数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式
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数据分析基本流程
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数据采集
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数据挖掘
- 理解业务需求,对挖掘目标进行定义
- 理解数据:进行数据描述,数据质量验证
- 数据准备:收集数据(数据导入与导出)、数据清洗、数据集成
- 建模:选择和应用各种数据挖掘类型
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数据可视化
- 报表工具
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Python基本数据类型
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
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列表 [],list,相当于数组
- len()
- append()
- insert()
- pop()
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元组 (),tuple,一旦被定义则不可被更改,但是可以像数组一下按“下标”访问
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字典 {},key-value
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定义字典:dic_name = {‘key1‘:value1, ‘key2‘:value2}
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添加/替换:dic_name = [‘key‘]:value,若key=已存在则value会被替换
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删除元素:dic_name.pop(‘key‘)
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查询value
print(dic.get(‘key‘))
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查询字典中是否有某个value
print(‘key‘ in dic_name)
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集合 ([])
- 定义:set_name = set([‘key1‘, ‘key2‘])
- 添加:set_name.add(‘key‘)
- 删除:set_name.remove(‘key‘)
- 查询:print(‘key‘ in set_name)
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python括号使用原则
在Python中括号的使用原则其实是区分了各种数据类型,比如说
persontype = np.dtype({
‘names‘: [‘name‘, ‘age‘, ‘chinese‘, ‘math‘, ‘english‘],
‘formats‘: [‘S32‘, ‘i‘, ‘i‘, ‘i‘, ‘f‘]})
{}说明括号内是字典类型
然后[]说明两个key对应的值是以集合的方式存储的
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以上是关于数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章