Kafka 入门--安装配置和 kafka-python 调用

Posted 2020-12-18 TM0831

一、Kafka 简介

1.基本概念

　　Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅消息系统，主要应用于大数据实时处理领域，其官网是：http://kafka.apache.org/。Kafka 是一个分布式、支持分区的（Partition）、多副本的（Replica），基于 ZooKeeper 协调的发布/订阅消息系统。

　　Kafka 有以下三个基本概念：

• Kafka 作为一个集群运行在一个或多个服务器上；
• Kafka 集群存储的消息是以 Topic 为类别记录的；
• 每个消息是由一个 Key，一个 Value 和时间戳构成。

2.基本架构

　　Kafka 的基本架构图如下：

　　

• Producer：生产者，就是向 Broker 发消息的客户端；
• Consumer：消费者，就是从 Broker 取消息的客户端；
• Consumer Group：消费者组，由多个消费者组成。组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区的数据只能由一个组内的消费者进行消费，组内消费者之间互不影响；
• Broker：一个 Kafka 服务器就是一个 Broker，一个集群由多个 Broker 组成；
• Topic：主题，可以理解为队列，生成者和消费者都是用的同一个队列；
• Partition：分区，为实现扩展性，一个大的 Topic 可以分散到多个 Broker 上，一个 Topic 可以分为多个 Partition；
• Replica：副本，保证集群中某个节点发生故障时，该节点上的数据不丢失。

 

二、Ubuntu 下安装 Kafka

1.安装 Java

　　更新软件包

sudo apt-get update

　　安装 openjdk-8-jdk

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

　　查看 Java 版本，检查是否安装成功

　　 

2.安装 ZooKeeper 

1）安装

　　下载 ZooKeeper：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/。

　　下载好之后解压（注意：3.5.5之后的版本应该下载文件名中带“bin”的压缩包），再执行如下命令：

sudo mv apache-zookeeper-3.5.8-bin /usr/local/zookeeper

cd /usr/local/zookeeper

cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

　　其中有一些配置参数：

• tickTime：Zookeeper 使用的基本时间单元，默认值2000；
• initLimit：Zookeeper 中连接同步的最大时间，默认值为10；
• syncLimit：Zookeeper 中进行心跳检测的最大时间，默认值为5；
• dataDir：数据库更新事物保存的目录；
• clientPort：Zookeeper 服务监听的端口，默认值为2181。

2）配置

　　修改 /etc/profile 文件，增加如下内容：

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper/

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

　　更新环境变量

source /etc/profile

3）测试

　　首先进入 bin 目录，开启服务：

　　

　　再启动 CLI 连接服务：

　　

3.安装 Kafka

1）安装

　　下载 Kafka：http://kafka.apache.org/downloads。

　　

　　下载好之后解压，再执行如下命令：

sudo mv kafka_2.13-2.5.0/ /usr/local/kafka

cd /usr/local/kafka

2）测试

　　由于前面已经启动了 Zookeeper 服务，所以这里只需要执行如下命令来开启 Kafka 服务：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

　　通过输出信息可以看到 Kafka 服务已经成功开启了，截图如下：

　　

　　但这样开启之后是阻塞的了，我们可以在中间加一个“-daemon”即开一个守护进程来运行，则命令如下：

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

　　创建一个主题，用一个分区和一个副本创建一个名为“mytopic”的主题：

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mytopic

　　

　　这样就已经创建成功了，然后可以使用如下命令查看主题：

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 127.0.0.1:2181

　　Kafka 有一个命令行服务端，它将从文件或标准输入中获取输入，并将其作为消息发送到 Kafka 集群。默认情况下，每行将作为单独的消息发送：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic mytopic

　　　

　　同样的，Kafka 还有一个命令行客户端，可以从 Kafka 集群中获取消息：

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic mytopic --from-beginning

　　

 

三、kafka-python 使用

1.安装 kafka-python

pip3 install kafka-python

2.创建 Consumer

　　Consumer 消费者负责从 Kafka 中获取消息进行处理，需要实例化 KafkaConsumer 这个类。

1 from kafka import KafkaConsumer
2 
3 
4 consumer = KafkaConsumer("test", bootstrap_servers=["localhost:9092"])
5 for msg in consumer:
6     print(msg)

3.创建 Producer

　　Producer 生产者负责向 Kafka 生产和发送消息，需要实例化 KafkaProducer 这个类。

1 from kafka import KafkaProducer
2 
3 
4 producer = KafkaProducer(bootstrap_servers="localhost:9092")
5 for i in range(10):
6     producer.send("test", "Hello {}".format(i).encode("utf-8"))
7 producer.close()

4.运行测试

　　先运行消费者程序，再运行生产者程序，消费者一直在监听，等到生产者发送消息，消费者就把消息取出，运行结果如下：

 　　可以看到其中每个消息都包含了主题、分区、消息内容、时间戳等信息。