python与数值计算环境搭建

Posted 2020-08-27

数值计算的编程的软件很多种，也见过一些编程绘图软件的对比。

利用Python进行数值计算，需要用到numpy(矩阵) ，scipy(公式符号)， matplotlib(绘图)这些工具包。

1、Linux系统中一般会带有Python。可以用命令查看是否安装Python

$ python
Python 2.7.5 (default, Feb 11 2014, 07:46:25) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-13)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

 上面显示了Linux系统中phthon的一些版本信息。

2、安装库文件numpy(矩阵) ，scipy(公式符号)， matplotlib(绘图)等。在Linux系统中比较方便的是用pip安装。步骤如下：

(1).下载好 get-pip.py文件，然后在文件所在目录安装pip

python get-pip.py

 (2).然后利用pip安装numpy ，scipy， matplotlib等安装包

pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

3.画图测试下是否完成。如果要先了解Python编程的，可以看Python学习指引。我们用一个简单的程序测试下

$ python
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
>>> s = np.sin(2*np.pi*t)
>>> plt.plot(t, s)
>>> plt.xlabel(‘time (s)‘)
>>> plt.ylabel(‘voltage (mV)‘)
>>> plt.title(‘About as simple as it gets, folks‘)
>>> plt.grid(True)
>>> plt.savefig("test.png")
>>> plt.show()

如果还缺少一些安装包只要根据提示安装便可。更多Python数值计算基础学习见参考。

参考：

[1] https://docs.scipy.org/doc/

[2] http://scipy-cookbook.readthedocs.io/

[3] http://matplotlib.org/Matplotlib.pdf

[4] http://matplotlib.org/