prometheus中自带的查询指标定义解析

Posted 2023-05-04

参考技术A 参考： prometheus中文手册

go_gc_duration_seconds：持续时间秒
go_gc_duration_seconds_sum：gc-持续时间-秒数-总和
go_memstats_alloc_bytes：Go内存统计分配字节
go_memstats_alloc_bytes_total：Go内存统计分配字节总数
go_memstats_buck_hash_sys_bytes：用于剖析桶散列表的堆空间字节
go_memstats_frees_total：内存释放统计
go_memstats_gc_cpu_fraction：垃圾回收占用服务CPU工作的时间总和
go_memstats_gc_sys_bytes：圾回收标记元信息使用的内存字节
go_memstats_heap_alloc_bytes：服务分配的堆内存字节数
go_memstats_heap_idle_bytes：申请但是未分配的堆内存或者回收了的堆内存（空闲）字节数
go_memstats_heap_inuse_bytes：正在使用的堆内存字节数
go_memstats_heap_objects：堆内存块申请的量
go_memstats_heap_released_bytes：返回给OS的堆内存
go_memstats_heap_sys_bytes：系统分配的作为运行栈的内存
go_memstats_last_gc_time_seconds：垃圾回收器最后一次执行时间
go_memstats_lookups_total：被runtime监视的指针数
go_memstats_mallocs_total：服务malloc的次数
go_memstats_mcache_inuse_bytes：mcache结构体申请的字节数(不会被视为垃圾回收)
go_memstats_mcache_sys_bytes：操作系统申请的堆空间用于mcache的字节数
go_memstats_mspan_inuse_bytes：用于测试用的结构体使用的字节数
go_memstats_mspan_sys_bytes：系统为测试用的结构体分配的字节数
go_memstats_next_gc_bytes：垃圾回收器检视的内存大小
go_memstats_other_sys_bytes：golang系统架构占用的额外空间
go_memstats_stack_inuse_bytes：正在使用的栈字节数
go_memstats_stack_sys_bytes：系统分配的作为运行栈的内存
go_memstats_sys_bytes：服务现在系统使用的内存
go_threads：线程

jvm_buffer_count_buffers：jvm缓冲区计数缓冲区：
jvm_buffer_memory_used_bytes：jvm缓冲区内存已用字节
jvm_buffer_total_capacity_bytes：jvm缓冲区总容量字节
jvm_classes_loaded_classes：jvm_classes加载的类
jvm_classes_unloaded_classes_total：自Java虚拟机开始执行以来已卸载的类总数
jvm_gc_max_data_size_bytes：jvm_gc_最大数据大小字节：
jvm_gc_memory_allocated_bytes_total：在一个GC之后到下一个GC之前增加年轻代内存池的大小
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total：GC之前到GC之后，老年代的大小正向增加的计数
system_cpu_count：Java虚拟机可用的处理器数量
process_uptime_seconds：Java虚拟机的正常运行时间
jvm_threads_states_threads：当前处于NEW状态的线程数
jvm_memory_committed_bytes：可供Java虚拟机使用的已提交的内存量
system_cpu_usage:最近的cpu利用率
jvm_threads_peak_threads：自Java虚拟机启动或重置峰值以来的活动线程峰值
jvm_memory_used_bytes：已用内存量
jvm_threads_daemon_threads：当前活动的守护程序线程数
process_cpu_usage：JVM的CPU利用率
process_start_time_seconds：进程的开始时间
jvm_gc_max_data_size_bytes：老年代的最大内存量
jvm_gc_live_data_size_bytes：full GC老年代的大小
jvm_threads_live_threads：当前活动线程数，包括守护程序线程和非守护程序线程
jvm_buffer_memory_used_bytes：已使用缓冲池大小
jvm_buffer_count_buffers：缓冲区数量
logback_events_total：日志备份事件总计
net_conntrack_dialer_conn_attempted_total：网络连接拨号尝试次数总计
net_conntrack_dialer_conn_closed_total：网络连接拨号器关闭总计
net_conntrack_dialer_conn_established_total：网络连接拨号器建立网络连接总数
net_conntrack_dialer_conn_failed_total：网络连接拨号失败总计
net_conntrack_listener_conn_accepted_total：网络连接监听接受总计
net_conntrack_listener_conn_closed_total：网络连接监听关闭总计

prometheus_rule_evaluation_duration_seconds：所有的 rules(recording/alerting) 的计算的时间（分位值），这个可以用来分析规则是否过于复杂以及系统的状态是否繁忙
prometheus_rule_evaluation_duration_seconds_count：执行所有的 rules 的累积时长，没怎么用到
prometheus_rule_group_duration_seconds：具体的 rule group 的耗时
prometheus_rule_group_interval_seconds：具体的 rule group 的执行间隔（如果没有异常，应该和配置中的一致，如果不一致了，那很可能系统负载比较高）
prometheus_rule_group_iterations_missed_total：因为系统繁忙导致被忽略的 rule 执行数量
prometheus_rule_group_last_duration_seconds：最后一次的执行耗时
prometheus_tsdb_blocks_loaded：当前已经加载到内存中的块数量
prometheus_tsdb_compactions_triggered_total：压缩操作被触发的次数（可能很多，但不是每次出发都会执行）
prometheus_tsdb_compactions_total：启动到目前位置压缩的次数（默认是 2 小时一次）
prometheus_tsdb_compactions_failed_total：压缩失败的次数
prometheus_tsdb_head_chunks：head 中存放的 chunk 数量
prometheus_tsdb_head_chunks_created_total：head 中创建的 chunks 数量
prometheus_tsdb_head_chunks_removed_total：head 中移除的 chunks 数量
prometheus_tsdb_head_gc_duration_seconds：head gc 的耗时（分位值）
prometheus_tsdb_head_max_time：head 中的有效数据的最大时间（这个比较有价值）
prometheus_tsdb_head_min_time：head 中的有效数据的最小时间（这个比较有价值）
prometheus_tsdb_head_samples_appended_total：head 中添加的 samples 的总数（可以看增长速度）
prometheus_tsdb_head_series：head 中保存的 series 数量
prometheus_tsdb_reloads_total：rsdb 被重新加载的次数
prometheus_local_storage_memory_series: 时间序列持有的内存当前块数量
prometheus_local_storage_memory_chunks: 在内存中持久块的当前数量
prometheus_local_storage_chunks_to_persist: 当前仍然需要持久化到磁盘的的内存块数量
prometheus_local_storage_persistence_urgency_score: 紧急程度分数
prometheus_local_storage_memory_chunks：本地存储器内存块
process_resident_memory_bytes：进程内存字节
prometheus_notifications_total （针对Prometheus 服务器）
process_cpu_seconds_total （由客户端库导出）
http_request_duration_seconds （用于所有HTTP请求）

system_cpu_usage：系统cpu使用率
tomcat_cache_access_total：tomcat缓存访问总计
tomcat_global_error_total：tomcat全局错误总计
tomcat_global_received_bytes_total：tomcat_全局接收到的字节总数
tomcat_global_request_max_seconds：tomcat全局请求最大秒数
tomcat_global_request_seconds_count：tomcat全局请求秒数
tomcat_global_request_seconds_sum：tomcat全局请求秒数求和
tomcat_global_sent_bytes_total：tomcat全局发送字节总计
tomcat_servlet_error_total：tomcat_servlet错误总计
tomcat_servlet_request_max_seconds：tomcat_servlet_请求最大秒数
tomcat_servlet_request_seconds_count：tomcat_servlet_请求秒数
tomcat_servlet_request_seconds_sum：tomcat_servlet_请求秒数求和
tomcat_sessions_active_current_sessions：tomcat_当前活跃会话数
tomcat_sessions_active_max_sessions：tomcat_活跃会话最大数量
tomcat_sessions_created_sessions_total：tomcat会话创建会话总数
tomcat_sessions_expired_sessions_total：tomcat过期会话数总计
tomcat_sessions_rejected_sessions_total：tomcat拒绝会话数总计
tomcat_threads_busy_threads：tomcat繁忙线程
tomcat_threads_current_threads：tomcat线程当前线程数

Grafana + Prometheus 如何在查询指标中使用正则表达式？

【中文标题】Grafana + Prometheus 如何在查询指标中使用正则表达式？

【英文标题】：Grafana + Prometheus how to use regex in query metrics?

【发布时间】：2020-06-15 16:24:15

【问题描述】：

我们正在动态添加新指标。是否可以在 Grafana 查询指标中使用正则表达式？

application_test_totalcolor="0"

application_test_totalcolor="1"

application_test_totalcolor="2"

如何避免这种情况？

sum(application_test_totalcolor="0")+sum(application_test_totalcolor="1")

可以用这个代替吗？

application_test_totalcolor="[0-9]2"

【参考方案1】：

你可以替换：

sum(application_test_totalcolor="0")+sum(application_test_totalcolor="1")

收件人：

sum(application_test_totalcolor=~"[0-9]1")

【讨论】：

这行不通。 Grafana 版本 v6.6.2 (3fa63cfc34)。

缺少一个“~”。我确定了答案。