python-leetcode329-深度优先搜索矩阵中的最长递增路径
Posted 西西嘛呦
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python-leetcode329-深度优先搜索矩阵中的最长递增路径相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。
对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。
示例 1:
输入: nums =
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
示例 2:
输入: nums =
[
[3,4,5],
[3,2,6],
[2,2,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
class Solution: def longestIncreasingPath(self, matrix): if not matrix: return 0 row_n = len(matrix) col_n = len(matrix[0]) res = 1 resut_save = [[0 for _ in range(col_n)] for _ in range(row_n)] for i in range(row_n): for j in range(col_n): res = max(res, self.dfs(matrix, i, j, resut_save)) return res def dfs(self,matrix, i, j, resut_save): if resut_save[i][j] != 0: return resut_save[i][j] dirctions = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)] res = 1 for dx, dy in dirctions: x = i + dx y = j + dy if 0<= x < len(matrix) and 0<= y < len(matrix[0]) and matrix[x][y] > matrix[i][j]: res = max(res, self.dfs(matrix, x, y, resut_save) + 1) resut_save[i][j] = res return res s=Solution() res=s.longestIncreasingPath([[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]) print(res)
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数据结构与算法图遍历算法 ( 深度优先搜索 DFS | 深度优先搜索和广度优先搜索 | 深度优先搜索基本思想 | 深度优先搜索算法步骤 | 深度优先搜索理论示例 )