参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688
多任务可以由多进程完成,也可以由一个进程内的多线程完成。
进程是由若干线程组成的,一个进程至少有一个线程。
threading
import time
import threading
# 新线程执行的代码
def loop(n: int):
print(f\'线程{threading.current_thread().name} 正在运行...\')
while n < 5:
n = n + 1
print(f\'线程{threading.current_thread().name}>>>{n}\')
time.sleep(1)
print(f\'线程{threading.current_thread().name} 结束。\')
# current_thread() 返回当前线程的实例
print(f\'主线程{threading.current_thread().name}正在运行\')
# target=线程需执行的方法, name=线程的名字(线程的名字仅用于打印显示), args=(执行函数的参数,)
t = threading.Thread(target=loop, name=\'LoopThread\', args=(0, ))
t.start()
t.join()
# 任何进程都会默认启动一个线程,这里启动的就是 MainThread , 主线程中可以启动新的线程
print(f\'主线程{threading.current_thread().name}结束\')
运行结果:
/Users/zy7y/PycharmProjects/demo/venv/bin/python /Users/zy7y/PycharmProjects/demo/threading_demo.py
主线程MainThread正在运行
线程LoopThread 正在运行...
线程LoopThread>>>1
线程LoopThread>>>2
线程LoopThread>>>3
线程LoopThread>>>4
线程LoopThread>>>5
线程LoopThread 结束。
主线程MainThread结束
Process finished with exit code 0
Lock
多进程中,同一个变量,在每一个进程中,互不影响。
多线程中,所有变量都由
所有线程共享
,即任何一个变量都可以被任何一个线程修改
,线程之间共享数据最大的危险
在于多个线程同时改一个变量
import time
import threading
# 银行存款
balance = 0
# 锁实例
lock = threading.Lock()
def change_it(n: int):
# 先存后取,结果应该为0
# global 全局(共享)变量:
global balance
balance = balance + n
balance = balance - n
def run_thread(n: int):
for i in range(1000000):
# 获取锁
lock.acquire()
try:
change_it(n)
finally:
# 释放锁
lock.release()
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8, ))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)