Python机器学习(三十九)基于数值区间创建数组
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NumPy中,可以通过指定数值范围创建ndarray数组。
numpy.arange
要使用指定区间均匀分布的数值创建数组,可以使用arange
函数。
语法如下所示:
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
参数:
- start: 区间开始值。默认值是0。
- stop: 区间结束值(此值不包含在内)。
- step: 区间步长。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np
arr = np.arange(0,10,2,float)
print(arr)
输出
示例
import numpy as np
arr = np.arange(10,100,5,int)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]
numpy.linspace
linspace
函数作用类似arange()
函数,使用指定区间均匀分布的数值创建数组。但是,这个函数不指定步长,而是指定区间之间的取值数量。
语法如下所示:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
参数:
- start: 区间开始值。默认值是0。
- stop: 区间结束值。
- num: 区间内均匀分布的数值数量。默认值是50。
- endpoint: 如果为true,表示结束值包含在内;false,结束值不包含。默认为true。
- retstep: 如果为true,返回步长信息。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5)
print("给定范围内的数组为 ",arr)
输出
给定范围内的数组为 [10. 12.5 15. 17.5 20. ]
示例
输出
numpy.logspace
logspace
函数使用对数区间上均匀分布的数值,创建ndarray数组。
语法如下所示:
参数:
- start: 区间开始值。取值
base^start
,例如: start = 2, base = 10,取值 10^2 = 100
- stop: 区间结束值。取值
base^start
,例如: stop = 5, base = 10,取值 10^5 = 100000
- num: 区间内的取值数量。默认50
- endpoint: 如果为true,表示结束值包含在内;false,结束值不包含。默认为true。
- base: 对数的基数,默认为10。
- dtype: 数组元素的数据类型。
示例
输出
示例
输出
给定范围内的数组为 [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05
1.04857600e+06]
以上是关于Python机器学习(三十九)基于数值区间创建数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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