Python 算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

对几种算法做说明:

 

名称

复杂度

说明

备注

冒泡排序
Bubble Sort

O(N*N)

将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮

 

插入排序

Insertion sort

O(N*N)

逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置

起初,已经排序的元素序列为空

选择排序

O(N*N)

首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此递归。

找最小元素排序

快速排序

Quick Sort

O(n *log2(n))

先选择中间值,然后把比它小的放在左边,大的放在右边(具体的实现是从两边找,找到一对后交换)。然后对两边分别使用这个过程(递归)。

确定中间值和索引的排序

堆排序HeapSort

O(n *log2(n))

利用堆(heaps)这种数据结构来构造的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树结构,并同时满足堆属性:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。

近似完全二叉树

希尔排序

SHELL

O(n1+)

0<£<1

选择一个步长(Step) ,然后按间隔为步长的单元进行排序.递归,步长逐渐变小,直至为1.

 

箱排序
Bin Sort

O(n)

设置若干个箱子,把关键字等于 k 的记录全都装入到第k 个箱子里 ( 分配 ) ,然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来 ( 收集 ) 。

分配排序的一种:通过" 分配 " 和 " 收集 " 过程来实现排序

快速排序的实现:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import random
import time
t_a = time.time()
def get_sort_index(lis, a, b):
"""
每调用一次完成一次对中间值的排序,共需调用log2(b-a)次
""" tmp
= lis[a] while a < b: while a < b and lis[b] >= tmp: b -= 1 lis[a] = lis[b] while a < b and lis[a] <= tmp: a += 1 lis[b] = lis[a] lis[a] = tmp return a def quick(li, s, e): if s < e: mid = get_sort_index(li, s, e) quick(li, s, mid-1) quick(li, mid+1, e) l = list(range(100)) random.shuffle(l) print(l) quick(l, 0, len(l)-1) print("after quick: %.2f"%(time.time() - t_a)) print(l)

 

https://www.cnblogs.com/wulaoer/p/5507174.html

https://blog.csdn.net/ZhangQiye1993/article/details/81532103

以上是关于Python 算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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