Python之freshman01
Posted 猪猪侠宝宝
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之freshman01相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
列表与元组、字典
1.列表list:["ele1","ele2","ele3","ele0"]
列表是一组任意类型的值,按照一定顺序组合而成的;通过偏移存取;可变长度、异构以及任意嵌套;可变的序列;对象引用的数组
2.元组tuple:("alex","韩顺平","金云龙")
只读的列表,两个方法index()、count();通过偏移存取;不可变序列;固定长度、异构、任意嵌套;对象引用的数组
与list相比:1.比列表操作速度快 2.对数据“写保护” 3.可用于字符串格式化中 4.可作为字典的key
切片:(取多个元素)
1 str = ["你好","世界","hello","world",1,2] 2 print(str[1:4] ) #截取下标1至4之间的数据,包括1不包括4 3 #[‘世界‘, ‘hello‘, ‘world‘] 4 print(str[1:-1]) #截取下标1至-1之间的数据,不包括-1 5 #[‘世界‘, ‘hello‘, ‘world‘, 1] 6 print(str[:1]) 7 #[‘你好‘]#取下标0-1 8 print(str[1:]) #取下标1-完 9 #[‘世界‘, ‘hello‘, ‘world‘, 1, 2] 10 print(str[0::2]) #隔一取一
追加:append()
1 str=["alex","blue","sir"] 2 str.append("john") 3 print(str) 4 #[‘alex‘, ‘blue‘, ‘sir‘, ‘john‘]
插入:insert()
1 str=["a","b","c","d","e"] 2 str.insert(1,"1前")#大于列表长度时插在最后 3 print(str)
修改:
1 str=["lucky","dog"] 2 str[1]="pig" 3 print(str) 4 #[‘lucky‘, ‘pig‘]
删除:del str[index]/str.remove("obj")/str.pop()
1 str=["lucky","dog","love","me","love","dog"] 2 #del str[1] #删除指定下标 3 #[‘lucky‘, ‘love‘, ‘me‘, ‘love‘, ‘dog‘] 4 str.remove("dog") #删除指定元素中的第一个 5 #[‘lucky‘, ‘love‘, ‘me‘, ‘love‘,‘dog‘] 6 #str.pop() #删除最后一个元素 7 print(str)
扩展:extend()
1 list1=["a","b","c"] 2 list2=[4,5,"6"] 3 list1.extend(list2) 4 print(list1) 5 #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, 4, 5, ‘6‘]
拷贝:copy()
1 list=["a","b","c"] 2 list_copy=list.copy() 3 print(list_copy)
统计:list.count("ele")
排序与翻转:list.sort()/list.reverse()
获取下标:list.index("ele")
3.字典dict
一个关联数组,是一个通过关键字索引的对象的集合,使用键-值(key-value)进行存储,查找速度快;任意对象的无序集合;可变长、异构、任意嵌套;属于可变映射类型;对象引用表
与list相比:1.查找和插入的速度快,不会随着key的增加而增加 2.需要占用大量内存,内存浪费
而list:1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加 2.占用内存空间小,浪费少,所以dict是空间来换取时间的一种方法
语法:dict={"key1":"value1","key2":"value",...}
特性:dict无序的,key唯一所以去重
增加、修改、删除:
1 dict={"001":"mouse","002":"ox","003":"tiger"} 2 dict.popitem()#删除最后一个 3 del dict["001"] 4 dict.pop("002") 5 dict["004"]="rabbit"#增加 6 dict["004"]="dragon"#修改 7 print(dict)
查找:
1 dict={"001":"mouse","002":"ox","003":"tiger"} 2 print("001" in dict) #标准用法 3 #True 4 print(dict.get("003")) 5 print(dict["002"])#同上,但如果一个key不存在,就报错, 6 # get不会,不存在只返回None
多级字典嵌套:
循环dict:
1 #方法1 2 for key in info: 3 print(key,info[key]) 4 5 #方法2 6 for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用 7 print(k,v)
4.集合set
无序的不重复的数据集合,用于去除列表的“重”,测试两组数据之间的关系:交集、并集、差集等
s1=set([1,2,3]) #创建一个集合有1,2,3三个元素 s2=set(‘hello‘) #创建一个唯一字符字符的集合‘h‘,‘e‘,‘o‘,‘l‘ a=s1|s2 #并集 b=s1&s2 #交集set{} c=s1-s2 #差集{1, 2, 3} d=s1^s2 #对称差集{‘l‘, 1, 2, 3, ‘h‘, ‘o‘, ‘e‘} print(s1.issubset(d))#子集 #True print(s1.issuperset(s2))#超级#False s1.union(s2) #返回新集合-s1与s2的并集 s1.intersection(s2) #返回新集合-s1与s2的交集 s1.difference(s2) #返新集合差集,该集合是s1的成员 s1.symmetric_difference(s2)#返新集合-除了s1、s2共有的成员 s1.copy() #返新集合,是集合s1的浅复制 s1.update(s2) #用s2的元素修改s1 #{1, 2, 3, ‘l‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘e‘} s1.intersection_update(s2)#s1中的元素是属于s1、s2共同的 #set{} s1.difference_update(s2)#{1,2,3}返回属于s1但不属于s2的元素 s1.symmetric_difference_update(s2)#{1, 2, 3, ‘e‘, ‘l‘, ‘h‘, ‘o‘} s1.add(obj) s1.remove(s2) s1.discard() #删除指定的 s1.pop() #删除任意一个 s1.clear() #删除所有 print(s1)
5.文件操作
打开文件的模式有:
- r,只读模式(默认)。
- w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
- a,追加模式。【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
- w+,写读
- a+,同a
"U"表示在读取时,可以将 自动转换成 (与 r 或 r+ 模式同使用)
- rU
- r+U
"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)
- rb
- wb
- ab
with语句
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
with open("yesterday","r+")as f:
以上是关于Python之freshman01的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章