python基础08--迭代器，生成器

Posted 2020-11-30 烟凡

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python基础08--迭代器，生成器相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.1 迭代器

1、可迭代对象：str,list,tuple,set,dict,

迭代器：f(文件)，range()

可迭代对象和迭代器都可以for循环

可迭代对象不会计数，

迭代器会计数，上面操作到第3个，则下面的程序继续使用第4个

以上数据类型中都有一个函数__iter__()

所有包含了函数__iter__()的数据类型都是可迭代对象 Iterable

2、获取迭代器 .__iter__

迭代器往外拿元素 .__next__

lis = [1,2,3,4]

it = lis.__iter__() #it是迭代器

print(it.__next__()) #打印第一个元素

print(it.__next__()) #打印第二个元素

3、Iterable:可迭代对象内部包含__iter__()

Iterator:迭代器内部包含__iter__() 和 __next__

from collections import Iterable #可迭代的

from collections import Iterator #迭代器

lis = [1,2,3,4]

isinstence(对象，类型) #判断对象是否是这个类型

isinstence(lis,Iterable) #判断是否是可迭代对象

isinstence(lis,Iterator) #判读是否是迭代器

4、迭代器的特点：

a 节省内存迭代器是在循环的过程中，每次生成一个

b 惰性机制迭代器拿值，一定要next

c 只能往前拿，不能往回走

5、模拟for循环

lis = [1,2,3,4]

it = lis.__iter__()

while True:

try:

print(it.__next__())

except StopIteration:

berak

1.2 生成器

1、生成器函数：只要含有yield关键字的函数都是生成器函数

生成器表达式：（i for i in lis if ）

2、生成器特点

生成器中的数据只能取一次，取完就没有了

惰性运算，不找他取值，他就不工作中

for 循环套生成器表达式，拆开算

3、生成器函数 yield不能和return共用且需要写在函数中

生成器函数，执行后会得到一个生成器作为返回值

def generator():

print(1)

yield ‘a’

print(2)

yield ‘b’

ret = generator() #ret既是一个迭代器__iter__(),__next__()

print(ret)

print(ret.__next__()) #第一个yield之前的操作

print(ret.__next__()) #第二个yield之前的操作

可以直接用for循环,读取生成器

for i in ret():

print(i)

4、生成器函数应用，实时读取文件

def tail(filename):
     f = open(filename,encoding="utf-8")
     while True:
         line = f.readline()
         if line.strip():
             yield line.strip()      #生成器

g = tail("file")
for i in g:
     print(i)

5、生成器函数的方法

send 获取到下一个值的效果基本和next一样

只是在获取下一个值的时候，给上一个值的位置传递一个数据

注意事项：第一次使用生成器的时候，必须使用next获取

最后一个yield不能接受外部的值

def generator():
     print(1)
     co = yield       #第一次迭代的时候执行到yield,
    print(co)       #第二次send迭代到第二个yield,且接受了传过来的参数
     print(2)
     yield
g = generator()
g.__next__()
g.send("women")