python+Django框架运用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python+Django框架运用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Django模型
模式指的是根据数据库中数据表的结构来创建出来的class，每一张表到Python中就是一个
class，表中的每一个列，到Python中就是class的一个属性。
在模型中可以完成对数据库的增删改查操作
创建和使用模型 --ORM（对象关系映射）
三大特征：
1、数据表到类的映射
将数据表自动生成一个class类
同时也可以将一个class类自动生成一张数据表
2、数据类型的映射
可以将表中的字段数据类型字段映射到Python中对应的数据类型
反之同样
3、关系映射
在Python中可以将表与表之间的关系映射出来
表与表之间的关系也可以自动映射到Python中的class
数据表之间的关联关系：一对一、一对多、多对多
创建和配置数据库
1、先在数据库中创建一个库（mysql）
create database 库名 default utf8;
2、配置数据库（在Django项目中settings.py中）
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘, #引擎 ‘NAME‘: ‘myitem‘, # 库名 ‘USER‘: ‘laige‘, # 用户名 ‘PASSWORD‘: ‘123456‘, # 密码 ‘HOST‘: ‘172.16.2.178‘, # 数据库服务器地址 ‘PORT‘: 3306, # 端口 } }
Django中连接Mysql需要依赖于pymysql，在项目主目录中__init__.py增加：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
编写Models
在应用的models.py文件中定义与数据表对应的class
文件中的每个class类都称为模型类、实体类，每个实体类必须继承自models.Model
from django.db import models # 定义一个实体类Users class Users(models.Model): # 对应数据表中name字段，数据类型varchar(20) name = models.CharField(max_length=20) # 对应数据表中password字段，数据类型varchar(30) password = models.CharField(max_length=30) # 对应数据表中email字段，数据类型varchar(254) email = models.EmailField() # 对应数据表中age字段，数据类型int() age = models.IntegerField()
数据库的同步
在models.py中编写好实体类后，需要同步到数据库中
1.在控制台终端进入项目主目录,执行：
./manage.py makemigrations
作用：将每个应用下的models.pu文件生成一个数据库中间文件，保存在migrations目录
2.继续执行：
./manage.py migrate
作用：将每个应用下的migrations目录中的中间文件同步到数据库中
模型的字段类型与字段选项
常用的字段类型：
BooleanField() -->布尔类型,实际就是数据库中的tinyint(1)类型
CharField() --> 字符串类型
DataField() --> 日期类型
DataTimeField() --> 日期时间类型
EmailField() --> 存放电子邮箱
FloatField() --> 浮点型
ImageField() --> 存放图片路径
IntergerField() --> int整数型
更多的字段类型，参考文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/fields
常用字段选项：
max_length --> 指定最大长度，CharField()必须设置
default --> 设置当前字段的默认值
null --> 指定当前字段是否允许为空，默认是False
更多的字段选项，参考文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/fields
模型中的增删改查
1、增加数据，三种方式：
# 增加数据 def add_views(request): # 方式一: # 向author表中新增数据，Author是一个实体类（导入models.py） # Author.objects.create(names=‘朱自清‘, age=80) Author.objects.create(names=‘土豆‘, age=37,email=‘[email protected]‘) Author.objects.create(names=‘净无痕‘, age=35, email=‘[email protected]‘) Author.objects.create(names=‘耳根‘, age=40, email=‘[email protected]‘) Author.objects.create(names=‘西红柿‘, age=50, email=‘[email protected]‘) Author.objects.create(names=‘唐家三少‘, age=46, email=‘[email protected]‘) Author.objects.create(names=‘焖面‘, age=57, email=‘[email protected]‘) # 方式二: # 创建一个Models对象,通过对象的save()完成增加 obj = Author(names=‘老舍‘, age=65) obj.save() # 使用字典构造对象, 通过save()完成增加 dic = { ‘names‘: ‘李白‘, ‘age‘: 35 } obj = Author(**dic) obj.save() return HttpResponse(‘新增成功!‘)
2、修改数据：
# 修改数据 def update_views(request): # 修改单个数据(三步) # 1.通过get()得到要修改的实体对象 # 2.通过实体对象的属性修改属性值 # 3.再通过实体对象的save()保存回数据库 au = Author.objects.get(id=1) au.names = ‘一叶知秋‘ au.save() # 批量修改数据(慎用) # 调用查询结果集的update()完成批量修改 Author.objects.all().update(age=18) return HttpResponse(‘修改成功!‘)
3、删除数据：
# 删除数据 def delete_views(request, user_id): # 调用实体对象/查询结果集的 delete() # 删除单个 # obj = Author.objects.get(id=1) # obj.delete() # 删除多个 # Author.objects.all().delete() # obj = Author.objects.get(id=user_id) # obj.delete() # 逻辑删除 au = Author.objects.get(id=user_id) au.isActive = False au.save() # 转发(一次请求) # return aulist_views(request) # 重定向(重新向指定的url发送请求) return HttpResponseRedirect(‘/login/‘)
4、查看数据：
# 查询数据 def query_views(request): # 方式一(查询所有)： # 查询表中所有数据，相当于select * from 表名; auList = Author.objects.all() print(auList) # 返回的数据,是一个对象的列表，可以迭代出对象遍历出值 # < QuerySet[ < Author: Author object >, < Author: Author object >, < Author: Author object >] > for au in auList: print(‘作者姓名：‘, au.names) print(‘作者年龄：‘, au.age) # 方式二(查询指定字段)： # 查询表中部分字段数据,等同于select names,age from 表名; auList = Author.objects.values(‘names‘, ‘age‘) print(auList) # 返回的数据是查询的字段（字典，字段名：值）组成的列表 for au in auList: print(‘作者姓名：‘, au[‘names‘], ‘作者年龄：‘, au[‘age‘]) ############################################# # 数据排序(默认是升序) # 按照age字段进行排序 auList = Author.objects.order_by(‘age‘) print(‘#######升序#####‘) for au in auList: print(au.id, au.names, au.age) # Author.objects.order_by(‘-id‘) # 按照age字段进行降序排序 auList = Author.objects.all().order_by(‘-age‘) print(‘######降序#######‘) for au in auList: print(au.id, au.names, au.age) ############################################# # 对条件取反，等同于select * from 表名 where not (id=3) print(‘######条件取反######‘) auList = Author.objects.exclude(id=3) for au in auList: print(au.id, au.names, au.age) # 等同于 select * from author where not (id=3 and age=80) Author.objects.exclude(id=3, age=80) ############################################## # 根据条件查询部分行(重难点) # 等同于select * from author where id=1 Author.objects.filter(id=1) # 等同于select * from author where id=1 and names=‘老舍‘ Author.objects.filter(id=1, names=‘老舍‘) # 通过Field Lookup(查询表达式)完成复杂条件的构建 # __exact 表示精确查询 Author.objects.filter(names__exact=‘朱自清‘) # __contains 筛选出属性中包含关键字的记录 # 等同于 select * from author where names like ‘%三少‘ auList = Author.objects.filter(names__contains=‘三少‘) print(auList[0].names) # __lt 和 __lte 分别表示筛选出属性值小于和小于等于指定值得记录 # __gt 和 __gte 分别表示筛选出属性值大于和大于等于指定值得记录 # 等同于 select * from author where age < 80 Author.objects.filter(age__lt=80) # __startswith 筛选出以指定关键字开始的记录 # 等同于 select * from names like ‘朱%‘ Author.objects.filter(names__startswith=‘朱‘) # __endswith 筛选出以指定关键字结尾的记录 # 等同于 select * from names like ‘%三少‘ auList = Author.objects.filter(names__endswith=‘三少‘).values(‘names‘, ‘age‘) for au in auList: print(‘作家姓名：‘, au[‘names‘]) print(‘作家年龄：‘, au[‘age‘]) ############################################## # 查询只返回一条数据(该函数只适用于返回一条记录时使用) Author.objects.get(id=1) return HttpResponse(‘查询成功!‘)
下面还有几个特殊操作：
1、F操作 和 Q操作
from django.db.models import F, Q def doF_views(request): # 修改所有人的年龄全部加10岁 # F操作, 在执行操作时获取某列的值（脱离操作无效） Author.objects.all().update(age=F(‘age‘)+10) return HttpResponseRedirect(‘/index/‘) def doQ_views(request): # Q操作, 在查询条件中实现或（or）的功能 # 等用于 select * from author where (id=8 or age>=50) and isActive=True; auList = Author.objects.filter(Q(id=8) | Q(age__gte=50), isActive=True) return render(request, ‘index.html‘, locals())
2、原生数据库操作：
def raw_views(request): sql = ‘select * from index_author where id>=9‘ auList = Author.objects.raw(sql) for au in auList: print(au.names, au.age) return HttpResponse(‘Execute raw success!‘)
ps: 这里补充一点内容，重定向：
意思就是想新的地址发送请求（服务器端）
from django.http import HttpResponseRedirect
return HttpResponseRedirect(url)
未完待续....
以上是关于python+Django框架运用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章