python重点串讲

Posted 2020-12-14 Lance_王

1、解释型和编译型

开发环境：windows开发(主流)，但是有些如sanic,fastapi框架的话，windows不支持，所以需要安装unbuntu,在上面开发

远程连接linux开发，院成立案件linux内的docker开发

　　c：c代码写完，编译（不同平台），跨平台运行，linux上源码安装软件，自行编译，运行

　　java:一处编码，处处运行，java是编译型还是解释型？编译型，编译过程---把java源代码编译成字节码文件
.class---不能直接运行在操作系统之上---->jvm（java虚拟机），jvm运行至少要300m内存(jdk、jre、jvm、javase、javame、javaee)

　　go:编译型，跨平台编译（windows平台可以编译出mac平台的可执行文件），所有go代码打成一个可执行文件
　　python: 强类型动态语言
　　js：只能在浏览器中运行，nodejs
　　php：web开发

2、数据类型

python当中一切皆对象

type和object的关系

1、type是object的类
2、type继承了object
3、type是type自己的类
4、object也是由type实例化得到

注意:所有类，除了object都能继承自object，包括type

3、深浅拷贝

python一切皆对象的好处是不同类型之间的变量直接可以相关赋值。

其本质变量都是指向了一个内存地址。

浅拷贝只拷贝了一个值，这个值对应的地址没有拷贝。

深拷贝是吧所有的内容全部复制一份，也就意味着相对于浅拷贝，深拷贝占了很大的资源。

4、可变类型和不可变类型

字典，列表，集合----->可变类型

数字，字符串，元组----->不可变类型

字典的key必须用不可变类型，可以hash

python中参数传递都是copy一份传递过去，由于一切皆对象，传过去，都是地址，python中区分可变和不可变类型，可变类型在函数中修改会影响原来的，不可变类型，不会影响原来的

5、字符编码

计算机的计量单位

　　bit比特位：0或者1的一个小格
　　8个bit位是一个byte，一个字节
　　1024个字节--->1kb
　　1024kb--->1mb
　　1024mb--->1gb

1个字节--->2^8种变化，就可以表示出所有的字符（数字，字母，标点符号）

Unicode编码统一了，字符和数字的对应关系

utf-8：目前主流的编码方式

6、闭包函数

注意：定义在函数内部；对外部作用域有引用

def warrper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        #代码
        res= func(*args,**kwargs)
        #代码
        return res
    return inner

def a():
    print("xxx")
   
# 没有语法糖 
a=wrapper(a)
a()

# 有语法糖
@wrapper
def a():
    print("xxx")

7、python中的魔法方法

# __init__：类实例化会触发
# __str__:打印对象会触发
# __call__:对象()触发，类也是对象  类(),类的实例化过程调用元类的__call__
# __new__:在类实例化会触发，它比__init__早（造出裸体的人，__init__穿衣服）
# __del__:del 对象，对象回收的时候触发
# __setattr__,__getattr__:(.拦截方法)，当对象.属性--》赋值会调用setattr，如果是取值会调用getattr
# __getitem__,__setitem__:([]拦截)
# __enter__和__exit__ 上下文管理器

setattr，getattr，setitem，getitem演示

class Person:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        def __setitem__(self, key, value):
        setattr(self,key,value)  #反射
    def __getitem__(self, item):
        return getattr(self,item) # 反射取值

p=Person(‘lqz‘)
# p.name=‘ppp‘
p[‘name‘]=10 # 如何变行 重写__setitem__魔法方法
# print(p.name)

print(p[‘name‘])


# dic={‘name‘:‘lqz‘,‘age‘:19}

class Mydic(dict):
    def __setattr__(self, key, value):
        print("对象加点赋值，会触发我")
        self[key]=value
    def __getattr__(self, item):
        print("对象加点取值，会触发我")
        return self[item] # 不要加引号

mydic=Mydic(name=‘lqz‘,age=18)
# print(mydic[‘name‘])
print(mydic.name)
# mydic.name=99
# print(mydic.name)

with 上下文管理器

class Person:
    def __enter__(self):
        print("我在with管理的时候，会触发")
        print(‘进入with语句块时执行此方法，此方法如果有返回值会赋值给as声明的变量‘)
        return ‘oo‘

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(‘退出with代码块时执行此方法‘)
        print(‘1‘, exc_type)
        print(‘2‘, exc_val)
        print(‘3‘, exc_tb)


with Person() as p:   # 这句话执行，会触发类的__enter__
    print(p)

eq

class A:
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

    # def __eq__(self,obj):
    #     # 打印出比较的第二个对象的x值
    #     print(obj.x)
    #     if self.x +self.y == obj.x+obj.y:
    #         return True
    #     else:
    #         return False

a=A(1,2)
b=A(99,3)
print(a==‘ddd‘)   # 当执行==s时，会触发__eq__的执行，并且把b传进去，就是object
# ==后只要是对象，就可以传进去，就是object

8、cookie，session，token

HTTP协议：无状态，无连接，基于请求响应，基于tcp/ip,应用层协议

mysql：c/s架构：底层基于socket，自己封装的协议，mysql的客户端：

navcate（c++图形化界面，实现了请求和响应协议）,pymysql(用python语言实现了请求和响应协议)

redis：c/s架构：底层基于socket，自己封装的协议

docker：c/s架构，基于http协议，使用restfull规范

elasticsearch：c/s架构，基于http协议，使用restfull规范

cookie：是存在于浏览器的键值对，向服务端发送请求，携带它过去（不安全）

session：存在于服务端的键值对（放在哪？内存中，文件，mysql，redis）
#  缺陷：如果用户量很大，存储需要耗费服务器资源

token：就是个字符串（既安全，又存个人信息），加密字符串，会有个人信息

token现在应用非常广泛，契合了前后端分离
JWT：json web token

9、django中的session底层原理

　　在中间件中，请求走的时候，process_response，取出request.session的modify属性，判断是否是true，如果是true，表示在视图函数中修改过session，数据库同步修改，如果是false，就不修改，返回给前端sessionid：随机字符串
　　请求来了，通过sessionid，取出随机字符串--》去数据库中查--》把表的数据转成字典，赋值给request.session,后面视图函数中就可以操作它了

10、异常处理

try:
except   ：
finally：
else：  什么时候执行


try:
    print("xxx")
    # print(1/0)
except Exception as e:
    print(e)
else:  # 基本上不会用到
    print("正常执行，没有出异常，会走")
finally:
    print("我是finally")   # 用于会走，无论是否有异常

11、pymysql的使用

import pymysql

#连接数据库
conn=pymysql.connect(host=‘101.133.225.166‘, user=‘root‘, password="123456",database=‘test‘, port=3306) #

# 获取游标
cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 查出来数据是字典格式

# 操作 定义一个sql
sql=‘select id,name from book‘
cursor.execute(sql)
ret=cursor.fetchall()
print(ret)

# 插入
sql=‘insert into book(id,name) values (%s,%s)‘
cursor.execute(sql,[3,‘lqz‘])
conn.commit()

# 删除
sql=‘delete from book where name=%s‘
cursor.execute(sql,[‘lqz‘])
conn.commit()

# 更新
sql=‘update book set name=%s where id=%s‘
cursor.execute(sql,[‘xxx‘,1])
conn.commit()