k8s生产环境想要对某个Pod排错、数据恢复、故障复盘有啥办法?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了k8s生产环境想要对某个Pod排错、数据恢复、故障复盘有啥办法?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术Ak8s考点灵魂拷问9连击之5
上一期,讨论了前面五个考点,感兴趣去可以 看一看【点我进入传送门】 ,好了,接下来继续看本期4个考点!
假设给Pod打上的标签是 AA,同时RS标签选择器设置匹配 AA。
分为两种情况
第一种:RS已经创建,裸Pod随后创建
第二种:裸Pod先创建,随后创建RS
结论:无论RS何时创建,一旦创建,会将自己标签选择器能识别到的所有Pod纳入麾下,接管生存权,遵循RS规约定义的有效副本数,去开启平衡机制,维持有效标签Pod的副本数。
总之,RS 尽力保证 系统当前正在运行的 Pod 数 等于期望状态 里指定的 Pod 数目。
如果想要独立创建可生存的裸Pod,一定要检查所有的RS标签选择器的可识别范围,避免自己创建的裸Pod被收纳接管。
如果线上发现有些Pod没 有按照我们期望的状态 来进行运行,发生了某些故障,但是其他同类型Pod却没有发生。
这种故障 一般属于不易复现的故障 ,只会在某些偶然性的条件下触发故障,但是这个触发条件我们又不清楚,所以我们要专门针对这个故障进行问题排查。
这个时候又 不希望在排查过程中影响服务的正常响应 ,那该怎么办呢?
隔离法 ,所谓隔离法,就是将 Pod 从 ReplicaSet 集合中隔离出来,让Pod脱离RS的管控范围,额有点类似赎身。
可以通过改变标签来从 ReplicaSet 的目标集中移除 Pod。
这种技术可以用来从服务中 去除 Pod ,以便进行排错、数据恢复等。
以这种方式移除的 Pod 将被 自动替换 (假设副本的数量没有改变)。
通过隔离这个目标Pod,RS会自动补充副本Pod去保证集群的高可用,我们不必担心影响到服务线的正常响应。这时候就可以针对这个目标Pod做排查,研究,里里外外的想干啥,就干啥,嘿嘿😋。
这个老师跟RS一样,很偏激,只认学生证(RS只认标签),不认人。如果改了标签,就认不出了,自己也不会再去接管了。
通过更新 .spec.replicas 字段,指定目标Pod副本数量,ReplicaSet 可以很轻松的实现缩放。
而且,ReplicaSet 控制器能确保经过缩放完成留下来的Pod数量不仅 符合要求副本数量 ,而且Pod是可用,可操作的。
RS扩容不必说,肯定创建新的Pod副本,纳入管理。
至于缩容,降低集合规模时ReplicaSet 控制器会对所有可用的Pods 进行一次权重排序 ,剔除最不利于系统高可用,稳健运行的Pod。
其一般性算法如下:
如果以上 比较结果都相同 ,则 随机剔除 。
前说了,RS在进行缩容操作时,有自己的一套 淘汰策略 。 根据四种淘汰策略进行权重排序 ,去剔除RS认为 不利于系统稳健运行 的Pod。
同一应用的不同 Pods 可能其 利用率是不同的 。在对应用执行缩容操作时,可能希望移除利用率较低的 Pods。
那么我们怎么做,才能去影响到RS的淘汰机制,保留我们自己认为需要保留的Pod呢?
前面提到了 controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost 注解值较小的Pod会优先被剔除。
我们可以通过这个注解去影响RS淘汰机制,设置个人保留偏好。
那么什么是 controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost 注解?
此注解设置到 Pod 上,取值范围为 [-2147483647, 2147483647] ,如果注解值非法,API 服务器会拒绝对应的 Pod。
表示从RS中删除Pod所需要花费的开销。
RS认为 删除开销较小的 Pods 比删除开销较高的 Pods 更容易被删除 ,更有利于系统的稳健运行。
不过此机制实施仅是尽力而为,并不能保证一定会影响 Pod 的删除顺序。只能说是爱妃给皇上吹枕边风,真正做出决定的还是皇上。
注意:
《Kubernetes-企业级容器应用托管》-持续胡说八道
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