python当中的深浅copy

Posted 2020-12-11 zyphfwj

首先，我们要明确以下概念：

• 变量 是系统变量名表中的元素(可以想象成人的名字)

• 对象 是计算机分配的一块内存，需要足够的空间去表示它的值(可以想象成真正的人)

• 引用 是 自动形成的从变量到对象的 指针(给人对象取人名变量名)

   

在Python中，对象按照可变不可变分为可变对象和不可变对象：

可变对象 指 可以在原处修改，而不用创建新的对象(包括列表，字典，集合)； 不可变对象指 不支持在原处修改，只能通过表达式创建新的对象，然后把结果分配给变量(包括 数字，字符串，元组)。

像a = 3，这段代码的执行过程是这样：

• 创建一个对象表示3

• 创建一个变量a

• 将变量与对象连接

拷贝：

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

在业务中有时我们需要复制一个对象，但是又不想对原对象产生副作用，那就不能通过赋值给新变量来解决了(赋值不是拷贝一个对象)。Python专门提供了一种拷贝机制，基于原对象创建一个含有相同值的对象。拷贝有copy模块提供。

拷贝分成浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝包括：

• 对列表切片拷贝L[:]

• 调用对象的拷贝方法：list.copy() #注意：字典的copy方法是深拷贝

• 调用copy.copy()

深拷贝：

• 调用copy.deepcopy()

浅拷贝与深拷贝的区别

即浅拷贝只会对父对象第一层进行拷贝，对于父对象的子对象并没有真正的拷贝。对于第一层的修改原始改变，自己不变，对于其他层，原始改变，自己也改变。

原理

浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象不复制。 深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也复制。换句话来说，深拷贝的对象和原始对象是完全不同的两个对象，只是内容/值相同而已。