如何把sqlserver数据迁移到mysql数据库及需要注意事项

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何把sqlserver数据迁移到mysql数据库及需要注意事项相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

以下有几款迁移工具的对比,可以参考,比较推荐DB2DB.

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员,而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰(主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序)。下面让我们看看四个工具的设计界面:

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1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接,但对于新一代的程序来说,这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用,并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序(SQL Server 一般自带好)。

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2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个:从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接,并且这个连接设置不会保存,每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式(199X年代的产物),但使用上依然是针对老一代的程序员。







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3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具,原因之一是它出现的时间较早。


Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL,因为界面使用了操作向导设计,使用非常容易。同时在设置的过程中,有非常多的选项进行细节调整,可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

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4、DB2DB




DB2DB 由于是由国人开发,因此无论是界面还是提示信息,都是全程汉字。另外,由于 DB2DB 在功能上很有针对性,因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样, DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。


三、处理速度和内存占用评测

在本评测前,本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件,把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL,结果经过了三天三夜(好在其中两天是星期六和星期日两个休息日)都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景:

    从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改;

    从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用;

    以下为测试过程中的截图:

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    1、SQLyog


    请点击输入图片描述

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    2、Navicat Premium


    请点击输入图片描述


    请点击输入图片描述

    注意:我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现,对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好(不排除还有其它的数据类型支持不好)。Money 类型字段默认的小数位长度为 255,使得无法创建数据表导致整个测试无法成功,需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

    Navicat Premium 的处理速度属于中等,不算快也不算慢,但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说,还是可以接受。但 CPU 占用率太高,将使得数据在导入的过程中,服务器不能用于其它用途。

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    3、Mss2sql

    Mss2sql 并没有提供计时器,因此我们使用人工计时的方法,整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高,但仍属于可以接受的范围之内。

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    4、DB2DB


    请点击输入图片描述

    DB2DB 同样迁移 300万数据时,仅仅使用了 2 分 44 秒,这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG,就是提示了转换成功,但后面的进度条却没有走完(在后面的数据完整性评测中,我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了)。

参考技术A 二、将SQL
Server数据迁移到MySQL需要注意的一些问题

1、唯一索引的不同,sql
server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值,而mysql,一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。

2、存储过程的语法存在很大的不同,存储过程的迁移是最麻烦的,需要仔细修改。

3、程序中部分写的SQL语句由于语法的不同也要相应的修改。

三、将SQL
Server数据迁移到MySQL的常见方法

1、使用 SQLyog 迁移

优点

该迁移方法很简单,灵活,迁移时,可以进行字段的修改,比如在sql
server中原来是datetime,然后迁移到mysql时你可以配置成timestamp;成功率很高;

缺点

迁移很慢!这是该方法最大的缺点,如果表的数据量达到几十万行,甚至几百万行,你会发现迁移起来真的很慢。明显比其他迁移方法慢很多。

2、使用 powerdesigner 和 sql server 的脚本导出功能 来迁移

(1)、该方法首先使用 powerdesigner,对sql
server数据库,进行逆向工程,得到E-R图,然后生成MySQL的建表语句。完成数据库结构的迁移;当然表结构的迁移,不使用powerdesigner一样也是可以的。比如我将表结构导出成语句,然后手动进行修改,然后在MySQL中运行,也是一样的;

(2)、然后使用 sql server的工具 SSMS,将sql
server数据库中的表的数据,导出成insert语句,每个表对应导出一个文件,然后对文件进行一些处理,然后导入到MySQL数据库中。

3、使用Oracle MySQL Server 官方的 workbeach 工具进行迁移

(1)、在workbench 连接sql server时,用户需要有 view any database 的权限。不然workbench无法访问sql
server的表结构的元数据,从而无法进行迁移。

(2)、还有使用 Navicat 来进行迁移的方法,方法和 SQLyog 是类似的。本回答被提问者采纳
参考技术B 1.在mysql中选择要迁移到数据库,然后右键-导入-导入外部数据库

2.启动新的同步会话,下一步

3.选择文件DSN-创建一个新DSN

4.创建新的数据源-数据源类型选择文件数据源,下一步

5.安装数据源驱动程序选择sqlServer,下一步

6.键入文件数据源的名称,下一步,完成

7.创建到sqlServer的新数据源,键入描述和选择连接的服务器(即计算机名),下一步

8.sqlServer验证,如果连接的是远程服务器,则选择使用用户输入登录ID和密码的sqlServer验证,否则选择上面的使用网络登录ID和windowsNT验证,输入sqlServer登录ID和密码,下一步

9.选择要迁移的数据库,更改默认的数据库,下一步,完成,可点击测试数据源测试下连接是否正常

10.接着3中然后下一步,这里可选择将数据迁移到哪里,如哪个mysql服务器的哪个数据库

11.选择复制类型,我这里是数据全部迁移,选择从数据源复制表,下一步

12.选择要迁移的表,这里可以全部迁移,也可以也选择部分迁移

**注意:这里要对bit类型和date(datetime)类型进行映射,否则会迁移失败,因为sqlServer中bit类型与mysql中的bit不是同一个类型,mysql中用tinyint类型来表示boolean类型,而sqlserver中date(datetime)迁移到mysql中会变成timestamp,这是不行的,映射方法如下,如base_Customer表字段映射:

点击map列的方框,工具会默认将date(datetime)变成timestamp,bit类型还是bit类型

但mysql中的boolean类型不是用bit类型而是用tinyint类型表示的,所以要修改

13.修改完映射之后,就开始迁移,可看到多少行已迁移,也可以看到有些迁移失败的错误提示,根据提示修改重新迁移即可

数据库各种主流 SQLServer 迁移到 MySQL 工具对比

      在部署前期,首要任务就是考虑如何快速把基于 SQL Server 数据库的应用程序移植到阿里云的 MySQL 数据库。由于程序是基于 O/R mapping 编写,并且数据库中没有使用存储过程、用户函数等数据库功能,因此仅仅需要考虑的是数据库中的数据如何转换到新的 MySQL 数据库中。

 
      通过度娘查找,找到如下四种可以使用的工具,并且每一种工具都有大量的用户,还有不少用户在自已的博客中写下了图文使用经验,这四种工具分别是: 
      由于公司需要处理的是业务数据库,因此必须保证数据转换的准确率(不允许丢失数据,数据库字段、索引完整),并且需要保证数据库迁移后能立即使用。因此在实施数据迁移前,对这几种 SQLServer 到 MySQL 的迁移工具进行一个全面测试。下面我们将基于以下需求为前提进行测试:

● 软件易用性
● 处理速度和内存占用
● 数据完整性
● 试用版限制
● 其它功能

一、测试用的源数据库和系统
 
      用于测试的源数据库名为 MesoftReportCenter。由于其中一个测试工具试用版限制只能处理两张数据表的原因,因此我们只选取了记录数最多的两张数据表:HISOPChargeIntermediateResult 和 HISOPChargeItemIntermediateResult。两张数据表合计的记录数约为 328万,数据库不算大,但针对本次进行测试也基本上足够了。
 
 技术分享

      SQLServer 服务器和 MySQL 服务器分别运行在两台独立的虚拟机系统中,而所有的待测试程序都运行在 MySQL 所在的服务器上面。其中:

      SQLServer 服务配置:

● 操作系统:Windows XP
● 内  存:2GB
● 100MB 电信光纤

      MySQL 服务配置:

● 操作系统:Windows XP
● 内  存:1GB
● 100MB 电信光纤

      同时为了测试的公平性,除 Mss2SQL 外,所有软件都是直接从官网下载最新的版本。 Mss2SQL 由于试用版的限制原因没有参与测试,而使用了网上唯一能找到的 5.3 破解版进行测试。
 
二、软件易用性评测
 
      软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员,而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰(主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序)。下面让我们看看四个工具的设计界面:
 
1、SQLyog
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      技术分享SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接,但对于新一代的程序来说,这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用,并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序(SQL Server 一般自带好)。

 
2、Navicat Premium
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      Navicat Premium 是四个应用工具中设计最不人性化的一个:从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接,并且这个连接设置不会保存,每次导入时都必须重新设置。 Navicat Premium 使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式(199X年代的产物),但使用上依然是针对老一代的程序员。

3、Mss2sql
 
      Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具,原因之一是它出现的时间较早。
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      Mss2sql 由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL,因为界面使用了操作向导设计,使用非常容易。同时在设置的过程中,有非常多的选项进行细节调整,可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

4、DB2DB
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      DB2DB 由于是由国人开发,因此无论是界面还是提示信息,都是全程汉字。另外,由于 DB2DB 在功能上很有针对性,因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样, DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

 

三、处理速度和内存占用评测
 
      在本评测前,本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件,把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL,结果经过了三天三夜(好在其中两天是星期六和星期日两个休息日)都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。
 
      考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景:

● 从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改;
● 从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用;

 
      因此我们的测试也会针对这两个场景分别进行评测,测试结果如下(记录数约为 328万):
工具名称 迁移到本地耗时 迁移到云端耗时 最高CPU占用 内存占用
SQLyog 2806秒 4438秒 08% 20MB
Navicat Premium 598秒 3166秒 52% 32MB
Mss2sql 726秒 1915秒 30% 12MB
DB2DB 164秒 1282秒 34% 40MB
注:红色字体标识为胜出者。
 
以下为测试过程中的截图:
1、SQLyog
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2、Navicat Premium
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注意:我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现,对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好(不排除还有其它的数据类型支持不好)。Money 类型字段默认的小数位长度为 255,使得无法创建数据表导致整个测试无法成功,需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。
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      Navicat Premium 的处理速度属于中等,不算快也不算慢,但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说,还是可以接受。但 CPU 占用率太高,将使得数据在导入的过程中,服务器不能用于其它用途。

 
3、Mss2sql
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Mss2sql 并没有提供计时器,因此我们使用人工计时的方法,整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高,但仍属于可以接受的范围之内。

 
4、DB2DB
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DB2DB 同样迁移 300万数据时,仅仅使用了 2 分 44 秒,这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG,就是提示了转换成功,但后面的进度条却没有走完(在后面的数据完整性评测中,我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了)。

 
四、数据完整性评测
 
      把数据准确无误地从 SQL Server 迁移到 MySQL 应该作为这些工具的一个基本要求,因此这里我们对四种工具转换之后的结果进行检查。
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      我们通过后台 SQL 对记录数进行检查,发现所有的工具都能把记录完整地迁移到新的数据库。如果仔细观察,可以发现上图中各个数据库的大小是不一致的,基本的判断是由于各种工具在映射数据表字段时,字段长度取值可能不能而引起的。而 mesoftreportcenter2 数据库大小比起其它数据库差不多少了一半,这引起了我们的注意。通过分析,我们发现 Navicat Premium 在迁移数据库时,并不会为该数据库所有数据表创建索引和主键,缺少索引和主键的数据库大小显然比其它数据库要少得多。
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      为了解各工具迁移后的数据库能否立即应用于生产环境,我们对创建后的数据表进行了更深入的分析,发现各工具对字段默认值的支持程度也不尽相同。其中: 

● SQLyog:完整支持 SQL Server 的默认值;
● Navicat Premium:完全不支持默认值,所有迁移后的数据表都没有默认值;
● Mss2sql:支持默认值但有严重错误;
● DB2DB:完整支持 SQL Server 的默认值。

      Mss2sql 的默认值有一个严重的错误,在 SQL Server 中字段默认值为空字符串 ‘‘,但迁移之后变成两个 ‘‘ 符号。Mss2sql 这个严重的错误会使得程序在正式环境运行后,数据库会产生错误的数据!
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      在一些老旧的系统中,数据库还会存在 Text、二进制类型的字段数据,通过测试对比后,四种工具都完美支持 Text 和 二进制(Image)类型字段。
 
小结:
测试项目 SQLyog Navicat Premium Mss2sql DB2DB
表结构 支持 支持 支持 支持
字段长度 支持 部分支持(对Money等支持不好) 支持 支持
数据 完整 完整 完整 完整
索引 支持 不支持 支持 支持
关键字 支持 不支持 支持 支持
默认值 支持 不支持 支持,但有严重错误 支持
二进制数据 支持 支持 支持 支持
 
五、各工具其它功能及试用版限制
 
      估计由于数据库同步会存在一些技术难题的原因,4 款工具目前都是只是提供试用版本,最后我们来看看四个工具的试用版本各自的限制是什么:
工具名 价格 试用限制 其它功能 备注
SQyog $199 30天试用,并且只允许转换两张数据表  
Navicat Premium $799    
Mss2sql $49 每张数据表只允许有50秒处理时间 支持导出为 SQL  
DB2DB ¥199 10万记录限制 支持导出为 SQL  
 
      四种工具中,由于 SQLyog 和 Navicat Premium 提供了额外的管理功能,所以价格相比其它两款工具的要高得多。特别是 Navicat,必须是 Premium 版本才提供数据转换的功能。而 Mss2sql 最新版本的试用版只提供了 50 秒处理时间,因为实用价值不大。而笔者与 DB2DB 作者联系时得知,DB2DB 设置 10万记录限制,主要是考虑国内很多小型软件记录数都是少于 10 万笔,而这一类人群一般都是小型创业团队。
 
六、评测总结
 
      最后,对四款软件的测试结果作一个整体的总结:
工具名 处理速度 数据完整性 价格 推荐度
SQLyog ★☆☆☆☆ ★★★★★ ★★☆☆☆ ★★☆☆☆
Navicat Premium ★★★☆☆ ★☆☆☆☆ ★☆☆☆☆ ★☆☆☆☆
Mss2sql ★★☆☆☆ ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★★☆☆
DB2DB ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★
 
      以上四款软件中,最不推荐使用的是 Navicat Premium,主要原因是数据的完整性表现较差,转换后的数据不能立即用于生产环境,需要程序员仔细自行查找原因和分析。而 SQLyog 有较好的数据完整性,但整体处理速度非常的慢,如果数据较大的情况下,需要浪费非常多宝贵的时间。比较推荐的是 DB2DB,软件整体表现较好,对我来说最重要的是在不购买的情况下也够用了,而且全中文的傻瓜式界面操作起来实在方便。

 
















以上是关于如何把sqlserver数据迁移到mysql数据库及需要注意事项的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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