Python之岭回归
Posted 云山之巅
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python之岭回归相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
实现：
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
from sklearn.linear_model import Ridge
__author__ = \'zhen\'
X = 2 * np.random.rand(100, 1)
y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1)
# 岭回归
ridge_reg = Ridge(alpha=1, solver=\'sag\')
ridge_reg.fit(X, y)
print("="*50)
print(ridge_reg.predict(1.5))
print(ridge_reg.intercept_)
print(ridge_reg.coef_)
print("="*50)
结果：
以上是关于Python之岭回归的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章