python数据结构-列表和元组

Posted 2020-11-27 zhaikunkun

1.列表和元祖

1）列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合

在绝大多数编程语言中，集合的数据类型必须一致。不过，对于 Python 的列表和元组来说，并无此要求

2）两者区别：

• 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（mutable）
• 而元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（immutable）

可是，如果你想对已有的元组做任何"改变"，该怎么办呢？那就只能重新开辟一块内存，创建新的元组了。

3）Python 中的列表和元组都支持负数索引

4）列表和元组都支持切片操作

5）列表和元组都可以随意嵌套

6）两者也可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换

list((1, 2, 3))
[1, 2, 3]

tuple([1, 2, 3])
(1, 2, 3)

7）列表和元组常用的内置函数

count(item) 表示统计列表 / 元组中 item 出现的次数。

index(item) 表示返回列表 / 元组中 item 第一次出现的索引。

list.reverse() 和 list.sort() 分别表示原地倒转列表和排序（注意，元组没有内置的这两个函数)。

reversed() 和 sorted() 同样表示对列表 / 元组进行倒转和排序，reversed() 返回一个倒转后的迭代器（上文例子使用 list() 函数再将其转换为列表）；sorted() 返回排好序的新列表。

8）列表和元组存储方式的差异

l = [1, 2, 3]
l.__sizeof__()
64
tup = (1, 2, 3)
tup.__sizeof__()
48

对列表和元组，我们放置了相同的元素，但是元组的存储空间，却比列表要少 16 字节

由于列表是动态的，所以它需要存储指针，来指向对应的元素（上述例子中，对于 int 型，8 字节）。另外，由于列表可变，所以需要额外存储已经分配的长度大小（8 字节），这样才可以实时追踪列表空间的使用情况，当空间不足时，及时分配额外空间

9）列表和元组的性能

元组要比列表更加轻量级一些，所以总体上来说，元组的性能速度要略优于列表。

10）列表和元组的使用场景

1. 如果存储的数据和数量不变，比如你有一个函数，需要返回的是一个地点的经纬度，然后直接传给前端渲染，那么肯定选用元组更合适

2. 如果存储的数据或数量是可变的，比如社交平台上的一个日志功能，是统计一个用户在一周之内看了哪些用户的帖子，那么则用列表更合适