linux c 打开文件 errno 13

Posted 2023-04-30

我做了两个定时任务，一个负责写文件一个负责读文件，这两个进程通过信号量来实现互斥访问，两个定时都是10秒的，可是在过了10多分钟后，那个写文件的进程出错了就在fopen(filename,"w+")那里，打印出errno来是13，查了下是Permission denied ，而那个文件权限是777啊，再说在出错前都执行过几十次了，都没问题怎么突然就不行了呢，而那个读文件的没事还在继续运行，这是怎么回事呢，太头疼了，急需答案，那位高人帮小弟一把，不胜感激。

参考技术A 应该是机制的问题，你尝试一下PV

[Errno -101] NetCDF：打开 netcdf 文件时出现 HDF 错误

【中文标题】\[Errno -101\] NetCDF：打开 netcdf 文件时出现 HDF 错误

【英文标题】：\[Errno -101\] NetCDF: HDF error when opening netcdf file

【发布时间】：2018-08-25 08:30:36

【问题描述】：

打开我的 netcdf 文件时出现此错误。 该代码以前可以工作。 我该如何解决这个问题？

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在 ...

gather_vgt 中的文件“file.py”，第 71 行 返回 xr.open_dataset(文件名)

文件“/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/api.py”，行 286，在 open_dataset 中 自动关闭=自动关闭）

文件 "/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/netCDF4_.py", 第 275 行，开放 ds = opener()

文件 "/.../lib/python3.6/site-packages/xarray/backends/netCDF4_.py", 第 199 行，在 _open_netcdf4_group ds = nc4.Dataset(filename, mode=mode, **kwargs)

文件“netCDF4/_netCDF4.pyx”，第 2015 行，在 netCDF4._netCDF4.Dataset.init

文件“netCDF4/_netCDF4.pyx”，第 1636 行，在 netCDF4._netCDF4._ensure_nc_success

OSError: [Errno -101] NetCDF: HDF 错误: b'file.nc'

当我尝试使用 h5py 打开同一个 netcdf 文件时，我收到此错误：

OSError: 无法打开文件（此文件已禁用文件锁定 系统（使用 HDF5_USE_FILE_LOCKING 环境变量覆盖）， errno = 38，错误消息 = '...')

【参考方案1】：

你一定是这种情况：

您的 HDF5 库已更新 (1.10.1)（netcdf 在后台使用 HDF5）

您的文件系统不支持 HDF5 库使用的文件锁定。

为了读取你的 hdf5 或 netcdf 文件，你需要设置这个environment variable：

 HDF5_USE_FILE_LOCKING=FALSE

---

供参考，这是在HDF5 version 1.10.1中引入的，

添加了禁用 SWMR 文件锁定方案的机制。

HDF5 1.10.0（包括patch1）中使用的文件锁定调用 当底层文件系统不支持文件时会失败 锁定或锁定已被禁用的地方。禁用所有文件 锁定操作，一个名为的环境变量 HDF5_USE_FILE_LOCKING 可以设置为五个字符的字符串 '错误的'。这不会从根本上改变 HDF5 库 操作（除了初始文件打开/创建，SWMR 是无锁的）， 但用户在打开文件时必须更加小心 避免有问题的访问模式（即：多个写入者）>文件锁定旨在防止。

另外，文件锁定时发出的错误消息 操作将 errno 设置为 ENOSYS（文件锁定时的典型情况 已禁用）已更新以描述问题和潜在问题 分辨率更好。

（DER，2016/10/26，HDFFV-9918）

【讨论】：

非常感谢！救我的命。就我而言，我需要导出 HDF5_USE_FILE_LOCKING=FALSE 因为我在 Jupyter 笔记本中打开了 netcdf 文件。在我使用 Jupyter notebook 之前需要导出到环境中。我也在.bashrc中添加了这个命令，所以它会自动执行它。

【参考方案2】：

就我而言，@Florian 建议的解决方案不起作用。我找到了另一个解决方案，它表明h5py 和netCDF4 的导入顺序很重要（参见here）。

事实上，以下内容对我有用：

from netCDF4 import Dataset
import h5py

切换顺序会导致 OP 描述的错误。