python 正则

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 正则相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作,下面是re模块中的核心函数。

def main():
    username = input(请输入用户名: )
    qq = input(请输入QQ号: )
    m1 = re.match(r^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$, username)
    if not m1:
        print(请输入有效的用户名.)
    m2 = re.match(r^[1-9]d{4,11}$, qq)
    if not m2:
        print(请输入有效的QQ号.)
    if m1 and m2:
        print(你输入的信息是有效的!)


def main():
    # 创建正则表达式对象 使用前瞻和回顾来保证手机号前后不应该出现数字
    pattern = re.compile(r(?<=D)1[34578]d{9}(?=D))
    sentence = ‘‘‘重要的事情说8130123456789遍,我的手机号是13512346789这个靓号,不是15600998765,也是110或119,王大锤的手机号才是15600998765。‘‘‘
    # 查找所有匹配并保存到一个列表中
    mylist = re.findall(pattern, sentence)
    print(mylist)
# 通过迭代器取出匹配对象并获得匹配的内容
    for temp in pattern.finditer(sentence):
        print(temp.group())
# 通过search函数指定搜索位置找出所有匹配
    m = pattern.search(sentence)
    while m:
        print(m.group())
        m = pattern.search(sentence, m.end())


def test3():
    poem = 窗前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。
    sentence_list = re.split(r[,。, .], poem)
    while ‘‘ in sentence_list:
        sentence_list.remove(‘‘)
    print(sentence_list)  # [‘窗前明月光‘, ‘疑是地上霜‘, ‘举头望明月‘, ‘低头思故乡‘]

 

函数说明
compile(pattern, flags=0) 编译正则表达式返回正则表达式对象
match(pattern, string, flags=0) 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
fullmatch(pattern, string, flags=0) match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)版本
findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
purge() 清除隐式编译的正则表达式的缓存
re.I / re.IGNORECASE 忽略大小写匹配标记
re.M / re.MULTILINE 多行匹配标记

 

规则:

符号解释示例说明
. 匹配任意字符 b.t 可以匹配bat / but / b#t / b1t等
w 匹配字母/数字/下划线 bwt 可以匹配bat / b1t / b_t等
但不能匹配b#t
s 匹配空白字符(包括 、 、 等) lovesyou 可以匹配love you
d 匹配数字 dd 可以匹配01 / 23 / 99等
 匹配单词的边界 The  
^ 匹配字符串的开始 ^The 可以匹配The开头的字符串
$ 匹配字符串的结束 .exe$ 可以匹配.exe结尾的字符串
W 匹配非字母/数字/下划线 bWt 可以匹配b#t / b@t等
但不能匹配but / b1t / b_t等
S 匹配非空白字符 loveSyou 可以匹配love#you等
但不能匹配love you
D 匹配非数字 dD 可以匹配9a / 3# / 0F等
B 匹配非单词边界 BioB  
[] 匹配来自字符集的任意单一字符 [aeiou] 可以匹配任一元音字母字符
[^] 匹配不在字符集中的任意单一字符 [^aeiou] 可以匹配任一非元音字母字符
* 匹配0次或多次 w*  
+ 匹配1次或多次 w+  
? 匹配0次或1次 w?  
{N} 匹配N次 w{3}  
{M,} 匹配至少M次 w{3,}  
{M,N} 匹配至少M次至多N次 w{3,6}  
| 分支 foo|bar 可以匹配foo或者bar
(?#) 注释    
(exp) 匹配exp并捕获到自动命名的组中    
(? <name>exp) 匹配exp并捕获到名为name的组中    
(?:exp) 匹配exp但是不捕获匹配的文本    
(?=exp) 匹配exp前面的位置 w+(?=ing) 可以匹配I‘m dancing中的danc
(?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?<=danc)w+ 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
(?!exp) 匹配后面不是exp的位置    
(?<!exp) 匹配前面不是exp的位置    
*? 重复任意次,但尽可能少重复 a.*b
a.*?b
将正则表达式应用于aabab,前者会匹配整个字符串aabab,后者会匹配aab和ab两个字符串
+? 重复1次或多次,但尽可能少重复    
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复    
{M,N}? 重复M到N次,但尽可能少重复    
{M,}? 重复M次以上,但尽可能少重复  

以上是关于python 正则的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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