python操作sql server数据库
Posted crystal1126
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python操作sql server数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pyodbc库
可用于SQL Server数据库的连接,但除此之外,还可用于Oracle,Excel, MySql等,安装Anaconda时默认已安装。
安装:pip install pyodbc
1、连接数据库
1)直接连接数据库和创建一个游标(cursor)(使用过)
coxn=pyodbc.connect(driver="ODBC Driver 13 for SQL Server",server="localhost",user="sa",password="fooww123,",database="testdb")#连接数据库
cursor=coxn.cursor()#获取游标对象
2)使用DSN连接。通常DSN连接并不需要密码,还是需要提供一个PSW的关键字。(未使用过)
cnxn
=
pyodbc.connect(
‘DSN=test;PWD=password‘
)
cursor
=
cnxn.cursor()
2、操作数据库
所有的SQL语句都用cursor.execute函数运行。
1)查询操作,fetchone获取一行数据
cursor.execute(
"select user_id, user_name from users"
)
row
=
cursor.fetchone()
if
row:
print(row)
2)Row类似于一个元组,但是他们也可以通过字段名进行访问。
cursor.execute(
"select user_id, user_name from users"
)
row
=
cursor.fetchone()
print
‘name:‘
, row[
1
]
# access by column index
print
‘name:‘
, row.user_name
# or access by name
3)如果所有的行都被检索完,那么fetchone将返回None.
while
1
:
row
=
cursor.fetchone()
ifnot row:
break
print
‘id:‘
, row.user_id
4)使用fetchall函数时,将返回所有行,如果是空行,那么将返回一个空列。(如果有很多行,这样做的话将会占用很多内存。未读取的行将会被压缩存放在数据库引擎中,然后由数据库服务器分批发送。一次只读取你需要的行,将会大大节省内存空间)
cursor.execute(
"select user_id, user_name from users"
)
rows
=
cursor.fetchall()
for
row
in
rows:
print(row.user_id, row.user_name)
5)数据插入
cursor.execute(
"insert into products(id, name) values (‘pyodbc‘, ‘awesome library‘)"
)
cnxn.commit()
注意调用
cnxn.commit()
函数:你必须调用commit
函数,否者你对数据库的所有操作将会失效!当断开连接时,所有悬挂的修改将会被重置。这很容易导致出错,所以你必须记得调用commit
函数。6)数据修改和删除
1)数据修改和删除也是跟上面的操作一样,把SQL语句传递给execute
函数。但是我们常常想知道数据修改和删除时,到底影响了多少条记录,这个时候你可以使用cursor.rowcount
的返回值。
cursor.execute(
"delete from products where id <> ?"
,
‘pyodbc‘
)
printcursor.rowcount,
‘products deleted‘
cnxn.commit()
2)由于execute
函数总是返回cursor,所以有时候你也可以看到像这样的语句:(注意rowcount放在最后面)
deleted
=
cursor.execute(
"delete from products where id <> ‘pyodbc‘"
).rowcount
cnxn.commit()
同样要注意调用cnxn.commit()
函数
import pyodbc
#封装的一个简单的demo class MsSql: def __init__(self,driver,server,user,pwd,db): self.driver=driver self.server=server self.user=user self.pwd=pwd self.db=db def __get_connect(self): if not self.db: raise (NameError,"没有设置数据库信息") self.conn=pyodbc.connect(driver=self.driver,server=self.server,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db)#连接数据库 cursor=self.conn.cursor()#使用cursor()方法创建游标对象 if not cursor: raise (NameError,"连接数据库失败") else: return cursor def exec_query(self,sql): ‘‘‘执行查询语句‘‘‘ cursor=self.__get_connect() cursor.execute(sql) res_list=cursor.fetchall()#使用fetchall()获取全部数据 self.conn.close()#查询完毕关闭连接 return res_list def exec_not_query(self,sql): ‘‘‘执行非查询语句‘‘‘ cursor=self.__get_connect() cursor.execute(sql) self.conn.commit() self.conn.close() if __name__ == ‘__main__‘: ms=MsSql(driver="ODBC Driver 13 for SQL Server",server="localhost",user="sa",pwd="fooww123,",db="testdb") result=ms.exec_query("select id,name from webuser") for i in result: print(i) newsql = "update webuser set name=‘%s‘ where id=1" % u‘aa‘ # print(newsql) ms.exec_not_query(newsql)
以上是关于python操作sql server数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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