python 爬取网页简单数据---以及详细解释用法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 爬取网页简单数据---以及详细解释用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、准备工作(找到所需网站,获取请求头,并用到请求头)

  • 找到所需爬取的网站(这里举拉勾网的一些静态数据的获取)----------- https://www.lagou.com/zhaopin/Python/
  •  

     

     

     

 

 

 

 

 

 

  • 请求头的作用:模拟真实用户进入网站浏览数据-----------headers={ \'User-Agent\':\'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36\',}
  • r=requests.get("https://www.lagou.com/zhaopin/Python/",headers=headers)-------------------这两行就是模拟用户进入网站
  • 找到数据所在网页的标签(html网页右键源代码查看即可)

  

  假设这里的15k-25k是我们要的数据,右键查看按箭头查看即可-----例如这里是span标签class=\'\'money\'\'(可以点击下面的控制台查看money是什么属性,有的是id=“money”这样的)------具体得看html代码

  • 准备工作完毕 

二、代码演示:(开始爬取)

  2.1如果爬取的数据乱码,可以加入这三句话,定义输出格式

import io
import sys
sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding=\'gb18030\')

  2.2爬取职位等相关信息(完整代码)

  

import requests
import re
import itertools
from bs4 import BeautifulSoup
import io
import sys
sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding=\'gb18030\')

headers={ \'User-Agent\':\'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36\',}-------------请求头

r=requests.get("https://www.lagou.com/zhaopin/Python/",headers=headers)---------------请求该网页
r.encoding=r.apparent_encoding
result=r.text------------------------------------------获取网页文档
bs=BeautifulSoup(result,\'html.parser\')
# soup.find_all(string=re.compile(\'python\'))

li1=bs.find_all(\'h3\')-------------------------------------------查找该页面所有h3标签
# len1=len(li1)
# for i in li1:-----------------------------------------------用来测试输出的内容
#     print(i.string)

li2=bs.find_all(\'em\')
# len2=len(li2)
# for i in li2:--------------------------------------------用来测试输出的内容
#     print(i.string)

li3=bs.find_all(\'span\',class_="money")
# len3=len(li3)
# for i in li3:
#     print(i.string)

li4=bs.find_all(\'div\',class_="industry")
# len4=len(li4)
# for i in li4:
#     print(i.string)
print("职位:".ljust(15),"地点:".center(15),"薪水:".center(15),"需求:".rjust(15))
print("------------------------------------------------------------------------------------------------")
for li_1,li_2,li_3,li_4 in zip(li1,li2,li3,li4):--------------------------------------------------------------------------四个列表整合(每一行一个元素对应)
    print(li_1.string.ljust(15),li_2.string.center(15),li_3.string.center(15),li_4.string.rjust(15).strip())-------------strip()是用来去除字符串左右两边的空格(不然太长不好排版)

  2.3运行结果

  

 

 

三、技术不是很难,但也很有用,不过这里得提醒一下(最好是将网页的html文档存放在本地,一直请求服务器是很不友好的行为哟!)

  • 拓展:可以试着将数据存到txt文档或者excl表格中,更直观哟!

   

 

以上是关于python 爬取网页简单数据---以及详细解释用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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