python之路13python的深浅拷贝
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python之路13python的深浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
深浅拷贝
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print ( id (n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print ( id (n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print ( id (n2)) # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print ( id (n3)) |
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
1
2
3
|
n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n2 = n1 |
2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
1
2
3
4
5
|
import copy n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n3 = copy.copy(n1) |
3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
1
2
3
4
5
|
import copy n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n4 = copy.deepcopy(n1) |
以上是关于python之路13python的深浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python之路---07 join() fromkeys() 深浅拷贝