Python之freshman01

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之freshman01相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

列表与元组、字典

1.列表list:["ele1","ele2","ele3","ele0"]

     列表是一组任意类型的值,按照一定顺序组合而成的;通过偏移存取;可变长度、异构以及任意嵌套;可变的序列;对象引用的数组

2.元组tuple:("alex","韩顺平","金云龙")

只读的列表,两个方法index()、count();通过偏移存取;不可变序列;固定长度、异构、任意嵌套;对象引用的数组

与list相比:1.比列表操作速度快 2.对数据“写保护” 3.可用于字符串格式化中 4.可作为字典的key

切片:(取多个元素)

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 1 str = ["你好","世界","hello","world",1,2]
 2 print(str[1:4] )    #截取下标1至4之间的数据,包括1不包括4
 3     #[‘世界‘, ‘hello‘, ‘world‘]
 4 print(str[1:-1])    #截取下标1至-1之间的数据,不包括-1
 5     #[‘世界‘, ‘hello‘, ‘world‘, 1]
 6 print(str[:1])
 7     #[‘你好‘]#取下标0-1
 8 print(str[1:])      #取下标1-完
 9     #[‘世界‘, ‘hello‘, ‘world‘, 1, 2]
10 print(str[0::2])    #隔一取一
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追加:append()

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1 str=["alex","blue","sir"]
2 str.append("john")
3 print(str)
4 #[‘alex‘, ‘blue‘, ‘sir‘, ‘john‘]
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插入:insert()

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1 str=["a","b","c","d","e"]
2 str.insert(1,"1前")#大于列表长度时插在最后
3 print(str)
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修改:

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1 str=["lucky","dog"]
2 str[1]="pig"
3 print(str)
4 #[‘lucky‘, ‘pig‘]
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删除:del str[index]/str.remove("obj")/str.pop()

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1 str=["lucky","dog","love","me","love","dog"]
2 #del str[1]         #删除指定下标
3 #[‘lucky‘, ‘love‘, ‘me‘, ‘love‘, ‘dog‘]
4 str.remove("dog")   #删除指定元素中的第一个
5 #[‘lucky‘, ‘love‘, ‘me‘, ‘love‘,‘dog‘]
6 #str.pop()          #删除最后一个元素
7 print(str)
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扩展:extend()

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1 list1=["a","b","c"]
2 list2=[4,5,"6"]
3 list1.extend(list2)
4 print(list1)
5 #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, 4, 5, ‘6‘]
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拷贝:copy()

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1 list=["a","b","c"]
2 list_copy=list.copy()
3 print(list_copy)
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统计:list.count("ele")

排序与翻转:list.sort()/list.reverse()

获取下标:list.index("ele")

3.字典dict

一个关联数组,是一个通过关键字索引的对象的集合,使用键-值(key-value)进行存储,查找速度快;任意对象的无序集合;可变长、异构、任意嵌套;属于可变映射类型;对象引用表

与list相比:1.查找和插入的速度快,不会随着key的增加而增加 2.需要占用大量内存,内存浪费

而list:1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加 2.占用内存空间小,浪费少,所以dict是空间来换取时间的一种方法

语法:dict={"key1":"value1","key2":"value",...}

特性:dict无序的,key唯一所以去重

增加、修改、删除:

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1 dict={"001":"mouse","002":"ox","003":"tiger"}
2 dict.popitem()#删除最后一个
3 del dict["001"]
4 dict.pop("002")
5 dict["004"]="rabbit"#增加
6 dict["004"]="dragon"#修改
7 print(dict)
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查找:

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1 dict={"001":"mouse","002":"ox","003":"tiger"}
2 print("001" in dict)  #标准用法
3 #True
4 print(dict.get("003"))
5 print(dict["002"])#同上,但如果一个key不存在,就报错,
6                     # get不会,不存在只返回None
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多级字典嵌套:

循环dict:

1 #方法1
2 for key in info:
3     print(key,info[key])
4 
5 #方法2
6 for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
7     print(k,v)

4.集合set

无序的不重复的数据集合,用于去除列表的“重”,测试两组数据之间的关系:交集、并集、差集等

s1=set([1,2,3])     #创建一个集合有1,2,3三个元素
s2=set(hello)     #创建一个唯一字符字符的集合‘h‘,‘e‘,‘o‘,‘l‘
a=s1|s2             #并集
b=s1&s2             #交集set{}
c=s1-s2             #差集{1, 2, 3}
d=s1^s2             #对称差集{‘l‘, 1, 2, 3, ‘h‘, ‘o‘, ‘e‘}

print(s1.issubset(d))#子集 #True
print(s1.issuperset(s2))#超级#False
s1.union(s2)        #返回新集合-s1与s2的并集
s1.intersection(s2) #返回新集合-s1与s2的交集
s1.difference(s2)   #返新集合差集,该集合是s1的成员
s1.symmetric_difference(s2)#返新集合-除了s1、s2共有的成员
s1.copy()           #返新集合,是集合s1的浅复制
s1.update(s2)   #用s2的元素修改s1 #{1, 2, 3, ‘l‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘e‘}
s1.intersection_update(s2)#s1中的元素是属于s1、s2共同的 #set{}
s1.difference_update(s2)#{1,2,3}返回属于s1但不属于s2的元素
s1.symmetric_difference_update(s2)#{1, 2, 3, ‘e‘, ‘l‘, ‘h‘, ‘o‘}

s1.add(obj)
s1.remove(s2)
s1.discard()        #删除指定的
s1.pop()            #删除任意一个
s1.clear()          #删除所有
print(s1)

5.文件操作

打开文件的模式有:

  • r,只读模式(默认)。
  • w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
  • a,追加模式。【可读;   不存在则创建;存在则只追加内容;】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
  • w+,写读
  • a+,同a

"U"表示在读取时,可以将 自动转换成 (与 r 或 r+ 模式同使用)

  • rU
  • r+U

"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

  • rb
  • wb
  • ab

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

with open("yesterday","r+")as f:

 

 

 

以上是关于Python之freshman01的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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