pip和conda的源管理相关操作
Posted 不积跬步无以至千里
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pip和conda的源管理相关操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、pip
使用pip默认的镜像在国外,网络连接较差,下载速度比较慢
D:\\pythonProject3\\Django>pip install Django==2.1.3
Collecting Django==2.1.3
Downloading Django-2.1.3-py3-none-any.whl (7.3 MB)
|█████████████ | 3.0 MB 15 kB/s eta 0:04:46
ERROR: Operation cancelled by user
1、永久使用pip源
此时,我们可以把源改为清华源,具体操作如下:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果set多次,似乎只能保存最后一次set的镜像源。
2、临时更换pip源
如果仅是临时更换可以使用以下命令
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此时,我们再用pip安装软件就会比较快了
3、查看pip源
pip config list
4、删除pip源
pip config unset global.index-url
二、conda
1、添加源
清华镜像
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
2、删除源
conda config --remove-key channels
3、查看现在用的是哪些源
conda config --show channels
也可以使用
conda config --show-sources
参考资料:
pip和conda添加和删除镜像源
pip源更换为清华源
【python】pip默认源更换为清华镜像
PyPI 镜像使用帮助
pip 查看和配置源
在conda中添加清华镜像
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
Python入门技能树预备知识模块管理282507 人正在系统学习中
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Python第三方库管理Pip和Conda
✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
以上是关于pip和conda的源管理相关操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章