Python操作Redis缓存数据库
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python操作Redis缓存数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先我们需要使用到一个redis库,使用之前先安装一下,使用pip进行安装:
pip install redis
安装好了redis库之后,我们只需使用import redis
导入即可使用了,大部分都是通过这两个步骤使用的;
接下来讲解如何操作Redis数据库,介绍一下Redis的五大数据类型:分别是字符串类型string
、列表类型list
、集合类型set
、哈希类型hash
、有序集合类型 sorted set
开启数据库
要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库,如何安装Redis数据库(该步骤省略),那我们现在先打开一个 命令窗口,使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行
redis-server.exe redis.windows.conf
一、字符串类型string
我们先通过例子看一下如何使用string类型数据
import redis # 连接数据库 client = redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0) ##### 单个string result = client.set(‘Mark‘, 100) print(result) # 输出:True age = client.get(‘Mark‘) print(age.decode()) # 输出:100 ##### 多个string student = { ‘name‘: ‘zeng‘, ‘age‘: ‘22‘ } result1 = client.mset(student) print(result1) # True stu = client.mget([‘name‘, ‘age‘]) print(stu) # 输出:[b‘zeng‘, b‘22‘] ##### 删除操作 d = client.delete(‘name‘, ‘age‘) print(d) # 2 result = client.get(‘name‘) print(result) # None
上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例,其中涉及到赋值和取值的方法,我们来看一下具体的介绍:
set()方法
:单个string操作方法,用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值, SET 就覆写旧值,且无视类型;get()方法
:单个string操作,用于获取指定 key 的值,如果key不存在,返回nil,如果key储存的值不是字符串类型,返回一个错误;decode()方法
:这个大家应该都知道,用于解码;mset()
:多个string操作,用于同时设置一个或多个key-value对;mget()
:多个string操作,返回所有给定key的值;delete()
:删除数据,可以根据key来指定删除数据;
二、列表类型list
import redis client = redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)
lpush()方法
:令将一个或多个值插入到列表头部,如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作,当 key存在但不是列表类型时,返回一个错误;
注意:在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令,都只接受单个 value 值;
# 插入一个元素 result = client.lpush(‘lsts‘, ‘name‘) print(result) # 创建列表 lsts = (‘name‘, ‘age‘, ‘class‘, ‘score‘) # 插入多个元素 result = client.lpush(‘lsts‘, *lsts) print(result) # 4
lrange()方法
:返回列表中指定区间内的元素,区间以偏移量START和END指定,其中0表示列表的第一个元素,1表示列表的第二个元素,以此类推,以-1表示列表的最后一个元素, -2表示列表的倒数第二个元素,以此类推;
# 先加入进入的元素在后面,后加入的元素在前面 result = client.lrange(‘lsts‘, 0, -1) print(result) # [b‘score‘, b‘class‘, b‘age‘, b‘name‘]
lpop()方法
:用于移除并返回列表的第一个元素;
# 从左边删除一个元素 result = client.lpop(‘lsts‘) print(result) # b‘score‘
三、集合类型set
import redis client = redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)
sadd()
:将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略;
sets = (‘name‘, ‘age‘, ‘class‘, ‘score‘) result = client.sadd(‘new_sets‘, *sets) print(result) # 4
smembers()
:判断成员元素是否是集合的成员;
result = client.smembers(‘new_sets‘) print(result)
srem()
:用于移除集合中的一个或多个成员元素,不存在的成员元素会被忽略;
result = client.srem(‘new_sets‘, ‘address‘) print(result) # 1
四、哈希类型hash
import redis client = redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)
hset():用于为哈希表中的字段赋值 ,如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行HSET操作;
client.hset("hash1", "k1", "v1") client.hset("hash1", "k2", "v2")
hkeys()
:用于获取哈希表中的所有域(field);
print(client.hkeys("hash1")) # [b‘k1‘, b‘k2‘]
hget()
:用于返回哈希表中指定字段的值;
print(client.hget("hash1", "k1")) # b‘v1‘
hmget()
:用于返回哈希表中,一个或多个给定字段的值;
print(client.hmget("hash1", "k1", "k2")) # [b‘v1‘, b‘v2‘]
五、有序集合类型 sorted set
import redis client = redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)
zadd(name, *args, **kwargs)
:在name对应的有序集合中添加元素;
d = {‘Join‘: ‘20‘} result = client.zadd("zset1", d) print(result) # 1
zcard(name)
:获取name对应的有序集合元素的数量;
result = client.zcard("zset1") print(result)
zcount(name, min, max)
:获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数;
client.zcount("zset1", 0, 1)
zincrby(name, value, amount)
:自增name对应的有序集合的 name 对应的分数;
print(client.zincrby("zset1", 1, ‘20‘))
官网地址:https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/
以上是关于Python操作Redis缓存数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)
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