R语言数据标准化出错，怎么改？

Posted 2023-04-30

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言数据标准化出错，怎么改？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

您好，这个语句就可以：
scale(data, center=T,scale=T)，由于默认值均为T，简写成scale（data）即可标准化，data就是你导入的数据集的名称参考技术A 把非法数据剔除掉再搞这一步追问

哪些是非法数据？怎么剔除？不好意思啊，新手…基本不懂

追答

你数据中有非数值

对数据进行标准化处理，本来是一个常用的操作，可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单，大家都是通过【描述统计】菜单下勾选【将标准化值另存为变量】选项来完成这一步的。

而R语言就很实在了，用一枚简单的函数就可以轻松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data)

两个参数center和scale的解释：

1.center和scale默认为真,即T或者TRUE
2.center为真表示数据中心化
3.scale为真表示数据标准化

我们用R自带的USJudgeRatings数据集演示一下。

  
    
    
  
   
     
     
   head(scale(USJudgeRatings))

（展示部分结果）和SPSS的结果对比一下，完全一致。

本文完

文/图=数据小兵

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