Python 基础--Python介绍

Posted 2020-12-04 dzc18

1.Python是什么

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

2.Python作者

1982 年，Guido van Rossum（中文名字：龟叔） 获得阿姆斯特丹大学的数学和计算机科学硕士学位，同年加入了 CWI。

1989 年的时候，他创立了 Python 语言，并于 1991 年初推出了 Python 的第一个公开发行版。

1995 年，Guido 从荷兰移居至美国。从 2005 年开始就职于 Google 公司，其中有一半时间是花在 Python 上，现在 Guido 在为 Dropbox 工作。在他的职业生涯中，成就最高的就是创造了 Python。

2018年7月12，Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 邮件组里发邮称，他将退出 Python 核心决策层，而转居幕后。从 Guido van Rossum 的邮件内容可以看出，他已经厌倦了运营该组织。他在邮件开头写道，“我不想再为 PEP（Python 改进提案）[ PEP 572 ] 进行如此艰难的斗争，并发现有这么多人鄙视我的决定”。此外，Guido van Rossum 也提醒大家他已不再年轻，这件事情早晚会发生。Guido van Rossum 明确表示不会任命继任者，Python 的未来从此将由 Python 的核心开发者来决定。目前需要解决的问题是，后续要如何确定 PEP 以及如何引入新的核心开发者。Guido van Rossum 提醒核心开发者，CoC（Python 社区行为准则）仍然存在。他补充道，“如果你不喜欢那个文档，你唯一的选择可能就是主动离开这个群体。“

3.Python 应用

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

3.1 目前Python主要应用领域：

• 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
• WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
• 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
• 系统运维: 运维人员必备语言
• 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
• 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

3.2 Python在一些公司的应用： 

• 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
• CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
• NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
• YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
• Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
• Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
• Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
• Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
• 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
• 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
• 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
• 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。 

4. python 编译型？解释型？

python是一门解释性语言。

编译型：编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 

解释型：解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 

 

 

编译：

一次性编译成二进制文件，然后运行

缺点：开发效率低，不能跨平台，更改之后需要将整个代码重新编译

优点：执行速度快

 

 

解释器：

　　同声翻译，当程序执行时，一行一行解释

缺点：执行速度慢

优点：开发效率高，可以跨平台

5.Python的优缺点

优点：

1. Python定位，“优雅”、“明确”、“简单”
2. 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库
3. 高级语言，当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
4. 可移植性，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上
5. 可扩展性，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
6. 可嵌入性，你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能

缺点：

• 速度慢
• 代码不能加密
• 线程不能利用多CPU问题