python 实现分组求和与分组累加求和代码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 实现分组求和与分组累加求和代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
# -*- encoding=utf-8 -*-
import pandas as pd
data=[‘abc‘,‘abc‘,‘abc‘,‘asc‘,‘ase‘,‘ase‘,‘ase‘]
num=[1,2,2,1,2,1,2]
df1=pd.DataFrame({‘name‘:data,‘num‘:num})
print(df1)
df1[‘mmm‘]=df1[‘num‘]
df2=df1.groupby([‘name‘, ‘num‘], as_index=False).count()
print(df2)
df2.sort_values([‘name‘, ‘num‘], ascending=[1, 1], inplace=True)
print(df2)
df2[‘sum‘]=df2.groupby([‘name‘])[‘mmm‘].cumsum()
print(df2)
kk=df2.groupby([‘name‘],as_index=False)[‘num‘].sum()
print(kk)
df3 = pd.merge(df2, kk, on=‘name‘, how=‘left‘,)
print(df3)
df3[‘ratio‘]=df3[‘sum‘]/df3[‘num_y‘]
df3.columns = [‘name‘, ‘num‘, ‘mmm‘, ‘sum‘,‘numsum‘,‘ratio‘]
print(df3)
df4=df3.groupby([‘mmm‘],as_index=False)[‘ratio‘].mean()
print(df4)
运行:
在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习qun,855408893
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与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python,和学习什么内容
name num
0 abc 1
1 abc 2
2 abc 2
3 asc 1
4 ase 2
5 ase 1
6 ase 2
name num mmm
0 abc 1 1
1 abc 2 2
2 asc 1 1
3 ase 1 1
4 ase 2 2
name num mmm
0 abc 1 1
1 abc 2 2
2 asc 1 1
3 ase 1 1
4 ase 2 2
name num mmm sum
0 abc 1 1 1
1 abc 2 2 3
2 asc 1 1 1
3 ase 1 1 1
4 ase 2 2 3
name num
0 abc 3
1 asc 1
2 ase 3
name num_x mmm sum num_y
0 abc 1 1 1 3
1 abc 2 2 3 3
2 asc 1 1 1 1
3 ase 1 1 1 3
4 ase 2 2 3 3
name num mmm sum numsum ratio
0 abc 1 1 1 3 0.333333
1 abc 2 2 3 3 1.000000
2 asc 1 1 1 1 1.000000
3 ase 1 1 1 3 0.333333
4 ase 2 2 3 3 1.000000
mmm ratio
0 1 0.555556
1 2 1.000000
Process finished with exit code 0
补充知识:python项目篇-对符合条件的某个字段进行求和,聚合函数annotate(),aggregate()函数
对符合条件的某个字段求和
需求是,计算每日的收入和
1、
new_dayincome = request.POST.get("dayincome_time", None)
# total_income = models.bathAccount.objects.filter(dayBath=new_dayincome).aggregate(nums=Sum(‘priceBath‘))
total_income = models.bathAccount.objects.values(‘priceBath‘).annotate(nums=Sum(‘priceBath‘)).filter(dayBath=new_dayincome)
print("total_income",total_income[0][‘nums‘])
输出结果:total_income 132
2、
from django.db.models import Sum,Count
new_dayincome = request.POST.get("dayincome_time", None)
total_income = models.bathAccount.objects.filter(dayBath=new_dayincome).aggregate(nums=Sum(‘priceBath‘))
print("total_income",total_income[‘nums‘])
输出结果:total_income 572
第二种输出的是正确的数字
以上这篇python 实现分组求和与分组累加求和代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
来源:锌闻资讯
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