上下文管理器的作用
很多情况，当我们使用完一个资源后，我们需要手动的关闭掉它，比如操作文件，建立数据库连接等。但是，在使用资源的过程中，如果遇到异常，很可能错误被直接抛出，导致来不及关闭资源。所以在大部分程序语言里，我们使用”try-finally”语句来确保资源会关闭。比如下面的Python写文件代码：
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try:
f = open(‘test.txt‘, ‘a+‘)
f.write(‘Foo\n‘)
finally:
f.close()
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这样做固然没有问题，但是当”try-finally”中间的逻辑复杂，而且还带有各种嵌套的话，代码就很不容易维护。Python的with语句，可以说功能同上面的”try-finally”几乎一样，但代码看上去简洁的多，我们来实现同样的功能：
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with open(‘test.txt‘, ‘a+‘) as f:
f.write(‘Foo\n‘)
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with语句后面跟着open()方法，如果它有返回值的话，可以使用as语句将其赋值给f。在with语句块退出时，”f.close()”方法会自动被调用，即使”f.write()”出现异常，也能确保close()方法被调用。
自定义类来使用上下文管理器
上例中”open()”方法是Python自带的，那我们怎么定义自己的类型来使用with语句呢。其实只要你的类定义了”__enter__()”和”__exit__()”方法，就可以使用Python的上下文管理器了。”__enter__()”方法会在with语句进入时被调用，其返回值会赋给as关键字后的变量；而”__exit__()”方法会在with语句块退出后自动被调用。
我们来实现个跟上节一样的文件写入功能：
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class OpenFileDemo(object):
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
def __enter__(self):
self.f = open(self.filename, ‘a+‘)
return self.f
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.f.close()
with OpenFileDemo(‘test.txt‘) as f:
f.write(‘Foo\n‘)
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异常处理
肯定有朋友注意到上面的”__exit__()”带了三个参数，是的，他们是用来异常处理的。大部分情况下，我们希望with语句中遇到的异常最后被抛出，但也有时候，我们想处理这些异常。”__exit__()”方法中的三个参数exc_type, exc_val, exc_tb分别代表异常类型，异常值，和异常的Traceback。当你处理完异常后，你可以让”__exit__()”方法返回True，此时该异常就会不会再被抛出。比如我们将上例中的”__exit__()”方法改一下：
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def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.f.close()
if exc_type != SyntaxError:
return True
return False # Only raise exception when SyntaxError
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现在，如果遇到SyntaxError的话，异常会被正常抛出，而其他异常的话都会被忽略。
contextlib模块
Python中还有一个contextlib模块提供一些简便的上下文管理器功能。
CLOSING()方法
如果说with语句块在退出时会自动调用”__exit__()”方法的话，那用了”contextlib.closing()”的with语句块则在退出时会自动调用”close()”方法。看一下示例：
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import contextlib
class Resource(object):
def open(self):
print ‘Open Resource‘
def close(self):
print ‘Close Resource‘
with contextlib.closing(Resource()) as r:
r.open()
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程序运行后，会打印出
Open Resource Close Resource
说明Resource类创建的对象被赋给了as关键字后面的变量r，而with语句块退出时，自动调用了”r.close()”方法。
CONTEXTMANAGER装饰器
“@contextlib.contextmanager”是一个装饰器，由它修饰的方法会有两部分构成，中间由yield关键字分开。由此方法创建的上下文管理器，在代码块执行前会先执行yield上面的语句；在代码块执行后会再执行yield下面的语句。看个例子比较容易明白：
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import contextlib
import time
@contextlib.contextmanager
def timeit():
start = time.time()
yield
end = time.time()
usedTime = (end - start) * 1000
print ‘Use time %d ms‘ % usedTime
with timeit():
time.sleep(1)
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这个”timeit()”方法实现了一个计时器，它会计算由他生成的with语句块执行时间。可以看出，yield上面的语句就如同之间介绍过的”__enter__()”方法，而yield下面的语句就如同”__exit__()”方法。而yield部分就是with语句块中的代码。如果yield后面带参数的话，我们就可以用as关键字赋值给后面的变量，比如上例：
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@contextlib.contextmanager
def timeit():
start = time.time()
yield start
#...
with timeit() as starttime:
print starttime
#...
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需要注意的是，”@contextlib.contextmanager”不像之前介绍的”__exit__()”方法，遇到异常也会执行。也就是with语句块抛出异常的话，yield后面的代码将不会被执行。所以，必要时你需要对yield语句使用”try-finally”。