用matlab实现连续时间周期信号(方波信号,三角波信号)的频谱分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用matlab实现连续时间周期信号(方波信号,三角波信号)的频谱分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

调整信号的周期和宽度,观察信号谱线的特性。 方波信号:周期T=1s,T1=0.5s,A=±1. 三角波信号:周期T=1s,A=1. 求代码!

参考技术A %产生峰值为1的三角波,分析其0~63次谐波的幅值谱和相位谱
clf;
Fs
=128;
%采样频率
T
=
1/Fs;
%
采样周期
N
=
128;
%
采样点数
t
=
(0:N-1)*T;
%
时间,单位:S
x=zeros(N);
for
n=0:N-1
b=fix((n)/(N/4));
m=n+1;
A=1/(N/4);
if
b==0
x(m)=A*n;
elseif
b==1||b==2
x(m)=A*(N/2-n);
elseif
b==3
x(m)=A*(n-N);
end;
end;
n=0:N-1;
subplot(3,1,1)
plot(t,x);
xlabel('时间/S');
ylabel('振幅');title('时域波形');grid
on;
y=fft(x,N);
%对信号进行快速Fourier变换
mag=abs(y)*2/N;
%求取Fourier变换的振幅;*2/N转变为真实幅值
f=n*Fs/N;
subplot(3,1,2)
plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));
%绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('幅值谱');grid
on;
p=mod(angle(y)*180/pi,360);
subplot(3,1,3)
plot(f(1:N/2),p(1:N/2));
%绘出Nyquist频率之前随频率变化的相位
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('相位谱');grid
on;

以上是关于用matlab实现连续时间周期信号(方波信号,三角波信号)的频谱分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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