Python—padas(DataFrame)的常用操作

Posted 2023-05-04

参考技术A 我们先说一下DataFrame是什么：

1、DataFrame是一种数据框结构,相当于是一个矩阵形式，单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很像；

2、DataFrame是有 行（index）和 列（columns）可以设置的；

有了示例，我们就能明白创建时需要传入数据，指定index（行索引名）和columns（列名）；

在我们需要将单个元素的字典直接转为DataFrame时，程序会报错，需要适当做些转换，指定行索引或者列索引才行；

在增加列的时候我们用到了一个索引loc，后面我们再详细对loc进行说明，此处先知道可以这样使用。

文本字符串数据处理之前，一定要先转为字符（.str）再进行处理

loc 和 iloc如果容易记混，你就取巧记忆，index是索引

所以iloc则是依据位置索引进行取数，没有i的则是按照名称进行提取数据

原谅我很懒，比较喜欢这样框架式的笔记，所以文字就会比较少(#^.^#)！！！

对象的常指针与对象的常引用

如下所示： 定义一个类

 1 class Coordinate {   // 坐标类
 2 public:
 3     Coordinate(int x, int y);  
 4     ~Coordinate(void);         
 5 
 6     void SetX(int x);
 7     void SetY(int y);
 8     void PrintInfo(void) const;   // 常成员函数
 9     int GetX(void);
10     int GetY(void);
11 private:
12     int m_iX;
13     int m_iY;
14 };

我们通过如下的方法实例化对象：

 1 int main(void)
 2 {    
 3     Coordinate coor1(1, 2);
 4     const Coordinate &coor2 = coor1;    // 常对象引用
 5     const Coordinate *pCoor = &coor1;   // 常对象指针
 6 
 7     coor1.PrintInfo();
 8     coor2.GetX();        // 这种调用方法是错误的
 9     pCoor->GetY();       // 这种调用方法也是错误的
10 
11     return 0;
12 }

编译出错，编译结果显示如下：

对于coor1来说，它调用PrintInfo函数是没有问题的；但是对于coor2调用GetX函数来说，这就

会有问题，由于coor2是常对象引用，常对象引用只有读权限，而GetX在定义的时候要求参数必须

有读写权限，这就是问题的所在；同理pCoor->GetY也是会出问题的，因为pCoor是一个常对象指针

，那么对象同样只有读权限。

如果我们将coor2和pCoor改成如下所示变没有问题了

 1 int main(void)
 2 {    
 3     Coordinate coor1(1, 2); 
 4     Coordinate * const pCoor = &coor1; 
 5 
 6     coor1.PrintInfo();
 7     pCoor->GetY();
 8 
 9     return 0;
10 }

改成这样之后将直接修饰pCoor，使得pCoor指针不能够指向其他的内存空间，而不会限制pCoor

所指向的内存空间的数据是否可不可以改变。