Python网络爬虫四多线程爬取多张百度图片的图片

Posted 2020-08-27

最近看了女神的新剧《逃避虽然可耻但有用》

被大只萝莉萌的一脸一脸的，我们来爬一爬女神的皂片。

百度搜索结果：新恒结衣

 

1.下载简单页面

通过查看网页的html源码，分析得出，同一张图片共有4种链接：

{"thumbURL":"http://img5.imgtn.bdimg.com/it/u=2243348409,3607039200&fm=23&gp=0.jpg",
"middleURL":"http://img5.imgtn.bdimg.com/it/u=2243348409,3607039200&fm=21&gp=0.jpg",
"hoverURL":"http://img5.imgtn.bdimg.com/it/u=2243348409,3607039200&fm=23&gp=0.jpg",
"objURL":"http://attachments.gfan.com/attachments2/day_110111/1101112033d77a4a8eb2b00eb1.jpg"}

主要区别是分辨率不同，objURL是图片的源也是最清楚的一张。经测试，前三种都有反爬虫措施，用浏览器可以打开，但是刷新一次就403 Forbidden。用爬虫获取不到图片

第四种objURL是指图片的源网址，获取该网址会出现三种情况：

1. 正常。继续下载
2. 403 Forbidden。用continue跳过。
3. 出现异常。用try except处理。

 1 #coding: utf-8
 2 import os
 3 import re
 4 import urllib
 5 import urllib2
 6 
 7 def getHtml(url):
 8     page=urllib.urlopen(url)
 9     html=page.read()
10     return html
11 
12 def getImg(html):
13     reg=r‘"objURL":"(.*?)"‘   #正则
14     # 括号表示分组，将括号的内容捕获到分组当中
15     #  这个括号也就可以匹配网页中图片的url了
16     imgre=re.compile(reg)
17     print imgre
18     imglist=re.findall(imgre,html)
19     l=len(imglist)
20     print l
21     return imglist
22 
23 def downLoad(urls,path):
24     index = 1
25     for url in urls:
26         print("Downloading:", url)
27         try:
28             res = urllib2.Request(url)
29             if str(res.status_code)[0] == "4":
30                 print("未下载成功：", url)
31                 continue
32         except Exception as e:
33             print("未下载成功：", url)
34         filename = os.path.join(path, str(index) + ".jpg")
35         urllib.urlretrieve(url,filename)        #直接将远程数据下载到本地。
36         index += 1
37 html =getHtml("http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&s"
38               "f=1&fmq=1484296421424_R&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&"
39               "word=新垣结衣&f=3&oq=xinyuanj&rsp=0")
40 Savepath="D:\\TestDownload"
41 downLoad(getImg(html),Savepath)

其中urlretrieve方法
直接将远程数据下载到本地。

        urllib.urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]])
        参数说明：
        url：外部或者本地url
        filename：指定了保存到本地的路径（如果未指定该参数，urllib会生成一个临时文件来保存数据）；
        reporthook：是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调。我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
        data：指post到服务器的数据。该方法返回一个包含两个元素的元组(filename, headers)，filename表示保存到本地的路径，header表示服务器的响应头。

女神的照片就这么被爬下来了

 

2.爬取更多图片

等等，这个方法不过瘾呀，百度图片的页面是动态加载的，需要你往下滑才能继续加载后面的照片，我们这才完成了第一步，只爬到了30张图。

打开浏览器，按F12，切换到Network标签，然后将网页向下拉。这时浏览器地址栏的网址并没有改变，而网页中的图片却一张张增加，说明网页在后台与服务器交互数据。好的发现了就是这个家伙

XHR英文全名XmlHttpRequest，中文可以解释为可扩展超文本传输请求。Xml可扩展标记语言，Http超文本传输协议，Request请求。XMLHttpRequest对象可以在不向服务器提交整个页面的情况下，实现局部更新网页。当页面全部加载完毕后，客户端通过该对象向服务器请求数据，服务器端接受数据并处理后，向客户端反馈数据。

点开对比Request的URL，可以发现，基本上是一样的，除了末尾一点点。

 

 

 

只是pn的值不一样，测试发现，pn应该是表示当前请求的图片序号，rn表示更新显示图片的数量。

pn=90&rn=30&gsm=5a&1484307466221=
pn=120&rn=30&gsm=5a&1484307466223=
pn=150&rn=30&gsm=78&1484307469213=
pn=180&rn=30&gsm=78&1484307469214=
pn=210&rn=30&gsm=b4&1484307553244=

 

现在知道了，其实我们只要不断访问这个Request URL，改变他的pn值理论上就可以实现下载多张图片了。

1 def getMoreURL(word):
2     word = urllib.quote(word)
3     url = r"http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&fp=result&queryWord={word}" 4           r"&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&st=-1&ic=0&word={word}&face=0&istype=2nc=1&pn={pn}&rn=60"
5     urls = (url.format(word=word, pn=x) for x in itertools.count(start=0, step=30))
6     #itertools.count 0开始，步长30，迭代
7     return urls

 

其中，urllib.quote的作用是，对url就行处理。

按照标准， URL 只允许一部分 ASCII 字符（数字字母和部分符号），其他的字符（如汉字）是不符合 URL 标准的。
所以 URL 中使用其他字符就需要进行 URL 编码。

URL 中传参数的部分（query String），格式是：

name1=value1&name2=value2&name3=value3 

假如你的 name 或者 value 值中有『&』或者『=』等符号，就当然会有问题。所以URL中的参数字符串也需要把『&=』等符号进行编码。

URL编码的方式是把需要编码的字符转化为 %xx 的形式。通常 URL 编码是基于 UTF-8 的（当然这和浏览器平台有关）。
例子：
比如『我』，unicode 为 0x6211, UTF-8 编码为 0xE6 0x88 0x91，URL 编码就是 

%E6%88%91

itertools.count(start,step)的作用是一个迭代器，2个参数是开始和步长，这样就得到一个等差数列，这个数列填入url中，就得到了我们的urls。

 

试了下，转到解析得到的数据，objURL居然不是一个http的图片，查资料，显示下一步要做的就是解码。

"objURL":"ippr_z2C$qAzdH3FAzdH3Fta_z&e3Bi1fsk_z&e3Bv54AzdH3FkufAzdH3Fw6vitejAzdH3F99lwbdublldlnvjaavmc8c01ba8a8m1mu0vjwama_z&e3B3r2"

 

3.页面解码

参考百度图片页面解码，发现其实就是一个table，key和value对应就可以解码了，简直就是明文密码0.0.。。。

所以在我们的程序里加个字典，多个解码的过程。

期间解码过程一度出错，经过仔细排查，是url.translate(char_table)出了问题，

str 的translate方法需要用单个字符的十进制unicode编码作为key
value 中的数字会被当成十进制unicode编码转换成字符
也可以直接用字符串作为value

所以需要加上一行

char_table = {ord(key): ord(value) for key, value in char_table.items()}

 

以上是关于Python网络爬虫四多线程爬取多张百度图片的图片的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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