Python基础之装饰器

Posted 2020-11-27 zyling_me

装饰器

此文可能是有史以来最全的关于Python装饰器的Blog了...

函数名的运用

关于函数名

函数名是?个变量，但它是?个特殊的变量。与括号配合可以执?函数的变量。

查看函数名的内存地址:

def func():
    print(‘呵呵‘)

print(func)  # <function func at 0x10983c048>

做变量

def func():
    print(‘呵呵‘)


a = func  # 把函数当成变量赋值给另外一个变量
a()  # 通过变量a调用函数

做容器的元素

def func1():
    print(‘func1‘)
    

def func2():
    print(‘func2‘)
    
    
def func3():
    print(‘func3‘)
    
    
def func4():
    print(‘func4‘)


list1 = [func1, func2, func3, func4]
for i in list1:
    i()

做参数

def func1():
    print(‘func1‘)


def func2(arg):
    print(‘start‘)
    arg()  # 执行传递进来的arg
    print(‘end‘)

func2(func1)  # 把func1当成参数传递给func2

做返回值

def func1():
    print(‘这里是func1‘)

    def func2():
        print(‘这里是func2‘)
    return func2  # 把func2当成返回值返回


ret = func1()  # 调用func1，把返回值赋值给ret
ret()  # 调用ret

闭包

灵魂三问

首先我们来看一个例子：

def func1():
    name = ‘张三‘

    def func2(arg):
        print(arg)
    func2(name)

func1()

理解了上面的例子，我们再看一个例子：

def func1():
    name = ‘张三‘

    def func2():
        print(name)  # 能够访问到外层作用域的变量
    func2()

func1()

最后再看一个例子：

def func1(name):

    def func2():
        print(name)  # 能够访问到外层作用域的变量
    func2()

func1(‘张三‘)

闭包的定义

一个内层函数中，引用了外层函数(非全局)的变量，这个内层函数就可以成为闭包。

在Python中，我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包。

def func1():
    name = ‘张三‘

    def func2():
        print(name)  # 能够访问到外层作用域的变量
    func2()
    print(func2.__closure__)  # (<cell at 0x1036c7438: str object at 0x10389d088>,)

func1()
print(func1.__closure__)  # None

问题来了，我们如何在函数外边调用函数内部的函数呢？

当然是把内部函数当成返回值返回了。

def func1():
    name = ‘张三‘

    def func2():
        print(name)

    return func2  # 把内部函数当成是返回值返回


ret = func1()  # 把返回值赋值给变量ret
ret()  # 调用内部函数

内部函数当然还可包含其他的函数，多层嵌套的道理都是一样的。

def func1():
    def func2():
        def func3():
            print(‘func3‘)
        return func3
    return func2


ret1 = func1()  # func2
ret2 = ret1()  # func3
ret2()

接下来我们看下面这个例子，来更深刻的理解一下闭包的含义：

def print_msg(msg):
# 这是外层函数

    def printer():
    # 这是内层函数
        print(msg)

    return printer  # 返回内层函数


func = print_msg("Hello")
func()

 现在我们进行如下操作：

>>> del print_msg
>>> func()
Hello
>>> print_msg("Hello")
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name ‘print_msg‘ is not defined

我们知道如果?个函数执?完毕，则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容都将会被销毁。在闭包中内部函数会引用外层函数的变量，而且这个变量将不会随着外层函数的结束而销毁，它会在内存中保留。

也就是说，闭包函数可以保留其用到的变量的引用。

闭包面试题

# 编写代码实现func函数，使其实现以下效果：
foo = func(8)
print(foo(8))  # 输出64
print(foo(-1))  # 输出-8

答案

def func(num):
    def func2(num2):
        return num2*num
    return func2

foo = func(8)
print(foo(8))
print(foo(-1))

装饰器

装饰器来历

在说装饰器之前，我们先说?个软件设计的原则: 开闭原则, ?被成为开放封闭原则。

开放封闭原则是指对扩展代码的功能是开放的，但是对修改源代码是封闭的。这样的软件设计思路可以保证我们更好的开发和维护我们的代码。

我们先来写一个例子，模拟一下女娲造人：

def create_people():
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)
    

create_people()

吧，现在问题来了。上古时期啊，天气很不稳定，这个时候突然大旱三年。女娲再去捏人啊，因为太干了就捏不到一块儿去了，需要在捏人之前洒点水才行。

def create_people():
    print(‘洒点水‘)
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)


create_people()

这不就搞定了么？但是呢，我们是不是违背了开放封闭原则呢？我们是添加了新的功能，但是我们是直接修改了源代码。在软件开发中我们应该对直接修改源代码是谨慎的。

比如，女娲为了防止浪费，想用剩下点泥巴捏个鸡、鸭、鹅什么的，也需要洒点水。那我们能在每个造鸡、造鸭、造鹅函数的源代码中都手动添加代码么？肯定是不现实的。

怎么办？再写一个函数不就OK了么？

def create_people():
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)


def create_people_with_water():
    print(‘洒点水‘)
    create_people()


create_people_with_water()

不让我直接修改源代码，那我重新写一个函数不就可以了吗？

但是，你有没有想过一个问题，女娲造人也很累的，她后来开了很多分店，每家分店都是调用了之前的create_people函数造人，那么你修改了之后，是不是所有调用原来函数的人都需要修改调用函数的名称呢？很麻烦啊！！！

总结一句话就是如何在不改变函数的结构和调用方式的基础上，动态的给函数添加功能？

def create_people():
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)


def a(func):
    def b():
        print(‘洒点水‘)
        func()
    return b

ret = a(create_people)
ret()

利用闭包函数不就可以了么？

但是，你这最后调用的是ret啊，不还是改变了调用方式么？

再往下看：

def create_people():
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)


def a(func):
    def b():
        print(‘洒点水‘)
        func()
    return b

create_people = a(create_people)
create_people()

上面这段代码是不是完美解决了我们的问题呢？

看一下它的执行过程吧：

1. 首先访问a(create_people)
2. 把create_people函数赋值给了a函数的形参func，记住后续执行func的话实际上是执行了最开始传入的create_people函数。
3. a函数执行过程就是一句话，返回了b函数。这个时候把b函数赋值给了create_people这个变量
4. 执行create_people的时候，相当于执行了b函数，先打印洒点水再执行func，也就是我们最开始传入的create_people函数

我们巧妙的使用闭包实现了，把一个函数包装了一下，然后再赋值给原来的函数名。

装饰器语法糖

上面的代码就是一个装饰器的雏形，Python中针对于上面的功能提供了一个快捷的写法，俗称装饰器语法糖。

使用装饰器语法糖的写法，实现同样功能的代码如下：

def a(func):
    def b():
        print(‘洒点水‘)
        func()
    return b


@a  # 装饰器语法糖
def create_people():
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)

create_people()

装饰器进阶

装饰带返回值的函数

如果被装饰的函数有返回值，我们应该怎么处理呢？

请看下面的示例：

def foo(func):  # 接收的参数是一个函数名
    def bar():  # 定义一个内层函数
        print("这里是新功能...")  # 新功能
        r = func()  # 在内存函数中拿到被装饰函数的结果
        return r  # 返回被装饰函数的执行结果
    return bar


# 定义一个有返回值的函数
@foo
def f1():
    return ‘嘿嘿嘿‘


# 调用被装饰函数
ret = f1()  # 调用被装饰函数并拿到结果
print(ret)

 

装饰带参数的函数

def foo(func):  # 接收的参数是一个函数名
    def bar(x, y):  # 这里需要定义和被装饰函数相同的参数
        print("这里是新功能...")  # 新功能
        func(x, y)  # 被装饰函数名和参数都有了，就能执行被装饰函数了
    return bar


# 定义一个需要两个参数的函数
@foo
def f1(x, y):
    print("{}+{}={}".format(x, y, x+y))


# 调用被装饰函数
f1(100, 200)

带参数的装饰器

被装饰的函数可以带参数，装饰器同样也可以带参数。

回头看我们上面写得那些装饰器，它们默认把被装饰的函数当成唯一的参数。但是呢，有时候我们需要为我们的装饰器传递参数，这种情况下应该怎么办呢？

接下来，我们就一步步实现带参数的装饰器：

首先我们来回顾下上面的代码：

def f1(func):  # f1是我们定义的装饰器函数，func是被装饰的函数
    def f2(*arg, **kwargs):  # *args和**kwargs是被装饰函数的参数
        func(*arg, **kwargs)
    return f2

从上面的代码，我们发现了什么？

我的装饰器如果有参数的话，没地方写了…怎么办呢？

还是要使用闭包函数！

我们需要知道，函数除了可以嵌套两层，还能嵌套更多层：

# 三层嵌套的函数
def f1():    
    def f2():
        name = "张三"       
        def f3():
            print(name)
        return f3    
    return f2

嵌套三层之后的函数调用：

f = f1()  # f --> f2
ff = f()  # ff --> f3
ff()  # ff()  --> f3()  --> print(name)  --> 张三

注意：在内部函数f3中能够访问到它外层函数f2中定义的变量，当然也可以访问到它最外层函数f1中定义的变量。

# 三层嵌套的函数2
def f1():
    name = ‘张三‘
    def f2():
        def f3():
            print(name)
        return f3
    return f2

 

调用:

f = f1()  # f --> f2
ff = f()  # ff --> f3
ff()  # ff()  --> f3()  --> print(name)  --> 张三

好了，现在我们就可以实现我们的带参数的装饰器函数了：

# 带参数的装饰器需要定义一个三层的嵌套函数
def d(name):  # d是新添加的最外层函数，为我们原来的装饰器传递参数，name就是我们要传递的函数
    def f1(func):  # f1是我们原来的装饰器函数，func是被装饰的函数
        def f2(*arg, **kwargs):  # f2是内部函数，*args和**kwargs是被装饰函数的参数
            print(name)  # 使用装饰器函数的参数
            func(*arg, **kwargs)  # 调用被装饰的函数
        return f2
    return f1

上面就是一个带参装饰器的代码示例，现在我们来写一个完整的应用：

def d(a=None):  # 定义一个外层函数，给装饰器传参数--role
    def foo(func):  # foo是我们原来的装饰器函数，func是被装饰的函数
        def bar(*args, **kwargs):  # args和kwargs是被装饰器函数的参数
            # 根据装饰器的参数做一些逻辑判断
            if a:
                print("欢迎来到{}页面。".format(a))
            else:
                print("欢迎来到首页。")
            # 调用被装饰的函数，接收参数args和kwargs
            func(*args, **kwargs)
        return bar
    return foo


@d()  # 不给装饰器传参数，使用默认的‘None‘参数
def index(name):
    print("Hello {}.".format(name))


@d("电影")  # 给装饰器传一个‘电影‘参数
def movie(name):
    print("Hello {}.".format(name))

if __name__ == ‘__main__‘:
    index(‘张三‘)
    movie(‘张三‘)

装饰器修复技术

被装饰的函数最终都会失去本来的__doc__等信息， Python给我们提供了一个修复被装饰函数的工具。

def a(func):
    @wraps(func)
    def b():
        print(‘洒点水‘)
        func()
    return b


@a  # 装饰器语法糖
def create_people():
    """这是一个女娲造人的功能函数"""
    print(‘女娲真厉害，捏个泥吹口气就成了人！‘)

create_people()
print(create_people.__doc__)
print(create_people.__name__)

 

多个装饰器装饰同一函数

同一个函数可以被多个装饰器装饰，此时需要注意装饰器的执行顺序。

def foo1(func):
    print("d1")

    def inner1():
        print("inner1")
        return "<i>{}</i>".format(func())

    return inner1


def foo2(func):
    print("d2")

    def inner2():
        print("inner2")
        return "<b>{}</b>".format(func())

    return inner2


@foo1
@foo2
def f1():
    return "Hello Andy"

# f1 = foo2(f1)  ==> print("d2") ==> f1 = inner2
# f1 = foo1(f1)  ==> print("d1") ==> f1 = foo1(inner2) ==> inner1

ret = f1()  # 调用f1() ==> inner1()  ==> <i>inner2()</i>  ==> <i><b>inner1()</b></i> ==> <i><b>Hello Andy</b></i>
print(ret)

 

装饰器终极进阶

类装饰器

我们除了可以使用函数装饰函数外，还可以用类装饰函数。

class D(object):
    def __init__(self, a=None):
        self.a = a
        self.mode = "装饰"

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if self.mode == "装饰":
            self.func = args[0]  # 默认第一个参数是被装饰的函数
            self.mode = "调用"
            return self
        # 当self.mode == "调用"时，执行下面的代码（也就是调用使用类装饰的函数时执行）
        if self.a:
            print("欢迎来到{}页面。".format(self.a))
        else:
            print("欢迎来到首页。")
        self.func(*args, **kwargs)


@D()
def index(name):
    print("Hello {}.".format(name))


@D("电影")
def movie(name):
    print("Hello {}.".format(name))

if __name__ == ‘__main__‘:
    index(‘张三‘)
    movie(‘张三‘)

 

装饰类

我们上面所有的例子都是装饰一个函数，返回一个可执行函数。Python中的装饰器除了能装饰函数外，还能装饰类。

可以使用装饰器，来批量修改被装饰类的某些方法：

# 定义一个类装饰器
class D(object):
    def __call__(self, cls):
        class Inner(cls):
            # 重写被装饰类的f方法
            def f(self):
                print(‘Hello 张三.‘)
        return Inner


@D()
class C(object):  # 被装饰的类
    # 有一个实例方法
    def f(self):
        print("Hello world.")


if __name__ == ‘__main__‘:
    c = C()
    c.f()

举个实际的应用示例：

我们把类中的一个只读属性定义为property属性方法，只有在访问它时才参与计算，一旦访问了该属性，我们就把这个值缓存起来，下次再访问的时候无需重新计算。

 

class lazyproperty:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        else:
            value = self.func(instance)
            setattr(instance, self.func.__name__, value)
            return value


import math


class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @lazyproperty
    def area(self):
        print(‘计算面积‘)
        return math.pi * self.radius ** 2


c1 = Circle(10)
print(c1.area)
print(c1.area)