python学习-第八周：关于第三方库

Posted 2020-12-16 yzq2333

Python第三方库的管理

python的一项优点是有大量的第三方库可以使用。
第三方库网站 https://pypi.org/
第三方库安装:pip工具

如何使用pip

pip install 包名（库名）

注意：如果有多个python环境的情况下，可能需要使用pip3

举例 安装pymysql: pip install pymysql

安装指定版本的包

pip install 包名==版本

搜索已经安装的包

pip show 包名

查看安装的所有包

pip list

更换pip的镜像源

PIP 更换国内安装源

pip国内的一些镜像
??阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
??中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
??豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
??清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
??中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

修改源方法：

临时使用： 
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源 
pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改： 
linux: 
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn


windows: 
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:Usersxxpip，在pip 目录下新建文件pip.ini，内容如下
 
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

虚拟环境

虚拟环境就是在当前的系统环境中，去配置另外的python运行环境。
python的虚拟环境相互独立，互不影响。

• 虚拟环境中可以在没有权限的情况下安装新的库（Linux系统中可能会出现的问题）
• 不同的应用可以使用不同的库或不同的版本。
• 虚拟环境中的库升级也不影响其它环境
• 虚拟环境可以作为一个项目的专有环境。在需要部署时，一键导出项目的所需要的包

如何去使用python的虚拟环境

在pycharm中可以直接创建虚拟环境

1. 创建虚拟环境

python -m venv 虚拟环境名

2. 进入虚拟环境，激活虚拟环境

• linux

# 使用 source 命令 去执行 v1/bin/ 目录下的 activate
localhost:code yc$ source v1/bin/activate
(v1) localhost:code yc$ 

• windows

# windows系统需要 进入 v1/Scripts/ 这个目录
cd v1/Scripts/ 
# 运行 activate.bat 文件
activate.bat
(v1) F:code>

3. 接下来就可以在虚拟环境中安装一些包

pip install pymysql

4. 查看是否安装了某个包

pip show pymysql 如果安装过则能显示信息。

5. 退出虚拟环境

• linux : deactivate
• Windows： 直接ctrl+c

6. 导出当前环境中所有安装过的包

# 查看所有安装的包
pip list
‘‘‘
Package      Version
------------ -------
Click        7.0    
Flask        1.1.1  
itsdangerous 1.1.0  
Jinja2       2.10.3 
MarkupSafe   1.1.1  
pip          19.0.3 
PyMySQL      0.9.3  
setuptools   40.8.0 
Werkzeug     0.16.0 
‘‘‘

# 导出所有包到文件
pip freeze > ./requirements.txt

7. 删除环境

退出虚拟环境后，直接删除虚拟环境文件夹即可

函数第三部分归纳完毕，下周总结python的模块与包的介绍，下周见~