python 并发专题(十四):asyncio 实战
Posted 秋华
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 并发专题(十四):asyncio 实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9124142.html
在实战中,将会用到以下知识点:
- 多线程的基本使用
- Queue消息队列的使用
- Redis的基本使用
- asyncio的使用
. 动态添加协程#
在实战之前,我们要先了解下在asyncio中如何将协程态添加到事件循环中的。这是前提。
如何实现呢,有两种方法:
- 主线程是
同步
的
import time import asyncio from queue import Queue from threading import Thread def start_loop(loop): # 一个在后台永远运行的事件循环 asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_forever() def do_sleep(x, queue, msg=""): time.sleep(x) queue.put(msg) queue = Queue() new_loop = asyncio.new_event_loop() # 定义一个线程,并传入一个事件循环对象 t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,)) t.start() print(time.ctime()) # 动态添加两个协程 # 这种方法,在主线程是同步的 new_loop.call_soon_threadsafe(do_sleep, 6, queue, "第一个") new_loop.call_soon_threadsafe(do_sleep, 3, queue, "第二个") while True: msg = queue.get() print("{} 协程运行完..".format(msg)) print(time.ctime())
由于是同步的,所以总共耗时6+3=9
秒.
输出结果
Thu May 31 22:11:16 2018 第一个 协程运行完.. Thu May 31 22:11:22 2018 第二个 协程运行完.. Thu May 31 22:11:25 2018
- 主线程是
异步
的,这是重点,一定要掌握。。
import time import asyncio from queue import Queue from threading import Thread def start_loop(loop): # 一个在后台永远运行的事件循环 asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_forever() async def do_sleep(x, queue, msg=""): await asyncio.sleep(x) queue.put(msg) queue = Queue() new_loop = asyncio.new_event_loop() # 定义一个线程,并传入一个事件循环对象 t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,)) t.start() print(time.ctime()) # 动态添加两个协程 # 这种方法,在主线程是异步的 asyncio.run_coroutine_threadsafe(do_sleep(6, queue, "第一个"), new_loop) asyncio.run_coroutine_threadsafe(do_sleep(3, queue, "第二个"), new_loop) while True: msg = queue.get() print("{} 协程运行完..".format(msg)) print(time.ctime())
输出结果
由于是同步的,所以总共耗时max(6, 3)=6
秒
Thu May 31 22:23:35 2018 第二个 协程运行完.. Thu May 31 22:23:38 2018 第一个 协程运行完.. Thu May 31 22:23:41 2018
实战:利用redis实现动态添加任务#
对于并发任务,通常是用生成消费模型,对队列的处理可以使用类似master-worker的方式,master主要用户获取队列的msg,worker用户处理消息。
为了简单起见,并且协程更适合单线程的方式,我们的主线程用来监听队列,子线程用于处理队列。这里使用redis的队列。主线程中有一个是无限循环,用户消费队列。
先安装Redis
到 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 下载
解压到你的路径。
然后,在当前路径运行cmd,运行redis的服务端。
服务开启后,我们就可以运行我们的客户端了。
并依次输入key=queue,value=5,3,1的消息。
一切准备就绪之后,我们就可以运行我们的代码了。
import time import redis import asyncio from queue import Queue from threading import Thread def start_loop(loop): # 一个在后台永远运行的事件循环 asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_forever() async def do_sleep(x, queue): await asyncio.sleep(x) queue.put("ok") def get_redis(): connection_pool = redis.ConnectionPool(host=\'127.0.0.1\', db=0) return redis.Redis(connection_pool=connection_pool) def consumer(): while True: task = rcon.rpop("queue") if not task: time.sleep(1) continue asyncio.run_coroutine_threadsafe(do_sleep(int(task), queue), new_loop) if __name__ == \'__main__\': print(time.ctime()) new_loop = asyncio.new_event_loop() # 定义一个线程,运行一个事件循环对象,用于实时接收新任务 loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,)) loop_thread.setDaemon(True) loop_thread.start() # 创建redis连接 rcon = get_redis() queue = Queue() # 子线程:用于消费队列消息,并实时往事件对象容器中添加新任务 consumer_thread = Thread(target=consumer) consumer_thread.setDaemon(True) consumer_thread.start() while True: msg = queue.get() print("协程运行完..") print("当前时间:", time.ctime())
稍微讲下代码
loop_thread
:单独的线程,运行着一个事件对象容器,用于实时接收新任务。consumer_thread
:单独的线程,实时接收来自Redis的消息队列,并实时往事件对象容器中添加新任务。
输出结果
Thu May 31 23:42:48 2018 协程运行完.. 当前时间: Thu May 31 23:42:49 2018 协程运行完.. 当前时间: Thu May 31 23:42:51 2018 协程运行完.. 当前时间: Thu May 31 23:42:53 2018
我们在Redis,分别发起了5s
,3s
,1s
的任务。
从结果来看,这三个任务,确实是并发执行的,1s
的任务最先结束,三个任务完成总耗时5s
运行后,程序是一直运行在后台的,我们每一次在Redis中输入新值,都会触发新任务的执行。。
以上是关于python 并发专题(十四):asyncio 实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python 并发专题(十三):asyncio 协程中的多任务
python 并发专题(十三):asyncio 协程中的多任务