使用python和tushare股票交易日历数据，判断节假日周末休市
Posted 大榕量化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用python和tushare股票交易日历数据，判断节假日周末休市相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
接口：trade_cal
描述：获取各大交易所交易日历数据,默认提取的是上交所
注：tushare模块下载和安装教程，请查阅我之前的文章
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述
exchange | str | N | 交易所 SSE上交所 SZSE深交所
start_date | str | N | 开始日期
end_date | str | N | 结束日期
is_open | str | N | 是否交易 ‘0‘休市 ‘1‘交易
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述
exchange | str | Y | 交易所 SSE上交所 SZSE深交所
cal_date | str | Y | 日历日期
is_open | str | Y | 是否交易 0休市 1交易
pretrade_date | str | N | 上一个交易日
接口示例
pro = ts.pro_api()
pro.trade_cal(exchange=‘‘, start_date=‘20180101‘, end_date=‘20181231‘)
或者
pro.query(‘trade_cal‘, start_date=‘20180101‘, end_date=‘20181231‘)
数据样例
exchange cal_date is_open
0 SSE 20180101 0
1 SSE 20180102 1
2 SSE 20180103 1
3 SSE 20180104 1
4 SSE 20180105 1
5 SSE 20180106 0
6 SSE 20180107 0
7 SSE 20180108 1
8 SSE 20180109 1
9 SSE 20180110 1
10 SSE 20180111 1
11 SSE 20180112 1
12 SSE 20180113 0
13 SSE 20180114 0
14 SSE 20180115 1
15 SSE 20180116 1
16 SSE 20180117 1
17 SSE 20180118 1
18 SSE 20180119 1
19 SSE 20180120 0
20 SSE 20180121 0
tushare积分怎么获得
本人是做量化投资的，团队转型，换了交易策略，
手头有多个离职同事的闲置转让.
600分：原价50元，仅需39元
1500分：原价140元，仅需109元(售罄)
2000分：原价190元，仅需149元
5000分：原价490元，仅需388元(售罄).
数量不多，需要请连系VX： a56746435 （备注tushare）
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以上是关于使用python和tushare股票交易日历数据，判断节假日周末休市的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章