python-浅拷贝&深拷贝
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python-浅拷贝&深拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、循环删除列表,为啥结果不正确?
1 a = [1,1,2,3,4,5]#原始下标为0,1,2,3,4,5 2 3 # 第一次循环,处理下标0,即1,满足条件,删除,结果[1,2,3,4,5],此时下标为0,1,2,3,4 4 # 第二次循环,处理下标1,即2,不满足 5 # 第三次循环,处理下标2,即3,满足条件,删除,结果[1,2,4,5],此时下标为 0,1,2,3 6 # 第四次循环,处理下标3,即5,满足条件,删除,结果[1,2,4] 7 8 # 结果:[1,2,4],不符合预期,为啥还有一个1??见执行过程 9 for i in a: 10 if i % 2 != 0: 11 a.remove(i) 12 #print(a) 13 14 print(a) # 循环删list会导致下标错乱
解决方案:
1 a = [1,1,2,3,4,5] 2 3 # 解决方法 4 a2 = [1,1,2,3,4,5] 5 6 for i in a2: 7 if i % 2 != 0: 8 a.remove(i) 9 #print(a) 10 11 print(a) # 结果[[2, 4]]
2、浅拷贝&深拷贝
- 浅拷贝:dict.copy()也是浅拷贝
1 a = [1,1,2,3,4,5] 2 a2 = a # 内存地址一样,肯定是浅拷贝 3 print(‘a‘,id(a)) 4 print(‘a2‘,id(a2)) 5 6 a3 = a.copy() # 浅拷贝:list自带的copy方法,内部地址不一样,不一定是深拷贝 7 print(‘a‘,id(a)) 8 print(‘a3‘,id(a3)) 9 10 a5 = copy.copy(a) # 浅拷贝 11 print(‘a‘,id(a)) 12 print(‘a5‘,id(a5)) 13 14 a4 = copy.deepcopy(a) # 深拷贝,只有这一种拷贝方式是深拷贝 15 print(‘a‘,id(a)) 16 print(‘a4‘,id(a4))
3、实例??
1 class User: 2 def __init__(self,id,status): 3 self.id = id 4 self.status = status 5 6 users = [] 7 u_fail_count = 0 8 for i in range(20): 9 u = User(i,random.choice([‘fail‘,‘success‘])) 10 if u.status == ‘fail‘: 11 u_fail_count += 1 12 users.append(u) 13 print(‘失败的个数‘,u_fail_count) 14 print(‘成功的个数‘,20 - u_fail_count) 15 16 17 def delete_item(items): 18 # items2 = items # 浅拷贝 19 items2 = copy.deepcopy(items) # 深拷贝 20 for item in items2: 21 if item.status == ‘fail‘: 22 items.remove(item) # ???ValueError: list.remove(x): x not in list 23 return items 24 25 result = delete_item(users) 26 print(len(result))
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