Python机器学习(四十八)NumPy 矩阵库函数
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NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib,这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。
NumPy中,ndarray数组可以是n维的,与此不同,矩阵总是二维的,但这两种对象可以相互转换。
matlib.empty()
empty()
函数返回一个新的矩阵,但不会初始化矩阵元素。
- shape 定义新矩阵形状的int或int的元组
- dtype 可选,指定矩阵数据类型
- order C 或 F
示例
输出
可以看到,矩阵元素都是随机值。
numpy.matlib.zeros()
zeros()
函数返回一个新的矩阵,矩阵元素被初始化为0。
示例
输出
[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]]
numpy.matlib.ones()
zeros()
函数返回一个新的矩阵,矩阵元素被初始化为1。
示例
输出
numpy.matlib.eye()
eye()
函数返回一个矩阵,对角线上的元素都是1,其它地方都是0。该函数接受以下参数。
- n 返回矩阵中的行数
- M 列数,默认为n
- k 对角线的开始索引
- dtype 矩阵的数据类型
示例
输出
numpy.matlib.identity()
identity()
函数返回指定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个所有对角元素都为1的方阵。
示例
输出
输出
以上是关于Python机器学习(四十八)NumPy 矩阵库函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章