Python内建函数二
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python内建函数二相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
内置函数二: 1.lambda (匿名函数) 为了解决一些简答的需求而设计的一句话函数。不需要def来声明。 def func(n): return n*n print(func(10))#100 f = lambda n: n*n print(f(10))#100 注意: 语法:函数名 = lambda 参数:返回值 1.函数的参数可以有多个。多个参数之间用逗号隔开。 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据 3.返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型。 匿名函数并不是说一定没有名字,这里前面的变量就是一个函数名,说他是匿名原有 是我们通过__name__查看的时候咩有名字的,统一都叫做lambda。在调用的时候 没有什么特别之处。像正常的函数调用。 2.sorted (排序函数) 语法:soret(Iterable,key=None,reverse=False) Iterable:可迭代对象 key:排序规则(排序函数),在soret内部会将可迭代对象中的每一个元素 传递给这个函数的参数,根据函数运算的结果进行排序。 recerse:是否是倒序。True:倒序,False:正序。 <1> lst = [1,5,3,4,6] lst2 = sorted(lst) print(lst) # 原列表不会改变 print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的 结果: [1, 5, 3, 4, 6] [1, 3, 4, 5, 6] <2> dic = {1:‘A‘, 3:‘C‘, 2:‘B‘} print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key 结果: [1, 2, 3] <3> # 根据字符串长度进行排序 lst = ["哈哈", "我爱你", "中国", "亲爱的母亲"] # 计算字符串串长度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=func)) 结果: [‘哈哈‘, ‘中国‘, ‘我爱你‘, ‘亲爱的母亲‘] <4> # 根据字符串长度进行排序 lst = ["哈哈", "我爱你", "中国", "亲爱的母亲"] # 计算字符串长度 print(sorted(lst, key=lambda s: len(s))) 结果: [‘哈哈‘, ‘中国‘, ‘我爱你‘, ‘亲爱的母亲‘] <5> lst = [{"id":1, "name":‘a‘, "age":18}, {"id":2, "name":‘b‘, "age":16}, {"id":3, "name":‘c‘, "age":17}] # 按照年龄对学生信息进行排序 print(sorted(lst, key=lambda e: e[‘age‘])) 结果: [{‘id‘: 2, ‘name‘: ‘b‘, ‘age‘: 16}, {‘id‘: 3, ‘name‘: ‘c‘, ‘age‘: 17}, {‘id‘: 1, ‘name‘: ‘a‘, ‘age‘: 18}] 3.filter (筛选函数) 语法:filter(function,Iterable) function:用来筛选的函数,在filter中会自动的把iteratable中的元素传递给function 然后根据function返回True或者False来判断是否保留此数据。 Iterable:可迭代对象 例子: lis = [ {‘id‘: 1, ‘age‘:30}, {‘id‘: 2, ‘age‘:40}, {‘id‘: 3, ‘age‘:20}, {‘id‘: 4, ‘age‘:40} ] ll = filter(lambda dic: dic[‘age‘] >= 40,lis)#返回一个迭代器 print(list(ll))#[{‘id‘: 2, ‘age‘: 40}, {‘id‘: 4, ‘age‘: 40}] 4.map (映射函数) 语法:map(function,Iterable) 可以根据可迭代对象中的每一个元素进行映射。分别去执行function 例子: <1> #计算列表中每个元素的平方 ,返回新列列表 def func(e): return e*e mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(mp) print(list(mp)) 结果: <map object at 0x1037503c8> [1, 4, 9, 16, 25] <2> #改写成lambda print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5]))) 结果: [1, 4, 9, 16, 25] <3> # 计算两个列表相同位置的数据的和 lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2))) 结果: [3, 6, 9, 12, 15]
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