python有关数据预处理的库

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1、sklearn.preprocessing

数据预处理StandardScaler:如果某个特征的方差远大于其它特征的方差,那么它将会在算法学习中占据主导位置,导致我们的学习器不能像我们期望的那样,去学习其他的特征,这将导致最后的模型收敛速度慢甚至不收敛,因此我们需要对这样的特征数据进行标准化/归一化。

标准化数据通过减去均值然后除以方差(或标准差),这种数据标准化方法经过处理后数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,转化函数为:x =(x -

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