python当中的深浅copy

Posted zyphfwj

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python当中的深浅copy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

首先,我们要明确以下概念:

  • 变量 是系统变量名表中的元素(可以想象成人的名字)

  • 对象 是计算机分配的一块内存,需要足够的空间去表示它的值(可以想象成真正的人)

  • 引用 是 自动形成的从变量到对象的 指针(给人对象取人名变量名)

     

在Python中,对象按照可变不可变分为可变对象和不可变对象:

可变对象 指 可以在原处修改,而不用创建新的对象(包括列表,字典,集合); 不可变对象指 不支持在原处修改,只能通过表达式创建新的对象,然后把结果分配给变量(包括 数字,字符串,元组)。

a = 3,这段代码的执行过程是这样:

  • 创建一个对象表示3

  • 创建一个变量a

  • 将变量与对象连接

拷贝:

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。

在业务中有时我们需要复制一个对象,但是又不想对原对象产生副作用,那就不能通过赋值给新变量来解决了(赋值不是拷贝一个对象)。Python专门提供了一种拷贝机制,基于原对象创建一个含有相同值的对象。拷贝有copy模块提供。

拷贝分成浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝包括:

  • 对列表切片拷贝L[:]

  • 调用对象的拷贝方法:list.copy() #注意:字典的copy方法是深拷贝

  • 调用copy.copy()

深拷贝:

  • 调用copy.deepcopy()

浅拷贝与深拷贝的区别

技术图片

即浅拷贝只会对父对象第一层进行拷贝,对于父对象的子对象并没有真正的拷贝。对于第一层的修改原始改变,自己不变,对于其他层,原始改变,自己也改变。

原理

浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象不复制。 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象也复制。换句话来说,深拷贝的对象和原始对象是完全不同的两个对象,只是内容/值相同而已。

 

以上是关于python当中的深浅copy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python集合深浅copy

Python深浅copy

Python之深浅copy

python 06 id is == set 深浅copy

python之数据类型补充集合深浅copy

Python的深浅copy