python-examples

Posted 2020-12-13 pencil2001

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python-examples相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

主要章节和小节重新按照如下逻辑划分：

一、Python基础
- 1 数字
- 2 字符串
- 3 列表
- 4 流程控制
- 5 编程风格
- 6 函数
- 7 输入和输出
- 8 数据结构
- 9 模块
- 10 错误和异常
- 11 类和对象

二、Python模块
- 1 时间模块
- 2 文件操作
- 3 常见迭代器
- 4 yield 用法
- 5 装饰器用法
- 6 枚举用法
- 7 列表生成式
- 8 字典生成式
- 9 lambda 表达式
- 10 正则常用

三、Python绘图
- matplotlib 常用
- seaborn 常用
- plotly 常用
- pyecharts 常用
- turtle 常用
- 三维绘图

四、Python 数据分析

五、Python 基础算法
- 数组
- 链表
- 递归
- 排序和搜索
- 动态规划
- 图
- 树
- 字符串
- 其他

六、机器学习
- 机器学习本质
- boosting 系列
- 神经网络系列
- 强化学习系列
- 推荐系统
- CV 路线
- NLP 系列

一、Python基础

Python基础主要总结Python常用内置函数；Python独有的语法特性、关键词nonlocal, global等；内置数据结构包括：列表(list), 字典(dict), 集合(set), 元组(tuple) 以及相关的高级模块collections中的Counter, namedtuple, defaultdict，heapq模块。目前共有90个小例子。

1 求绝对值

绝对值或复数的模

>>> abs(-6)
6

2 元素都为真

接受一个可迭代对象，如果可迭代对象的所有元素都为真，那么返回 True，否则返回False

有0，所以不是所有元素都为真

>>> all([1,0,3,6])
False

所有元素都为真

>>> all([1,2,3])
True

3 元素至少一个为真　

接受一个可迭代对象，如果可迭代对象里至少有一个元素为真，那么返回True，否则返回False

没有一个元素为真

>>> any([0,0,0,[]])
False

至少一个元素为真：

>>> any([0,0,1])
True

4 ascii展示对象　　

调用对象的 __repr__ 方法，获得该方法的返回值，如下例子返回值为字符串

>>> class Student():
    def __init__(self,id,name):
        self.id = id
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return \'id = \'+self.id +\', name = \'+self.name

调用：

>>> xiaoming = Student(id=\'1\',name=\'xiaoming\')
>>> xiaoming
id = 1, name = xiaoming
>>> ascii(xiaoming)
\'id = 1, name = xiaoming\'

5 十转二

将十进制转换为二进制：

>>> bin(10)
\'0b1010\'

6 十转八

十进制转换为八进制：

>>> oct(9)
\'0o11\'

7 十转十六

十进制转换为十六进制：

>>> hex(15)
\'0xf\'

8 判断是真是假　　

测试一个对象是True, 还是False.

>>> bool([0,0,0])
True
>>> bool([])
False
>>> bool([1,0,1])
True

9 字符串转字节　　

字符串转换为字节类型

>>> s = "apple"
>>> bytes(s,encoding=\'utf-8\')
b\'apple\'

10 转为字符串　　

数值型等转换为字符串类型

>>> i = 100
>>> str(i)
\'100\'

11 是否可调用　　

判断对象是否可被调用

In [1]: callable(str)
Out[1]: True

In [2]: callable(int)
Out[2]: True

In [3]: xiaoming
Out[3]: id = 001, name = xiaoming

In [4]: callable(xiaoming)
Out[4]: False

如果想让xiaoming能被调用 xiaoming(), 需要重写Student类的__call__方法：

In [1]: class Student():
    ...:     def __init__(self,id,name):
    ...:         self.id = id
    ...:         self.name = name
    ...:     def __repr__(self):
    ...:         return \'id = \'+self.id +\', name = \'+self.name
    ...:     def __call__(self):
    ...:         print(\'I can be called\')
    ...:         print(f\'my name is {self.name}\')
    ...: 
    ...: 

In [2]: t = Student(\'001\',\'xiaoming\')

In [3]: t()
I can be called
my name is xiaoming

12 十转ASCII

查看十进制整数对应的ASCII字符

In [1]: chr(65)
Out[1]: \'A\'

13 ASCII转十

查看某个ASCII字符对应的十进制数

In [1]: ord(\'A\')
Out[1]: 65

14 类方法　

classmethod 装饰器对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

In [1]: class Student():
    ...:     def __init__(self,id,name):
    ...:         self.id = id
    ...:         self.name = name
    ...:     def __repr__(self):
    ...:         return \'id = \'+self.id +\', name = \'+self.name
    ...:     @classmethod
    ...:     def f(cls):
    ...:         print(cls)

15 执行字符串表示的代码

将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。

In [1]: s  = "print(\'helloworld\')"
    
In [2]: r = compile(s,"<string>", "exec")
    
In [3]: r
Out[3]: <code object <module> at 0x0000000005DE75D0, file "<string>", line 1>
    
In [4]: exec(r)
helloworld

16 创建复数

创建一个复数

In [1]: complex(1,2)
Out[1]: (1+2j)

17 动态删除属性　　

删除对象的属性

In [1]: delattr(xiaoming,\'id\')

In [2]: hasattr(xiaoming,\'id\')
Out[2]: False

18 转为字典　　

创建数据字典

In [1]: dict()
Out[1]: {}

In [2]: dict(a=\'a\',b=\'b\')
Out[2]: {\'a\': \'a\', \'b\': \'b\'}

In [3]: dict(zip([\'a\',\'b\'],[1,2]))
Out[3]: {\'a\': 1, \'b\': 2}

In [4]: dict([(\'a\',1),(\'b\',2)])
Out[4]: {\'a\': 1, \'b\': 2}

19 一键查看对象所有方法　

不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。

In [96]: dir(xiaoming)
Out[96]:
[\'__class__\',
 \'__delattr__\',
 \'__dict__\',
 \'__dir__\',
 \'__doc__\',
 \'__eq__\',
 \'__format__\',
 \'__ge__\',
 \'__getattribute__\',
 \'__gt__\',
 \'__hash__\',
 \'__init__\',
 \'__init_subclass__\',
 \'__le__\',
 \'__lt__\',
 \'__module__\',
 \'__ne__\',
 \'__new__\',
 \'__reduce__\',
 \'__reduce_ex__\',
 \'__repr__\',
 \'__setattr__\',
 \'__sizeof__\',
 \'__str__\',
 \'__subclasshook__\',
 \'__weakref__\',
 
 \'name\']

20 取商和余数　　

分别取商和余数

In [1]: divmod(10,3)
Out[1]: (3, 1)

21 枚举对象　　

返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。

In [1]: s = ["a","b","c"]
    ...: for i ,v in enumerate(s,1):
    ...:     print(i,v)
    ...:
1 a
2 b
3 c

22 计算表达式

将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

In [1]: s = "1 + 3 +5"
    ...: eval(s)
    ...:
Out[1]: 9

23 查看变量所占字节数

In [1]: import sys

In [2]: a = {\'a\':1,\'b\':2.0}

In [3]: sys.getsizeof(a) # 占用240个字节
Out[3]: 240

24 过滤器　　

在函数中设定过滤条件，迭代元素，保留返回值为True的元素：

In [1]: fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])

In [2]: list(fil)
Out[2]: [11, 45, 13]

25 转为浮点类型　

将一个整数或数值型字符串转换为浮点数

In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0

如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:

In [2]: float(\'a\')
# ValueError: could not convert string to float: \'a\'

26 字符串格式化　

格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法。

In [104]: print("i am {0},age{1}".format("tom",18))
i am tom,age18

3.1415926	{:.2f}	3.14	保留小数点后两位
3.1415926	{:+.2f}	+3.14	带符号保留小数点后两位
-1	{:+.2f}	-1.00	带符号保留小数点后两位
2.71828	{:.0f}	3	不带小数
5	{:0>2d}	05	数字补零 (填充左边, 宽度为2)
5	{:x<4d}	5xxx	数字补x (填充右边, 宽度为4)
10	{:x<4d}	10xx	数字补x (填充右边, 宽度为4)
1000000	{:,}	1,000,000	以逗号分隔的数字格式
0.25	{:.2%}	25.00%	百分比格式
1000000000	{:.2e}	1.00e+09	指数记法
18	{:>10d}	\' 18\'	右对齐 (默认, 宽度为10)
18	{:<10d}	\'18 \'	左对齐 (宽度为10)
18	{:^10d}	\' 18 \'	中间对齐 (宽度为10)

27 冻结集合

创建一个不可修改的集合。

In [1]: frozenset([1,1,3,2,3])
Out[1]: frozenset({1, 2, 3})

因为不可修改，所以没有像set那样的add和pop方法

28 动态获取对象属性　

获取对象的属性

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return \'id = \'+self.id +\', name = \'+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id=\'001\',name=\'xiaoming\')
In [3]: getattr(xiaoming,\'name\') # 获取xiaoming这个实例的name属性值
Out[3]: \'xiaoming\'

29 对象是否有这个属性

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return \'id = \'+self.id +\', name = \'+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id=\'001\',name=\'xiaoming\')
In [3]: hasattr(xiaoming,\'name\')
Out[3]: True

In [4]: hasattr(xiaoming,\'address\')
Out[4]: False

30 返回对象的哈希值　　

返回对象的哈希值，值得注意的是自定义的实例都是可哈希的，list, dict, set等可变对象都是不可哈希的(unhashable)

In [1]: hash(xiaoming)
Out[1]: 6139638

In [2]: hash([1,2,3])
# TypeError: unhashable type: \'list\'

31 一键帮助　

返回对象的帮助文档

In [1]: help(xiaoming)
Help on Student in module __main__ object:

class Student(builtins.object)
 |  Methods defined here:
 |
 |  __init__(self, id, name)
 |
 |  __repr__(self)
 |
 |  Data descriptors defined here:
 |
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

32 对象门牌号　

返回对象的内存地址

In [1]: id(xiaoming)
Out[1]: 98234208

33 获取用户输入　

获取用户输入内容

In [1]: input()
aa
Out[1]: \'aa\'

34 转为整型　　

int(x, base =10) , x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

In [1]: int(\'12\',16)
Out[1]: 18

35 isinstance

判断object是否为类classinfo的实例，是返回true

In [1]: class Student():
   ...:     def __init__(self,id,name):
   ...:         self.id = id
   ...:         self.name = name
   ...:     def __repr__(self):
   ...:         return \'id = \'+self.id +\', name = \'+self.name

In [2]: xiaoming = Student(id=\'001\',name=\'xiaoming\')

In [3]: isinstance(xiaoming,Student)
Out[3]: True

36 父子关系鉴定

In [1]: class undergraduate(Student):
    ...:     def studyClass(self):
    ...:         pass
    ...:     def attendActivity(self):
    ...:         pass

In [2]: issubclass(undergraduate,Student)
Out[2]: True

In [3]: issubclass(object,Student)
Out[3]: False

In [4]: issubclass(Student,object)
Out[4]: True

如果class是classinfo元组中某个元素的子类，也会返回True

In [1]: issubclass(int,(int,float))
Out[1]: True

37 创建迭代器类型

使用iter(obj, sentinel), 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即终止)

In [1]: lst = [1,3,5]

In [2]: for i in iter(lst):
    ...:     print(i)
    ...:
1
3
5

In [1]: class TestIter(object):
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.l=[1,3,2,3,4,5]
    ...:         self.i=iter(self.l)
    ...:     def __call__(self):  #定义了__call__方法的类的实例是可调用的
    ...:         item = next(self.i)
    ...:         print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
    ...:         return item
    ...:     def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)
    ...:         print ("__iter__ is called!!")
    ...:         return iter(self.l)
In [2]: t = TestIter()
In [3]: t() # 因为实现了__call__，所以t实例能被调用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1

In [4]: for e in TestIter(): # 因为实现了__iter__方法，所以t能被迭代
    ...:     print(e)
    ...: 
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5

38 所有对象之根

object 是所有类的基类

In [1]: o = object()

In [2]: type(o)
Out[2]: object

39 打开文件

返回文件对象

In [1]: fo = open(\'D:/a.txt\',mode=\'r\', encoding=\'utf-8\')

In [2]: fo.read()
Out[2]: \'\\ufefflife is not so long,\\nI use Python to play.\'

mode取值表：

字符	意义
`\'r\'`	读取（默认）
`\'w\'`	写入，并先截断文件
`\'x\'`	排它性创建，如果文件已存在则失败
`\'a\'`	写入，如果文件存在则在末尾追加
`\'b\'`	二进制模式
`\'t\'`	文本模式（默认）
`\'+\'`	打开用于更新（读取与写入）

40 次幂

base为底的exp次幂，如果mod给出，取余

In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 1

41 打印

In [5]: lst = [1,3,5]

In [6]: print(lst)
[1, 3, 5]

In [7]: print(f\'lst: {lst}\')
lst: [1, 3, 5]

In [8]: print(\'lst:{}\'.format(lst))
lst:[1, 3, 5]

In [9]: print(\'lst:\',lst)
lst: [1, 3, 5]

42 创建属性的两种方式

返回 property 属性，典型的用法：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    def getx(self):
        return self._x

    def setx(self, value):
        self._x = value

    def delx(self):
        del self._x
    # 使用property类创建 property 属性
    x = property(getx, setx, delx, "I\'m the \'x\' property.")

使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

43 创建range序列

range(stop)
range(start, stop[,step])

生成一个不可变序列：

In [1]: range(11)
Out[1]: range(0, 11)

In [2]: range(0,11,1)
Out[2]: range(0, 11)

44 反向迭代器

In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])

In [2]: for i in rev:
     ...:     print(i)
     ...:
1
3
2
4
1

45 四舍五入

四舍五入，ndigits代表小数点后保留几位：

In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022

In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.1

46 转为集合类型

返回一个set对象，集合内不允许有重复元素：

In [159]: a = [1,4,2,3,1]

In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}

47 转为切片对象

class slice(start, stop[, step])

返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象，它让代码可读性、可维护性变好。

In [1]: a = [1,4,2,3,1]

In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2)

In [3]: a[my_slice_meaning]
Out[3]: [1, 2, 1]

48 拿来就用的排序函数

排序：

In [1]: a = [1,4,2,3,1]

In [2]: sorted(a,reverse=True)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]

In [3]: a = [{\'name\':\'xiaoming\',\'age\':18,\'gender\':\'male\'},{\'name\':\'
     ...: xiaohong\',\'age\':20,\'gender\':\'female\'}]
In [4]: sorted(a,key=lambda x: x[\'age\'],reverse=False)
Out[4]:
[{\'name\': \'xiaoming\', \'age\': 18, \'gender\': \'male\'},
 {\'name\': \'xiaohong\', \'age\': 20, \'gender\': \'female\'}]

####49 求和函数

求和：

In [181]: a = [1,4,2,3,1]

In [182]: sum(a)
Out[182]: 11

In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10
Out[185]: 21