python函数-生成器

Posted 2020-12-13 bashliuhe

1.理论知识：什么是生成器？

生成器的本质就是迭代器。生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2,3])。生成器是需要我们自己用python代码构建的工具。最大的区别也就如此了。

2.生成器的构建方式？

在python中有三种方式来创建生成器：

　　1. 通过生成器函数

　　2. 通过生成器推导式

　　3. python内置函数或者模块提供（其实1,3两种本质上差不多，都是通过函数的形式生成，只不过1是自己写的生成器函数，3是python提供的生成器函数而已）

2.1）通过生成器函数构建生成器

#普通函数
def func():
    print(11)
    return 22
ret=func()
print(ret)

#将函数中return换成yield,这样func就不是函数了。而是一个生成器函数
def func():
    print(11)
    yield 22
ret=func()
print(ret)

运行结果：

#普通函数运行结果
11
22
#生成器函数运行结果
<generator object func at 0x02D9EE30>

由于函数中存在yield,那么这个函数就是一个生成器函数.在执行这个函数的时候.就不再是函数的执行了.而是获取这个生成器对象

2.2）生成器函数如何取值

生成器的本质就是迭代器.迭代器如何取值，生成器就如何取值。所以我们可以直接执行next()来执行以下生成器

def func():
    print(‘111‘)
    yield 222

genner=func()   # 这个时候函数不会执?. ?是获取到?成器

ret=genner.__next__() print(ret) # 这个时候函数才会执?

 运行结果：
 111 
 222

 

def func():
    print("111")
    yield 222
    print("333")
    yield 444
gener = func()
ret = gener.__next__()
print(ret)
ret2 = gener.__next__()

print(ret2)
#ret3 = gener.__next__()
# 最后?个yield执?完毕. 再次__next__()程序报错
#print(ret3)

运行结果：
111
222
333
444

Process finished with exit code 0

当程序运行完最后一个yield,那么后面继续运行next()程序会报错，一个yield对应一个next，next超过yield数量，就会报错，与迭代器一样。

 yield与return的区别：

        return一般在函数中只设置一个，他的作用是终止函数，并且给函数的执行者返回值。

        yield在生成器函数中可设置多个，他并不会终止函数，next会获取对应yield生成的元素。

#return
def eat():
    lst = []
    for i in range(1,10000):
        lst.append(‘包子‘+str(i))
    return lst
e = eat()
print(e)

#yield
def eat():
    for i in range(1,10000):
        yield ‘包子‘+str(i)
e=eat()
for i in range(200):
    a=next(e)
    print(a)
for i in range(300):
    b=next(e)
    print(b)

运行结果：

return生成列表

yield生成的是值，而且还可以保留上次的位置。暂用空间更小