Python 爬取拉勾网python职位信息

Posted 2020-11-30 Leslie_Chan

今天的任务是爬取拉勾网的职位信息。

首先，我们进入拉勾网，然后在职位搜索栏搜索Python 的同时，打开控制面板F12，来查看网页构成。

 

 

 在XHR里，可以清楚的看见Ajax请求，所以需要使用session模块来模拟浏览器的行为来操作。

 

源代码如下：

import requests
import json

header = {
    \'Accept\': \'application/json, text/javascript, */*; q=0.01\',
    \'Referer\': \'https://www.lagou.com/jobs/list_python%E7%88%AC%E8%99%AB/p-city_184?&cl=false&fromSearch=true&labelWords=sug&suginput=python\',
    \'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36\'
}
data = {
    \'first\': \'true\',
    \'pn\': \'1\',
    \'kd\': \'python\'
}
url1 = \'https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=\' #主url

url = \'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=%E6%AD%A6%E6%B1%89&needAddtionalResult=false\'　　#ajax请求

s = requests.Session()  #因为需要post和相关cookies，所以得创建session来帮忙获取cookies
s.get(url = url1 ,headers =header)

cookie = s.cookies
respon = s.post(url = url, headers = header, data = data, cookies = cookie)

res_json = json.loads(respon.text)

ret = res_json[\'content\'][\'positionResult\'][\'result\']

for i in ret:
    salary = i[\'salary\']
    name = i[\'positionName\']
    print(name,salary)

输出结果如下：

 

 

 在爬取过程中，因为在使用requests模拟浏览器访问数据的时候，出现了访问频繁的问题。

拉钩的网页加载的时候有一个url专门返回除了招聘信息以外的其它东西，加载招聘信息的时候会产生另外一个ajax请求，请求返回的正是我们想要的内容，只需要在先发送主请求，之后用

requests.Session()建立Session,建立完成session之后通过session来获取cookie，拿到cookie就可以直接用了。该方法的缺点在于每次的获取，都相当于重新打开一次浏览器。

最后通过一系列的取key来获取我们想要的值：Python职位+职位对应的薪水