使用python链接mysql

Posted 2020-12-16 java-a

Python DB-API使用流程:

• 引入API模块

• 获取与数据库的连接

• 执行SQL语句和存储过程

• 关闭数据库连接

 

 

一、接口包安装

1）windows环境

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5

 

比如：MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe

 

安装完毕之后查看接口目录：

 

 

 

 

 

注：在导入模块时，如果报错，则需要加一下系统环境变量

 

 

 

 

2）Linux环境

×××地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5

 

比如：MySQL-python-1.2.5.zip

 

安装：

yum install -y python-devel mysql-devel gcc

unzip MySQL-python-1.2.5.zip

cd MySQL-python-1.2.5

python setup.py build & python setup.py install

 

 

 

二、连接数据库

1）首先给mysql建库、授权

create database python;

grant all privileges on *.* to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘123456‘;

flush privileges;

 

 

2）定义连接方法

MySQLdb提供了与数据库的连接方法，如下：

conn=MySQLdb.connect(host="192.168.2.230",user="root",passwd="123456",db="python",charset="utf8")

 

为了规范代码，先定义mysql连接信息，将配置信息写入字典中，后期再调用，便于扩展，如下：

 

import MySQLdb
def connect_mysql():
    db_config = {
        "host": "192.168.2.230",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }
    try:
        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
    except Exception as e:
        raise e
    return cnx

 

 

 

常用参数：

host:     数据库主机名，默认为本地主机

user:     数据库登陆名，默认为当前用户

passwd:   数据库登陆的秘密，默认为空

db:       数据库名，无默认值

port:     数据库端口，默认是3306，数字类型

charset:  数据库编码

三、mysql事务

 

   MySQL中，Innodb引擎的数据库或表才支持事务，它用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行

事务必须满足的4个条件：

1）原子性：一组事务，要么成功，要么撤回

 

2）稳定性：有非法数据（外键约束之类），事务撤回

 

3）隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%            隔离，需要牺牲速度

 

4）可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得，               innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定把事务保存到日志里的时间

 

 

1）查看事务自动提交是否开启，默认开启

mysql> show variables like ‘auto%‘;

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 1     |

| auto_increment_offset    | 1     |

| autocommit               | ON    |

| automatic_sp_privileges  | ON    |

+--------------------------+-------+

4 rows in set (0.01 sec)

 

注：autocommit，即开启自动提交；如关闭则每次执行select、insert、date、delete，都需手动提交

 

2）mysql事务的方法

commit():   提交当前事务，如果支持事务的数据库执行了增删改后，没有commit则数据库，则默认回滚

rollback(): 取消当前事务

 

 

四、游标

    游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果。用户使用SQL语句逐一从游标中获取记录，赋给主变量，交由python进一步处理，一组主变量一次只能存放一条记录。

 

特点：

    提供了一种对表中检索出的数据进行操作的灵活手段

    总是与一条SQL 选择语句相关联，因为它由结果集和结果集中指向特定记录的游标位置组成

    当决定对结果集进行处理时，必须声明一个指向该结果集的游标

 

常用方法:

    cursor():              创建游标对象
    close():               关闭游标对象
    fetchone():            得到结果集的下一行
    fetchmany([size = cursor.arraysize]):   得到结果集的下几行
    fetchall():                             得到结果集中剩下的所有行
    excute(sql[, args]):                    执行一个数据库查询或命令
    executemany (sql, args):                执行多个数据库查询或命令

 

 

 

五、mysql操作数据

例子1：连接操作

 

import MySQLdb
def connect_mysql():
    db_config = {
        "host": "192.168.2.230",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }
    try:
        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
    except Exception as e:
        raise e
    return cnx
if __name__ == "__main__":        # __name__为主函数
    sql = "create table test(id int not null);insert into test(id) values(100);"  # mysql语句
    cnx = connect_mysql()      # 创建mysql连接
    cus = cnx.cursor()         # 创建一个游标对象
    try:
        cus.execute(sql)       # 执行mysql连接和语句
        cus.close()            # 关闭游标对象
        cnx.commit()           # 提交事务,否则执行的语句会回滚，从而不生效
    except Exception as e:     # 如报错，则抛出，并将操作回滚
        raise e   
        cnx.rollback()
    finally:
        cnx.close()            # 关闭连接

 

 

 

结果：

mysql> show tables;

+------------------+

| Tables_in_python |

+------------------+

| test             |

+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from test;

+-----+

| id  |

+-----+

| 100 |

+-----+

1 row in set (0.08 sec)

 

 

 

例子2：游标操作

1）创建数据表employees

use python

create table employees (

        emp_no int not null auto_increment,

        emp_name varchar(16) not null,

        gender enum(‘M‘, ‘F‘) not null,

        hire_date date not null,

        primary key (emp_no)

        );

 

2）插入数据

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(01, ‘huangzhenping‘, ‘M‘, ‘2017-11-21‘);

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(02, ‘zhaoxiang‘, ‘M‘, ‘2016-11-10‘);

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(03, ‘lichao‘, ‘M‘, ‘2016-08-20‘);

 

3）查看数据

mysql> select * from employees;

+--------+---------------+--------+------------+

| emp_no | emp_name      | gender | hire_date  |

+--------+---------------+--------+------------+

|      1 | huangzhenping | M      | 2017-11-21 |

|      2 | zhaoxiang     | M      | 2016-11-10 |

|      3 | lichao        | M      | 2016-08-20 |

+--------+---------------+--------+------------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

 

4）游标操作

 

import MySQLdb
def connect_mysql():
    db_config = {
        "host": "192.168.2.230",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }
    try:
        cnx = MySQLdb.connect(**db_config)
    except Exception as e:
        raise e
    return cnx
if __name__ == "__main__":
    sql = "select * from employees;"
    cnx = connect_mysql()
    cus = cnx.cursor()
    try:
        cus.execute(sql)
        result1 = cus.fetchone()
        print("result1:")
        print(result1)
        result2 = cus.fetchmany(1)
        print("result2:")
        print(result2)
        result3 = cus.fetchall()
        print("result3:")
        print(result3)
        cus.close()
        cnx.commit()
    except Exception as e:
        print("error")
        cnx.rollback()
        raise e
    finally:
        cnx.close()

 

 

 

结果：

result1:

(1L, u‘huangzhenping‘, u‘M‘, datetime.date(2017, 11, 21))

result2:

((2L, u‘zhaoxiang‘, u‘M‘, datetime.date(2016, 11, 10)),)

result3:

((3L, u‘lichao‘, u‘M‘, datetime.date(2016, 8, 20)),)

 

 

 

六、mysql连接池

    每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的

 

 

 

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

 

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。

* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

 

1）下载接口包

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/

如：DBUtils-1.2.tar.gz

 

2）安装

tar -zxvf DBUtils-1.2.tar.gz

cd DBUtils-1.2

python setup.py install

 

注： 或者 pip install DBUtils安装

 

 

3）连接池操作

 

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
"host": "192.168.2.230",
"port": 3306,
"user": "root",
"passwd": "123456",
"db": "python",
"charset": "utf8"
}
pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)   # 连接池最小连接数为5
conn = pool.connection()                   # 定义一个连接池连接，方便后面调用             
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from employees;"
r = cur.execute(SQL)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()

 

 

 

结果：

((1L, u‘huangzhenping‘, u‘M‘, datetime.date(2017, 11, 21)), (2L, u‘zhaoxiang‘, u‘M‘, datetime.date(2016, 11, 10)), (3L, u‘lichao‘, u‘M‘, datetime.date(2016, 8, 20)))