自动化运维Python系列之基础数据类型

Posted 2020-08-14

一、列表和元组

列表是我们最常用到的数据类型之一，在一个变量中定义多个变量，可以理解为数组

定义列表

>>> name = ["liunx01","linux02","Unix",22]
>>> print(name)
[‘liunx01‘, ‘linux02‘, ‘Unix‘, 22]
>>> name[0]
‘liunx01‘
>>> name[-1]

 

步长

>>> name
[‘liunx01‘, ‘linux02‘, ‘Unix‘, 29, 22]
>>> name[0::2]
[‘liunx01‘, ‘Unix‘, 22]

 

切片，取多个元素

>>> name[0:1]
[‘liunx01‘]
>>> name[0:2]
[‘liunx01‘, ‘linux02‘]
>>> name[-3:-1]
[‘linux02‘, ‘Unix‘]
>>> name[-3:]
[‘linux02‘, ‘Unix‘, 22]
>>> name[:3]
[‘liunx01‘, ‘linux02‘, ‘Unix‘]
>>> name[:3][:2]
[‘liunx01‘, ‘linux02‘]

   

追加

>>> name.append("CentOS")
>>> name
[‘liunx01‘, ‘Unix‘, 22,‘CentOS‘]

   

插入

>>> name.insert(2,‘RetHat‘)
>>> name
[‘liunx01‘, ‘Unix‘,‘RetHat‘,22,‘CentOS‘]

   

修改

>>> name[1] = "CentOS"
>>> name
[‘liunx01‘, ‘CentOS‘, ‘RetHat‘, 22,‘CentOS‘]

   

删除

>>> name
[‘liunx01‘, ‘CentOS‘, ‘RetHat‘, ‘Unix‘, 22]
>>> name.remove("RetHat") #指定元素删除
>>> del name[0:2] #切片删除
>>> name.pop() #删除最后一个value
>>> name
[‘Unix‘]

   

扩展

>>> name
[‘liunx01‘, ‘CentOS‘, ‘RetHat‘, ‘Unix‘, 22]
>>> b = [1,2,3]
>>> name.extend(b)
>>> name
[‘liunx01‘, ‘CentOS‘, ‘RetHat‘, ‘Unix‘, 22, 1, 2, 3]

   

统计

>>> num = name.count(22)
>>> print(num)
1

   

倒序、排序

>>> name = [22,"linux01","linux02","Unix",22]
>>> name.reverse()
>>> print(name)
[22, ‘Unix‘, ‘linux02‘, ‘linux01‘, 22]
>>> name = [22,"linux01","linux02","Unix",22]
>>> name.sort()  #注意3.0里面字符串和数字不能直接排序，用2.0
>>> print(name)
[22, 22, ‘Unix‘, ‘linux01‘, ‘linux02‘]

   

找索引位置

name = [22,"linux01","linux02","Unix",22]
 for i in range(name.count(22)):
     ele_index = name.index(22)
     name[ele_index] = 999
 print(name)

   

判断列表中是否存在一个元素

>>> name
[‘liunx01‘, ‘linux02‘, ‘Unix‘, 29, 22]
>>> print(2 in name)
False
>>> print(22 in name)
True

   

拷贝

>>> name
[‘liunx01‘, ‘CentOS‘, ‘RetHat‘, ‘Unix‘, 22]
>>> name_copy = name.copy()
>>> name_copy
[‘liunx01‘, ‘CentOS‘, ‘RetHat‘, ‘Unix‘, 22]

列表的拷贝可不止上面那么简单：

共享列表第二层内存地址

import copy name = [22,"linux01","linux02",[88,87,86],"Unix",22] name3 = name.copy() #拷贝列表 name4 = copy.copy(name) #浅copy（软链接） name5 = copy.deepcopy(name) #深copy（完全拷贝）  name[0] = 100 name[3][2] = 100  print(name) print(name3) print(name4) print(name5)
 
#输出
[100, ‘linux01‘, ‘linux02‘, [88, 87, 100], ‘Unix‘, 22]
[22, ‘linux01‘, ‘linux02‘, [88, 87, 100], ‘Unix‘, 22]
[22, ‘linux01‘, ‘linux02‘, [88, 87, 100], ‘Unix‘, 22]
[22, ‘linux01‘, ‘linux02‘, [88, 87, 86], ‘Unix‘, 22]

 

元组

元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

names = ("alex","jack","eric")

它只有2个方法，一个是count,一个是index

  

字符串操作

n_arg = {‘name‘:‘lichengbing‘,‘age‘:25}n = ‘My name is {name} and age is {age}‘
print(n.format_map(n_arg))
My name is lichengbing and age is 25
  
n1 = ‘Hello World‘
print(n1.ljust(40,"-"))
Hello World-----------------------------
  
n1 = ‘Hello World‘
print(n1.rjust(40,"-"))
-----------------------------Hello World
  
s = "Hello World!"p = str.maketrans("abcdefg","[email protected]#$%^")
print(s.translate(p))
H$llo Worl#!
  
b="ddefdsdff_哈哈"
print(b.isidentifier()) #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True

   

字典

由于列表中嵌套列表的做法不便于我们取值，所以就有了字典

字典的特性：key-value、dict是无序的、key值必须唯一

字典的定义

id_db = {
   100: {
       ‘name‘:"linux",
       ‘age‘:24,
       ‘addr‘:"shanghai"
   },
   101: {
       ‘name‘:"nuix",
       ‘age‘:23,
       ‘addr‘:"anhui",
   },
}
输出
{100: {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘linux‘, ‘addr‘: ‘shanghai‘}, 
101: {‘age‘: 23, ‘name‘: ‘nuix‘, ‘addr‘: ‘anhui‘}}

  

增加（或者覆盖）

dict2 = {
   ‘name‘: "Redhat",
    103: {
    ‘name‘:"Ubuntu",
   },
}
id_db.update(dict2)
print(id_db)
{‘name‘: ‘Redhat‘, 100: {‘age‘: 24, ‘name‘: ‘linux‘, ‘addr‘: ‘shanghai‘}, 
101: {‘age‘: 23, ‘name‘: ‘nuix‘, ‘addr‘: ‘anhui‘}, 103: {‘name‘: ‘Ubuntu‘}}

 

删除

del id_db[101] #删除整个value里面的数据
id_db[101].pop("addr") #删除单个数据

  

获取get

v = id_db.get(102)
 print(v)

  

获取值或者key

print(id_db.values()) print(id_db.keys())
dict_values([{‘name‘: ‘linux‘, ‘addr‘: ‘shanghai‘, ‘age‘: 24}, 
{‘name‘: ‘nuix‘, ‘addr‘: ‘anhui‘, ‘age‘: 23}])
dict_keys([100, 101])

  

字典转列表

print(id_db.items())
dict_items([(100, {‘name‘: ‘linux‘, ‘addr‘: ‘shanghai‘, ‘age‘: 24}),
(101, {‘name‘: ‘nuix‘, ‘addr‘: ‘anhui‘, ‘age‘: 23})])

  

判断包含

id_db.has_key(185185) #only in 2.x
 if 185185 in id_db:
     print("yes")
 else:
     print("no")

  

setdefault

print(id_db.setdefault(185,"9999")) #取一个值，如果值不存在则新添加一个默认值
print(id_db)
9999
{185: ‘9999‘, 100: {‘addr‘: ‘shanghai‘, ‘age‘: 24, ‘name‘: ‘linux‘}, 
101: {‘addr‘: ‘anhui‘, ‘age‘: 23, ‘name‘: ‘nuix‘}}

 

fromkeys

print(id_db.fromkeys([1,2,3,56],‘dddd‘)) #设置一个新字典，前面是key后面填充value
print(id_db)
{56: ‘dddd‘, 1: ‘dddd‘, 2: ‘dddd‘, 3: ‘dddd‘}
{100: {‘name‘: ‘linux‘, ‘addr‘: ‘shanghai‘, ‘age‘: 24}, 
101: {‘name‘: ‘nuix‘, ‘addr‘: ‘anhui‘, ‘age‘: 23}}

  

popitem

print(id_db.popitem()) #随机删除一个key，不要用这个随机删除
(100, {‘name‘: ‘linux‘, ‘age‘: 24, ‘addr‘: ‘shanghai‘})

  

循环

‘‘‘
 for k,v in id_db.items():   #循环效率低，因为有一个dict转list的过程
     print(k,v)
 ‘‘‘
 
 for key in id_db:         #效率高
     print(key,id_db[key])

  

set集合

set集合是一个无序且不重复的元素集合

1）创建集合

se1 = {11,22}
print(type(se1))
se2 = set([22,33])
print(se2)
输出
<class ‘set‘>
{33, 22}

  

2）操作集合

集合操作方法和前面的字符串、字典等类似

增加

#se1.add(44)

 

A存在B不存在

#se3 = se1.difference(se2)

 

A有B无 B有A无

#se4 = se1.symmetric_difference(se2)

  
更新se1

# se1.difference_update(se2)

  
移除(不存在不报错)

#se1.discard(11)

 

remove（不存在报错）

#se1.remove(11)

  

随机移除(返回移除的元素,这里pop里面不能加参数，而list里面pop可以有参数)

#ret = se1.pop()

  
交集

#se5 = se1.intersection(se2)

   
合并并集

#se6 = se1.union(se2)

   
update(接受一个可以被迭代的对象)

# lii = [11,2,3]
# se8 = se1.update(lii) 不能以这种形式来更新
se1.update(lii)
se7 = se1
print(se7)

    

小程序练习

题目：资产盘点结果中，找出CMDB项目中哪些要增加、哪些要被删除、哪些要更新。

这里以两个字典示范

old_dict = {
    "#1": 8,
    "#2": 4,
    "#4": 2,
}
new_dict = {
    "#1": 4,
    "#2": 4,
    "#3": 2,
}
set_old = set(old_dict)
set_new = set(new_dict)
set_del = set_old.difference(set_new)
set_add = set_new.difference(set_old)
set_update = set_old.intersection(set_new)

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