python List 和Numpy array 区别
Posted 柒久酒
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python List 和Numpy array 区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- 一个numpy array 是内存中一个连续块,并且array里的元素都是同一类(例如整数)。所以一旦确定了一个array,它的内存就确定了,那么每个元素(整数)的内存大小都确定了(4 bytes)。
list完全不同,它的每个元素其实是一个地址的引用,这个地址又指向了另一个元素,这些元素的在内存里不一定是连续的。所以list其实是只 能塞进地址的“数组”,而且由于地址不用连续,每当我想加入新元素,我只用把这个元素的地址添加进list。
- list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。(在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,‘a‘]需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。)
以上是关于python List 和Numpy array 区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python中 list, numpy.array, torch.Tensor 格式相互转化
[Python Cookbook] Numpy Array Joint Methods: Append, Extend & Concatenate