efcore性能调优

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了efcore性能调优相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

性能调优——EFCore调优

按下硬件、网络不提，我们单表从程序层面对系统的性能进行优化，翻来覆去无外乎三个方面

缓存
异步
sql
本片文章，我们针对.net core web项目的ef core框架进行性能优化。

1. EF Core框架已经本地缓存机制memorycache，所以我们访问一个接口，二次访问的性能相比首次会提升一大截

2.尽可能的通过主键查询

3.在进行字符串模糊查询时，分为三种情况

//StartsWith，相当于sql语句的like \'A%\'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList();

//EndsWith，相当于sql语句的like \'%A\'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.EndsWith("A")).ToList();

//Contains，相当于sql语句的like \'%A%\'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.Contains("A")).ToList();
其中的Contains()会导致索引失效，不建议使用

4.指定列查询。即字段查询、传输需要时间，字段越多，所需的时间就越多，所以我们可以指定我们所需的字段

ProductContext.Products.Select(p =>new p.ProductId, p.ProductName)
对应的sql为：

select ProductId,ProductName
from Products
5.分页查询（常用于客户端查询）

int pageIndex = 1;
int pageSize = 10;

var result= ProductContext.Products
.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"))
.Take(pageSize) // 限制结果集数量。
.Skip((pageIndex - 1) * pageSize) // 数据的偏移量
.ToList();
6.一次性查询数据量较多时(如导出报表)，借助缓冲区处理，即直接ToList()、ToArray()

ps：某些时候使用缓冲区而不是缓存，是因为缓冲区使用时会清空，而缓存不到过期时间不自动清空，某些场景下会浪费内存空间

//默认流式处理，遍历使用result时每次循环都会查询数据库
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"));

//缓冲区处理（一次性将数据查出，使用result时，直接从队列中取数据）
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList();
7.EFCore会对查询出来的数据进行缓存、跟踪。跟踪监控造成额外的空间浪费，但能方便更新数据，所以在不涉及修改的情况下（只查询时），我们可以用AsNoTracking()方法来手动关闭跟踪

var result= ProductContext.Products
.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"))
.AsNoTracking()
.ToList();
8.使用异步 ToListAsync()

—————————以上为单个表数据的efcore优化—————————


原文链接：https://blog.csdn.net/YangWeiKe/article/details/130351397

JVM性能调优1：JVM性能调优理论及实践（收集整理）