（编程语言+python+变量名+垃圾回收机制）*知识点

Posted 2020-12-01 medigrat

编程语言

从低级到高级的发展的过程

1、机器语言

计算机是基于电工作的。（基于高、低电平 1010010101011）

如果用机器语言表现一个字符的意思需要多段代码的行。但是计算机读取的快。

所以机器语言的

优点：执行速度够快

缺点：开发效率非常低

 

2、汇编语言

汇编语言的属性，汇编语言通过英文字符组成

优点：执行效率相较于机器语言略低

缺点：开发效率相较于机器语言略高

举个例子：

; hello.asm section .data ; 数据段声明 msg db "Hello, world!", 0xA ; 要输出的字符串 len equ $ - msg ; 字串长度 section .text ; 代码段声明 global _start ; 指定入口函数 _start: ; 在屏幕上显示一个字符串 mov edx, len ; 参数三：字符串长度 mov ecx, msg ; 参数二：要显示的字符串 mov ebx, 1 ; 参数一：文件描述符(stdout) mov eax, 4 ; 系统调用号(sys_write) int 0x80 ; 调用内核功能 ; 退出程序 mov ebx, 0 ; 参数一：退出代码 mov eax, 1 ; 系统调用号(sys_exit) int 0x80 ; 调用内核功能

 

3、高级语言

高级语言包括：C、C++、C#、java、php、python、go

优点：开发效率高

缺点：执行效率低

高级语言分为两种类型：

编译型：谷歌翻译

C、C++、go

解释型：同声传译

C#、python、java (先编译后解释)

 

几种编程语言属性的比较

1、开发效率：

（解释型>编译型）>汇编语言>机器语言

2、执行效率：

（解释型<编译型）<汇编语言<机器语言

3、跨平台执行效率：

解释型>编译型 （不同的系统）执行效率好比读取代码的行数的速度

4、学习难度

机器语言>汇编语言>高级语言

 

 

python的相关知识点

python解释器

IT行业的定律：不要下载最新的版本，所以不要下最新的python3.8（最新的版本），经验结果，有很多问题。

python版本分类

python2.x

python3.x

python执行代码的两种方式：

1、交互式：有来有往

2、命令行执行：python文件约定俗成将后缀名定义为.py

其实.py单纯的就是文本文件

python语言听说是glue (胶水语言).

glue是英文中的胶水，所以到的作用是粘结的作用，到哪都可以贴的上的意思。

编写python代码的工具

pycharm 是专门用来编写python的IDE工具。

IDE (Integrated Development Environment)是集成开发环境缩写。IDE是一种个编程软件，是集成了程序员语言中会需要的一些基本工具，基本环境和其他辅助功能的应用软件。

 

编码操作的一些相关知识点

注释：

单行注释：ctrl + ?

#

多行注释:

" " "

" " "

 

变量名的知识点

描述状态变化的量

重要性：没有变量不行。

 

1、怎么用变量？

变量的组成部分

1、变量名

2、赋值符号

3、变量值

2、变量名的命名规范:

1、只能由字母、数字、下划线组成

2、不能用中文（公司的一些规则之类的）

3、不能以数字开头

4、区分一下大小写

 

3、变量名的命名风格：

一、驼峰体

UserAge = 18

print(UserAge)

二、下划线体

user_age = 18

print(user_age) 用的较多的是这个下划体的模式的

 

4、变量的三大特性：

值：value

内存地址：id

变量的类型：type

 

常量：

python中压根没有常量

NAME = "SEAN"

HOST = "127.0.0.1"

python程序员约定俗成将字母全部大写的变量就定义为常量

 

内存管理：

小整数池：

 

a = 255

b = 255

print（id(a)）

1838517664

print(id(b))

1838517664

 

这个知识点就是：0到256之内如果，小a赋值256，小b赋值256，那么

小a的地址和小b是一样的，这是python的一个节省python空间的一个节省机制。

 

垃圾回收机制

垃圾回收机制顾名思义就是触发一定的条件回收python里面的垃圾。

主要是怎么用？

使用规则是什么？怎么用这个意思？

a = 10

a = 11

先是赋值10给a, 然后是11赋值给a,第一开始赋值的10这个地址还在，所以说像这种垃圾，python会自动帮你回收。

10就不被引用了，所以说就是所有引用数为0的数，就被自动删除。