解决python查询数据库字段为decimal类型的数据结果为科学计数法的问题

Posted 2020-12-12 我是你的杨先生啊❤

解决python查询数据库字段为decimal类型的数据结果为科学计数法的问题

select CAST(u.amount  AS CHAR) from user u

CAST(u.amount AS CHAR) ；u.amount: Decimal类型的字段

这样查询出来的数据就不会是科学计数法了，但是查出来的数据类型就转成了字符串类型了

验证

准备数据库数据

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for amount
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `amount`;
CREATE TABLE `amount`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `amount` decimal(65, 15) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of amount
-- ----------------------------
INSERT INTO `amount` VALUES (1, ‘desire‘, 14.025415550000000);
INSERT INTO `amount` VALUES (2, ‘ronin‘, 0.253698741550000);
INSERT INTO `amount` VALUES (3, ‘tom‘, 0.000000000000005);
INSERT INTO `amount` VALUES (4, ‘aaa‘, 0.000000000000785);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

Python查询

1、连接数据库，创建连接

import pymysql

con = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
                      user="root",
                      password="123456",
                      port=3306,
                      charset=‘utf8‘)
cur = con.cursor()

2、使用 * 查询所有的数据

sql = "SELECT * FROM desire.amount a"
cur.execute(sql)
users = cur.fetchall()
print(users)

2.1、打印结果

((1, ‘desire‘, Decimal(‘14.025415550000000‘)), (2, ‘ronin‘, Decimal(‘0.253698741550000‘)), (3, ‘tom‘, Decimal(‘5E-15‘)), (4, ‘aaa‘, Decimal(‘7.85E-13‘)))

2.2 分析结果：从上面的打印结果可以看到，如果小数位过长，打印出来的数据就会变成科学计数法的形式打印，这样的数据看起来不是很清晰。

3、使用CAST() SQL函数，把Decimal类型的字段转成字符串显示

sql = "SELECT a.id,a.name,CAST(a.amount  AS CHAR) FROM desire.amount a"
cur.execute(sql)
users = cur.fetchall()
print(users)

3.1 打印结果

((1, ‘desire‘, ‘14.025415550000000‘), (2, ‘ronin‘, ‘0.253698741550000‘), (3, ‘tom‘, ‘0.000000000000005‘), (4, ‘aaa‘, ‘0.000000000000785‘))

3.2 分析结果：这样打印出来的数据，就跟数据库存放的一致了，数据比对起来也是正确的，很清晰

4、经过这样处理，比对数据就显得稍微清晰一点，不会混杂着科学计数法的数据了。