python基础:基本数据类型四(set集合)基础数据类型补充深浅拷贝

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础:基本数据类型四(set集合)基础数据类型补充深浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 基础数据类型补充

li = ["李嘉诚", "麻花藤", "?海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)
print(s)

li
= "?花?闺?" s = "_".join(li) print(s)
列表:
循环删除列表中的每?个元素
li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
   li.remove(e)
print(li)

结果: [
22, 44]
分析原因:
for的运?过程,会有?个指针来记录当前循环的元素是哪?个,?开始这个指针指向第0
个,然后获取到第0个元素,紧接着删除第0个。这个时候,原来是第?个的元素会?动的变成
第0个,然后指针向后移动?次,指向1元素,这时原来的1已经变成了0,也就不会被删除了。
?pop删除试试看:
li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
  del li[i]
print(li)

结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后??个就变成了第0个. # 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有?个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
经过分析发现,循环删除都不?。不论是?del还是?remove,都不能实现,那么pop呢?
for el in li:
   li.pop() # pop也不?
print(li)

结果: [
11, 22]
只有这样才是可以的:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
     li.pop()
print(li)
或者,?另?个列表来记录你要删除的内容,然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
   del_li.append(e)
for e in del_li:
   li.remove(e)
print(li)
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变,所以容易出现问题,尽量不要再循环中直接去删
除元素,可以把要删除的元素添加到另?个集合中然后再批量删除。
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建?个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)

结果: {
jay: [周杰伦, 麻花藤], JJ: [周杰伦, 麻花藤]}
前?列表中的每?项都会作为key,后?列表中的内容作为value,?成dict
好了。注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)

dic.get(
"jay").append("胡?") print(dic)
结果: {
jay: [周杰伦, 麻花藤, 胡?], JJ: [周杰伦, 麻花藤, 胡?]}
代码中只是更改了jay那个列表,但是由于jay和JJ?的是同?个列表。所以,前?那个改了. 后
?那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进?删除的
dic = {k1: alex, k2: wusir, s1: ??板}
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:
  if k in k:
    del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭代的时候不允许进?删除操作
print(dic)
那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在?个list中,然后循环list,再删除
dic = {k1: alex, k2: wusir, s1: ??板}
dic_del_list = []
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:
  if k in k:
     dic_del_list.append(k)


for el in dic_del_list:   del dic[el] print(dic)
类型转换:
元组 => 列表   list(tuple)
列表 => 元组   tuple(list)
list=>str   str.join(list)
str=>list   str.split()
转换成False的数据:
0,‘‘,None,[],(),{},set() ==> False

2. Set集合

2.1 set的介绍

set集合是python的?个基本数据类型,?般不是很常?。set中的元素是不重复的、?序的,?
?的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool)。我们可以这样来记,set就是dict类型的数据但
是不保存value,只保存key,set也?{}表?。
注意: set集合中的元素必须是可hash的,但是set本?是不可hash得,set是可变的。
set1 = {1,alex,2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {1,alex,2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {1,alex,2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的,且?序的。
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)

结果:
{周星星, 周杰伦}
使?这个特性.我们可以使?set来去掉重复
# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, 哈哈, 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

2.2 set集合增删改查

2.2.1 增加

s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)

s.add(
"郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中 print(s)
s
= {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤"} s.update("麻花藤") # 迭代更新 print(s)
s.update([
"张曼?", "李若彤","李若彤"]) print(s)

2.2.2 删除

s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤","张曼?", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出?个.
print(s)
print(item)

s.remove(
"关之琳") # 直接删除元素 # s.remove("??疼") # 不存在这个元素. 删除会报错 print(s)
s.clear()
# 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的. print(s) # set()

2.2.3 修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位?个元素. 所以没有办法进?直接修改. 
# 我们可以采?先删除后添加的?式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", 关之琳, "王祖贤","张曼?", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本?
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本?")
print(s)

2.2.4 查询

# set是?个可迭代对象. 所以可以进?for循环
for el in s:
  print(el)

2.2.5 常用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "???"}
s2 = {"刘科?", "冯乡?", "???"}


# 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) # {‘???‘} print(s1.intersection(s2)) # {‘???‘}
#
并集 print(s1 | s2) # {‘刘科?‘, ‘冯乡?‘, ‘赵四‘, ‘???‘, ‘刘能‘} print(s1.union(s2)) # {‘刘科?‘, ‘冯乡?‘, ‘赵四‘, ‘???‘, ‘刘能‘}
#
差集 print(s1 - s2) # {‘赵四‘, ‘刘能‘} 得到第?个中单独存在的 print(s1.difference(s2)) # {‘赵四‘, ‘刘能‘}
#
反交集 print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {‘冯乡?‘, ‘刘能‘, ‘刘科?‘, ‘赵四‘} print(s1.symmetric_difference(s2)) # {‘冯乡?‘, ‘刘能‘, ‘刘科?‘, ‘赵四‘}
s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", "???"}
# ?集 print(s1 < s2) # set1是set2的?集吗? True print(s1.issubset(s2))
# 超集 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))
set集合本?是可以发?改变的,是不可hash的。我们可以使?frozenset来保存数据,
frozenset是不可变的,也就是?个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本?", "刘能", "???", "?跪"])

dic
= {s:123} # 可以正常使?了 print(dic)
这个不是很常?,了解?下就可以了。

3. 深浅拷贝

lst1 = ["??狮王", "紫衫?王", "?眉鹰王", "?翼蝠王"]
lst2 = lst1


print(lst1) print(lst2)
lst1.append(
"杨逍") print(lst1) print(lst2)
结果: [
??狮王, 紫衫?王, ?眉鹰王, ?翼蝠王, 杨逍] [??狮王, 紫衫?王, ?眉鹰王, ?翼蝠王, 杨逍]
dic1
= {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) print(dic2)
dic1[
name] = "范瑶" print(dic1) print(dic2)
结果: {
id: 123, name: 谢逊} {id: 123, name: 谢逊} {id: 123, name: 范瑶} {id: 123, name: 范瑶}
对于list,set,dict来说,直接赋值,其实是把内存地址交给变量,并不是复制?份内容。所以,
lst1的内存指向和lst2是?样的,lst1改变了,lst2也发?了改变。
浅拷?:
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝?"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))

结果: 两个lst完全不?样. 内存地址和内容也不?样. 发现实现了内存的拷?
lst1
= ["何炅", "杜海涛","周渝?", ["麻花藤", "?芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("?敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果: [
何炅, 杜海涛, 周渝?, [麻花藤, ?芸, 周笔畅, ?敌是多磨寂寞]] [何炅, 杜海涛, 周渝?, [麻花藤, ?芸, 周笔畅, ?敌是多磨寂寞]] 4417248328 4417248328
浅拷?. 只会拷?第?层. 第?层的内容不会拷?. 所以被称为浅拷?。
深拷?:
import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝?", ["麻花藤", "?芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("?敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果: [
何炅, 杜海涛, 周渝?, [麻花藤, ?芸, 周笔畅, ?敌是多磨寂寞]] [何炅, 杜海涛, 周渝?, [麻花藤, ?芸, 周笔畅]] 4447221448 4447233800
都不?样了,深度拷?,把元素内部的元素完全进?拷?复制,不会产??个改变另?个跟着
改变的问题。

以上是关于python基础:基本数据类型四(set集合)基础数据类型补充深浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础数据类型之set集合

python--基础数据类型 set集合

python基础---集合类型(Sets)

Python基础操作-集合

python基础--基本数据类型(List(列表)--可变数据)

01-python3基础-基本数据类型