三层架构

Posted 2023-04-29 鸢鬏

1.导入jar 包（mysql、spring、junit、druid、spirng-jdbc）

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-context</artifactId>

<version>5.3.4</version>

</dependency>

<!--mysql-->

<dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

<version>8.0.28</version>

</dependency>

<!--导入连接池-->

<dependency>

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>druid</artifactId>

<version>1.2.6</version>

</dependency>

<!--单元测试-->

<dependency>

<groupId>junit</groupId>

<artifactId>junit</artifactId>

<version>4.12</version>

<scope>test</scope>

</dependency>

<!--spring 对jdbc 的支持-->

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-jdbc</artifactId>

<version>5.3.4</version>

</dependency>

2. 创建项目结构（三层架构）

持久层：dao

业务逻辑层：service

控制层 ：controller

实体类： entity

表示层：

3.编写核心文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

http://www.springframework.org/schema/context

 http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

<!--spring 的  核心配置文件  管理  bean对象-->

<!--注解  +  配置文件的方式-->

<!--配置 注解扫描-->

<context:component-scan base-package="com.ynlg"/>

<!--加载 jdbc.properties-->

<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>

<!--配置数据源-->

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">

<property name="driverClassName" value="$jdbc.driver"/>

<property name="url" value="$jdbc.url"/>

<property name="username" value="$jdbc.username"/>

<property name="password" value="$jdbc.password"/>

</bean>

<!--jdbc模板-->

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

<!--注入数据源-->

<property name="dataSource" ref="dataSource"/>

</bean>

</beans>

4.编写接口

4.1编写dao层的接口，定义增删改查的方法

public interface BookDao

 //添加

public  int addBook(Book book);

//修改

//删除

//查询

4.2编写service层的接口，定义增删改查的方法

public interface BookService 

 public boolean addBook(Book book);

//修改

//删除

//查询

 

5.编写接口的实现类

 

5.1编写dao层接口的实现类

 

 

 

//持久化层的注解，用于实例化bean

 

@Repository("bookDao")

 

public class BookDaoImpl implements BookDao

 

//根据类型进行依赖注入

 

 @Autowired

 

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

 

//添加数据的方法

 

 @Override

 

public int addBook(Book book)

 

String sql = "insert into t00_book values(?,?,?,?,?)";

 

//注意：添加字段的顺序需要和数据库表中一致

 

int row = jdbcTemplate.update(sql, book.getBookId(), book.getBookName());

 

//返回受影响的行

 

return row;

 

 

 

 

5.2编写service层接口的实现

 

@Service("bookService")

 

public class BookServiceImpl  implements BookService

 

@Autowired

 

@Qualifier("bookDao")

 

private BookDao bookDao; //注入dao层的bean

 

@Override

 

public boolean addBook(Book book)

 

return bookDao.addBook(book)>0;

 

 

 

 

6.编写controller，调用service

 

@Controller("bookController")

 

public class BookController 

 

//注入service的对象

 

@Resource(name = "bookService")

 

private BookService bookService;

 

//添加

 

 public boolean add(Book book)

 

return  bookService.addBook(book);

 

 

 

 

7.编写表示层，测试功能

 

 @Test

 

public void test3()

 

//1.读取配置文件

 

 ApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("app.xml");

 

BookController bookController = (BookController) app.getBean("bookController");

 

//        Book book = (Book) app.getBean("book");

 

 Book book  = new Book();

 

book.setBookId("1009");

 

 book.setBookName("《牡丹亭》");

 

boolean add = bookController.add(book);

 

    

 

 

什么是三层架构？各层的主要功能及相互关系都有哪些

一般讲到三层架构，其实就是将整个业务应用划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层等。
数据访问层DAL，业务逻辑层BLL。表现层UI （界面类的）【 model（数据模型层，主要放的我就不用说了。一般都是数据库中的。） ，】model是贯穿的。所有的都引用它，bll引用dal ui引用dal 和bll 然后就是调用
三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。
普通三层：数据访问层DAL：用于实现与数据库的交互和访问，从数据库获取数据或保存数据到数据库的部分。 业务逻辑层BLL：业务逻辑层承上启下，用于对上下交互的数据进行逻辑处理，实现业务目标。 表示层UI：主要实现和用户的交互，接收用户请求或返回用户请求的数据结果的展现，而具体的数据处理则交给业务逻辑层和数据访问层去处理。业务实体Model：用于封装实体类数据结构，一般用于映射数据库的数据表或视图，用以描述业务中客观存在的对象。Model分离出来是为了更好地解耦，为了更好地发挥分层的作用，更好地进行复用和扩展，增强灵活性。 通用类库Common：通用的辅助工具类
工程模式：简单工厂模式又称为静态工厂方法（Static Factory Method）模式，属于类的创建型模式，通常根据一个条件（参数）来返回不同的类的实例。
工厂角色（Creator）
是简单工厂模式的核心，它负责实现创建所有具体产品类的实例。工厂类可以被外界直接调用，创建所需的产品对象。
抽象产品角色（Product）
是所有具体产品角色的父类，它负责描述所有实例所共有的公共接口。
具体产品角色（Concrete Product）
继承自抽象产品角色，一般为多个，是简单工厂模式的创建目标。工厂类返回的都是该角色的某一具体产品。
通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通 讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交换.
完善的三层结构的要求是:修改表现层而不用修改逻辑层,修改逻辑层而不用修改数据层 否则你的应用是不是多层结构,或者说是层结构的划分和组织上是不是有问题就很难说. 不同的应用有不同的理解，这是一个概念的问题．
MVC系统中的模型从概念上可以分为两类――系统的内部状态和改变系统状态的动作。模型是你所有的商业逻辑代码片段所在。本文为模型提供了业务实体对象和业务处理对象：所有的业务处理对象都是从ProcessBase类派生的子类。业务处理对象封装了具体的处理逻辑，调用业务逻辑模型，并且把响应提交到合适的视图组件以产生响应。业务实体对象可以通过定义属性描述客户端表单数据。所有业务实体对象都EntityBase派生子类对象，业务处理对象可以直接对它进行读写，而不再需要和request、response对象进行数据交互。通过业务实体对象实现了对视图和模型之间交互的支持。实现时把"做什么"（业务处理）和"如何做"（业务实体）分离。这样可以实现业务逻辑的重用。由于各个应用的具体业务是不同的，这里不再列举其具体代码实例。
MVC（模型Model-视图View-控制器Controller）是一种设计模式，我们可以用它来创建在域对象和UI表示层对象之间的区分。 同样是架构级别的，相同的地方在于他们都有一个表现层，但是他们不同的地方在于其他的两个层。 在三层架构中没有定义Controller的概念。这是我认为最不同的地方。而MVC也没有把业务的逻辑访问看成两个层，这是采用三层架构或MVC搭建程序最主要的区别。当然了。在三层中也提到了Model，但是三层架构中Model的概念与MVC中Model的概念是不一样的，“三层”中典型的Model层是以实体类构成的，而MVC里，则是由业务逻辑与访问数据组成的。
在ASP NET中的MVC架构编写的，具有极其良好的可扩展性。它可以轻松实现以下功能： ①实现一个模型的多个视图；②采用多个控制器；③当模型改变时，所有视图将自动刷新；④所有的控制器将相互独立工作。这就是MVC架构的好处，只需在以前的程序上稍作修改或增加新的类，即可轻松增加许多程序功能。以前开发的许多类可以重用，而程序结构根本不再需要改变，各类之间相互独立，便于团体开发，提高开发效率。下面讨论如何实现一个模型、两个视图和一个控制器的程序。其中模型类及视图类根本不需要改变，与前面的完全一样，这就是面向对象编程的好处。对于控制器中的类，只需要增加另一个视图，并与模型发生关联即可。该模式下视图、控制器、模型三者之间的示意图如图2所示。同样也可以实现其它形式的MVC例如：一个模型、两个视图和两个控制器。从上面可以看出，通过MVC架构实现的应用程序具有极其良好的可扩展性，是ASP NET面向对象编程的未来方向。
MVC的不足体现在以下几个方面：（1）增加了系统结构和实现的复杂性。对于简单的界面，严格遵循MVC，使模型、视图与控制器分离，会增加结构的复杂性，并可能产生过多的更新操作，降低运行效率。（2）视图与控制器间的过于紧密的连接。视图与控制器是相互分离，但确实联系紧密的部件，视图没有控制器的存在，其应用是很有限的，反之亦然，这样就妨碍了他们的独立重用。3）视图对模型数据的低效率访问。依据模型操作接口的不同，视图可能需要多次调用才能获得足够的显示数据。对未变化数据的不必要的频繁访问，也将损害操作性能。（4）目前，一般高级的界面工具或构造器不支持MVC架构。改造这些工具以适应MVC需要和建立分离的部件的代价是很高的，从而造成使用MVC的困难。
三层架构是将代码按其作用分成三部分,每部分解决自己负责的流程. 三层架构的功用之处,在于驾驭大型web程序的结构,使之便于管理和扩展.
在设计UI的时候,我们不需要关心其中的逻辑和数据问题,只需要空出对应的位置,用于放置数据. 在设计和修改的时候,要解决的只是HTML的结构,代码看起来干净利落,做起来也是干净利落.
UI直接将程序逻辑的任务丢给BLL,BLL就开始构建具体的实现细节.BLL的创建依赖于业务. 例如一个文章系统,BLL_Aticle就表示它是用于对文章的处理的.BLL_Aticle可以提供给UI一个文章列表的recordset,显示在UI的预留位置. 当BLL_Aticle需要从数据库中获取数据的时候,就将任务丢给DAL层
DAL层专门负责和数据库打交道,它从BLL获取参数,组织一个有效的SQL,建立数据库连接,执行SQL进行更新或获取,将返回的数据交给BLL.
每一部分的业务都集中于一个UI-BLL-DAL的链中,上下清晰了然. 至于是怎样的便于管理和扩展,将在后面结合实例进行分析.
复杂的生命形式必有复杂的生存法则,若想在自己的项目中应用好三层架构,需要多用点心体会其中的应用法则.
我对三层架构的理解还不够深,这些文章能算是抛砖引玉就不错了.大家在阅读当中不要局限于我所构思的法则,要多向具体的应用中去实践,根据具体情况,寻出自己的法则. 有所感悟,就记得写下来,这种感悟是进步的契机,但必然不是最终的结果.有了感悟就拿去应用,可以发现它的优劣,继续完善
三层架构比双层或单层结构都有更大的优势。三层结构适合群体开发，每人可以有不同的分工，协同工作使效率倍增。开发双层或单层应用时，每个开发人员都应对系统有较深的理解，能力要求很高，开发三层应用时，则可以结合多方面的人才，只需少数人对系统全面了解，从一定程度工降低了开发的难度。
三层架构属于瘦客户的模式，用户端只需一个较小的硬盘、较小的内存、较慢的CPU就可以获得不错的性能。相比之下，单层或胖客户对面器的要求太高。
三层架构的另一个优点在于可以更好的支持分布式计算环境。逻辑层的应用程序可以有多个机器上运行，充分利用网络的计算功能。分布式计算的潜力巨大，远比升级CPU有效。
三层架构的最大优点是它的安全性。用户端只能通过逻辑层来访问数据层，减少了入口点，把很多危险的系统功能都屏蔽了。 参考技术A java三层架构分别有表现层、业务逻辑层、业数据访问层：
UI(表现层):
主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。
BLL:(业务逻辑层):
UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。
业务逻辑层(Business Logic Layer)无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域(Domain)逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。
业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。
如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。
DAL:(数据访问层):
与数据库打交道。主要实现对数据的增、删、改、查。将存储在数据库中的数据提交给业务层，同时将业务层处理的数据保存到数据库。有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。